电销行业获客，大数据引领未来

大数据精准营销时代来临

营销学经过半个多世纪的发展已经迎来的“以客户为中心”的时代，“以产品为中心”完全成为过去式。随着近年互联、移动互联、新媒体社交的发展，信息过载，信息爆炸、消费性化需求凸显，消费者成为商业行为的风向标；另一方面，大数据分布式存储、分析及挖掘技术的发展使得对海量信息的搜集、分析、整合成为可能。大数据精准营销辅助企业发展成为现实。

大数据营销基本：

大数据精准营销过程分为：建模分析、采集处理、数据解读三个大层面。通过对产品特征、客户特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度客户消费个性分析，从而指定产品策略，营销策略，准确把握客户需求，互动化销售。

1、数据层：采集、处理数据

大数据获客采集的信息类型包含：关键词搜索行为，推广页访问行为，APP下载、注册、登录行为，短信交互行为，固话拨号行为……

全网搜索采集，不局限。

2、业务层：数据建模分析

使用数据模型分析，例如基本统计、电子学习，数据挖掘分类、聚类、关联、预测等算法。

3、应用层：解读数据

数据指导营销。传统情况一般是在定义营销问题之后，采集对应的数据信息，然后根据确定的建模和分析框架，对数据进行挖掘分析，假设验证，再进行解读。

而大数据提供了新的可能，既可以针对营销问题，封闭式挖掘应数据进行验证，也可以开放性探索数据信息，可解读信息变得非常丰富。

大数据精准营销数据类型：

人口统计学数据：包括用户的性别、年龄、国籍、注册信息等。

用户行为数据：搜索，访问，下载，注册，短信，拨号等。

用户内容偏好数据：兴趣话题、品牌偏好、评论内容、位置偏好、时间偏好等。

交易数据：实际订单、客单件、订单转化率、促销响应率等

基于以上技术可实现功能：

企业获客可根据自身需求订制化获客，实现低成本精准客源一键触达。

极限拉低成本，没有大搜的点击计费，信息流的曝光计费，无任何无效花费，切实每一分钱都花在客源线索上。

全网搜索精准客源，无需为客源不足发愁，可实现低成本满足内部消耗。

高效率获客，营销，避开繁琐的广告模式，节省财力成本的同时节省人力成本和时间成本。