用这种“照妖镜”照一照，你的皮肤问题就明了

丨编辑/排版:Fanny 责编:敏仔 审核:李云

说起皮肤检测，大家可能都不陌生。

● 商场、专柜门前总有人拉你去做各种高端大气却可免费体验的皮肤检测；

● 美容院在做完皮肤检测后， 推荐一系列“排毒”、“排激素”的套餐；

● 下载某手机APP，拍照上传就能识别检测肌肤状态、年龄等。

但是这些检测方法，真能准确检测皮肤状态，提供靠谱护肤建议吗？相信大家心里都有数。

皮肤检测，其实也可以是专业和科学的。

有时候在诊断皮肤问题之前，医生会给患者使用皮肤检测仪，从左、右、正面分析面部状况，以辅助确定治疗和改善方案。

目前市面上皮肤检测仪种类多样：VISIA/OBSERV等等，但大多数医院最常用的还是VISIA皮肤检测仪，用它轻松照一照，皮肤问题立即明了。

VISIA皮肤检测仪是什么？

VISIA皮肤检测仪是由美国Canfield公司所研发的皮肤检测仪器。

VISIA的特别之处在于，通过1200万高清摄像头，应用多种光谱成像技术（标准白光、偏振光、紫外光），对皮肤进行深层扫描检测，得出8种皮肤影像分析。

同时有效监测治疗前后皮肤状况的数据对比（比如监测治疗前后毛孔数量是否减少），其RBX专利技术还可以显示玫瑰痤疮、黄褐斑等皮肤问题。

得出的数据有助于医生科学分析皮肤现有问题，选择精准的治疗及医美方法，还可以针对性地指导患者日常护肤。

如何看懂VISIA报告中的8个指标？

VISIA报告中一般有8大衡量皮肤健康的指标：斑点、皱纹、纹理、毛孔、紫外线色斑、棕色斑、红色区、紫质（卟啉）。

报告中出现的指标数据N%，N越大代表该项状况相比同龄人越好，越小则代表该项状况越差。比如毛孔指标显示20%=毛孔问题只比20%的同龄人要好=但毛孔比80%的同龄人粗大。

但是皮肤状态是不断变化的，无须过度纠结于数字，以医生意见为主。

1）斑点

斑点用标准白光拍摄成像，平时常见的晒斑、痘痘、痘印、痣等肉眼可见的皮损都能被检测出来。密集程度越高，数值越高，表明斑点状况越严重。

2）皱纹

VISIA扫描结果中，皱纹在眼周、额头处会比较明显。

要想减少皱纹，除了医美，最省钱的办法还是做好清洁保湿防晒，少做夸张表情。

3）纹理（即图片中的“质地”）

根据VISIA的3D扫描图像，如果角质层不平整，肌肤就不太饱满，比较粗糙；反之，皮肤就会比较饱满和平滑。

4）毛孔

一般油痘皮毛孔会比较粗大，容易产生黑头、粉刺，相应的数值也会比较低。

毛孔粗大就别想着用什么鼻头贴来收缩了，还是得依靠日常护肤、药物和医美。（传送门->为何你脸上的毛孔竟然如此粗大 ）

5）紫外线色斑

紫外线色斑与皮肤光老化有关，需要通过微量的紫外光检测出来。平时没有做好防晒的人，就会产生较多紫外斑，在紫外斑这项数值就会比较低。

6）棕色斑

棕色斑反映的是最深层次的斑点，是利用RBX技术检测，在偏振光照射下显现。棕色斑包含黄褐斑、雀斑等，随着年龄增长，棕色斑会逐渐变成“老年斑”。

棕色斑的治疗比较难，还是做好软硬防晒比较妥。

7）红色区

红色区可以反映皮肤毛细血管的状况，可以检测到红血丝、玫瑰痤疮、炎症痤疮等皮肤问题。

8）紫质

紫质又叫“卟啉”(bǔ lín)，是毛囊口细菌的代谢产物，是油性肌肤的“常客”。紫质在VISIA紫外光照射之后，会在图像中的面部尤其是T区发出荧光。

除了以上八大指标之外，VISIA报告中会给出皮肤年龄，比如实际年龄是30，而皮肤年龄却是37。还会进行同龄肌肤比较，表明你的皮肤在同龄人中是相对年轻还是衰老。

做VISIA皮肤检测需要注意什么？

1）检测前清洁面部，尽量素颜

做VISIA检测尽量素颜，不要带妆，使用前清洁掉面部的彩妆、防晒霜等，这样才能测出最真实、最准确的皮肤状态和问题。

毕竟VISIA再牛它也只是台仪器，彩妆遮盖可能会导致它误判。

2）专业的检测交给专业的人和仪器

目前皮肤检测仪的使用已经非常普遍，说不定你美甲、美发的地方就有。

但是一方面，这些皮肤检测仪的质量没法保证。山寨伪劣的VISIA仪器，效果不如原版的好，一般会被售往美容院等地。

另一方面，由于美容机构缺乏适当的监管，皮肤检测的费用可能会被过分提高，同时也存在将检测数据造假，以增加消费者后续美容项目的情况。

此外，由于缺乏足够的专业知识，所谓的“美容咨询师”可能会对检测结果给出错误解读和建议，到时候吃亏的就是咱们了。

所以做VISIA检测还是建议去正规医疗机构，找专业医师解读分析，价格也并不算贵，一般几十元到一两百元不等。

〔参考文献〕

[1]郭云,朱淑萍,沈金翠,王爱玲,邓兰. VISIA对强脉冲光联合注射除皱治疗面部皮肤老化的定量评价[J]. 中国美容医学,2015,24(11):60-62.

[2]陈丽云,盛宇俊,高金平,杨森. 合肥地区部分健康人群面颈部皮肤生理学与VISIA成像特征分析[J]. 安徽医科大学学报,2017,52(11):1685-1689.

〔免责声明〕

本文数据更新于2020年07月30日

由「皮肤科杨希川教授」原创，旨在为读者进行科普

科普内容不能代替医生诊治意见，仅供参考

如有皮肤问题，请及时咨询医生

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