如何破解用户增长迷局，谈谈产品的应对之道

12月17日，由3W 咖啡联合热云数据等数据服务商共同举办的「数据掘金 OPEN FORUM·广州场」主题沙龙在广州顺利举办。热云数据产品总监刘博宇受邀出席并作了《数据密码破解用户增长迷局——产品不同阶段增长的应对之道》主题演讲，与大家分享了产品运营、用户增长等精彩干货，引起了听众们的极大关注。

数据密码破解用户增长迷局——产品不同阶段增长的应对之道

热云数据 产品总监 刘博宇

大数据时代，产品营销已成为企业营收的重点。可当所有的营销都依靠互联网转移到手机和 PC端时，以往传统的营销手段似乎很难跟上时代的步伐。

增长的演化

早期用户增长主要依赖SEO、邮件和短信，而近些年更具传播性的移动互联网让公众号等营造爆点事件的平台得到更为广泛传播，再加上A/B测试与用户接触面更广，颗粒度更为精细，用户增长的速率得到明显提升。因此，目前的数据营销产品需要跟上市场想法快速迭代、快速扩张，在增量稳定后尽快确立规模效应和效率。

数据规划、采集、分析

刘博宇认为具备规划、采集、分析的数据助推器可以很好的帮助企业做好数据营销。即规划好要采集的事件，包括构成关键指标的注册、付费/购买、推荐、订阅等。同时依靠客户端行为埋点和其背后的事件维度以及服务端的数据处理进行数据的采集。最后，数据分析要注意确定核心功能点和指标，并向下拆解分析，明确衡量效果的标准，同时要多考虑用户使用场景，配合一类用户的行为进行分析。

产品在最初设立的阶段，都会有一个核心的转化指标，包括用户注册、付费以及购买行为等，在数据采集之前我们需要定义好采集什么数据，对核心指标进行拆解，比如电商产品，很多用户进来直接搜索，搜索之后可能会加入购物车，如果我们把搜索指标进行拆解，会分为很多细的项目，用户点击搜索之后再次点击搜索出来的是什么商品，一次搜索是否满足他的需求，在搜索列表看了多少条等，这些都可以作为搜索漏斗转化的细分领域，同时关注转化漏斗的节点的转化效果。

数据都采集好后，需要进行数据分析，需要注意几点，采集到的数据满足最初定的核心指标，明确达到的效果，保证每个指标可衡量、可评估，确保开展精细化运营。

当产品的模式和方向正确，被广大用户接受，那么需要进行更大的模式扩张和效率的提升，随着越来越多的竞争对手的入场，需要对产品效益方面做更多的优化，才能实现最终的增长。

案例分享

刘博宇以TrackingIO为例进行分享，借助TrackingIO的数据分析能力，相关产品确定了核心指标，对关键用户的活跃度、使用效率、留存率等多维度进行了交叉组合分析；同时对于各个关键节点的漏斗转化，TrackingIO也处理的很好；由于B端客户的需求很杂，大量的数据在此则可以帮助企业判断哪些需求要做，哪些需求不要做，从而通过数据验证了用户需求。

来源：热云数据