星柚好家云店超品日单日卖出1650万，AI大数据助力新品牌崛起

日销千万是种什么体验？

快时尚品牌星柚在好家云店的超品日活动，几乎次次都能24小时破千万。前一阵更是创造了开售24小时销售额突破1650万的纪录，平均每10人转发就有7人开单。好家云店已成为星柚年销量前五的平台之一。

服装品牌如何在私域浪潮中成功转型？如何最大程度提高单粉效益？如何让“爆款盲盒”有迹可循？私域除了卖货还有什么价值？其他品牌能从星柚的成功中学到什么？

我们不妨从星柚案例中，拆解看看能得到哪些新启发，如下，Enjoy：

一、有没有什么方法

能一站式找到全网所有最会卖货的人？

并给他们加以AI数字化武装？

没有一个品类像服装这样有这么多的SKU，这么快的更新迭代频率，还有如此高且稳定的复购率。

像星柚这样自有工厂的品牌，设计开发速度和SKU丰富程度更是远远超过行业平均水平，天然适合KOL/KOC种草带货的私域玩法，只要玩法得当，就能在私域里获得远超想象的销售爆发力。

做私域能否成功主要取决于两点：一，是否有一个足够大的私域流量池；二，能否用大数据、科学的方法精细化运营这些流量，提高单粉效益。

概括来说，一个是流量，一个是效率，我们一个一个来解决。

第一个流量问题。

把自己打造成KOL吸引粉丝来带货很难，但抓住已经带流量的KOL/KOC，让他们为自己卖货、种草，就容易多了。

好家云店平台上共有一百万小B（KOL/KOC），大部分都是女性，她们中有好几万粉丝的小红书网红，曾做到淘宝单类目第一的四皇冠卖家，有开了十几家服装店的实体店主，有旅居国外的资深代购……

每个人背后都有长年累月积累、筛选留下的精准消费者，这是一个亿级的私域流量池。

星柚专场里，每个人都开启了自己擅长的带货技能，有人直播，有人科普面料、版型，有人擅长穿搭，厉害的小B一天能卖出好几万单。

第二个效率问题。

解决这个问题的关键是，让人的归人，让AI归AI。

卖衣服需要拍正面照、侧面照、细节照、买家秀、卖家秀，介绍版型、面料、颜色、设计，一个厉害的小B往往有好几个微信，同样的文案、素材可能要发到十几个社群，这些如果都需要人工完成，会浪费大量的时间和精力。

好家云店的AI SaaS工具，不仅把小B从这些繁琐的劳动中解放出来，还形成了精细化运营的闭环：AI生产文字、图片等种草内容→内容标签、消费者标签、场景标签、商品标签AI智能匹配→留存销售数据、指导下次带货。

在AI SaaS的赋能下，好家云店KOC的人均销售额超出行业平均水平3倍。

二、“卖爆”是有迹可循的

如何从这些痕迹里总结方法，做到场场卖爆？

大数据让盲盒变透明

快时尚服装是最需要大数据的品类之一，审美、潮流在个体上差异极大，难以通过小范围个体调研准确评估，但通过大数据却能精准评估出不同年龄、人群的审美倾向和偏好。

星柚这么多SKU不会个个都是爆款，总有一些更受欢迎，有一些相对不受欢迎，如果能在开售前精准预测消费者喜好，针对性基于资源倾斜，就会更容易卖爆。

从短期来看，好家云店会通过消费者浏览、购买行为等数据评估出哪些款式更受欢迎，为这些款式制定运营策略，如限时爆款、佣金翻倍、99任选2件等。

从长期来看，消费者的客单价，转化率，复购率，复购的时间、周期、频率，退货率，满意度等，都是非常重要的数据资产，可以指导星柚更好地改进产品设计、制作，带来更受消费者喜欢的衣服。

三、非标品做私域不仅意味着卖货

还意味着与消费者平等沟通

流量只是起点而非终点

中国服装市场是全世界竞争最激烈的市场之一。

过去，时尚话语权掌握在少部分精英手中，精英通过发布会、秀场、杂志引领了审美潮流。但现在，随着社交媒体的发展，消费者自我意识的崛起，带来了时尚话语权的平权进程，Topshop、New Look、Forever 21等海外品牌先后水土不服，退出中国市场。

贴近消费者，与消费者的平等对话从未像今天这么重要。在以服装为代表的非标品大类里，不懂消费者的品牌只有“死路一条”，而私域天然意味着沟通。

不单单有星柚，斯凯奇、奥康、湃沃集团、贵鹏集团、韩都衣舍、秋水伊人、红蜻蜓等都是好家云店的深度合作品牌。

曾经或许有一些品牌单靠公域的售卖渠道就能活得很好，但这样的“好日子”越来越少了。最近亚马逊的连环封号事件，让不少年售20-30亿的品牌，一朝之间归零，因为他们只靠“渠道”活着，而没有多触点形成品牌认知，这样的事情并非个例，也并非只在亚马逊上发生过，一旦发生就是一招致命。

在晴天时补屋顶，到雨天时才能从容应对，开始做私域吧。