iPhone X的Face ID功能逆天 这些问题已经被解答

作为苹果十周年的产品iPhone X自从推出以来备受争议,这其中前刘海和Face ID功能被吐槽的最多。不少人认为苹果已经江郎才尽了,包括小编在内也不看好。但是当真体验了一把iPhone X的Face ID功能后,感觉黑科技还是得看苹果。

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iPhone X开箱

Face ID的前世今生

此次苹果推出的iPhone X由于采用了全面屏,导致Touch ID被取消。此前有传闻苹果一直在尝试屏幕下的指纹技术,但是终究由于技术原因取消了。之后拿出了全新的方案--Face ID,这也导致了iPhone X前脸有一块齐刘海。苹果对其有一个更官方的称呼——“原深感摄像头系统”。苹果官方的解释为:原深感摄像头系统让你能随手拍摄精彩纷呈的照片,并能使用面容ID功能。整个系统藏身于显示屏顶部一个极小的空间内,它体积虽小,缺遍布着我们精心研发的各种尖端技术。

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iPhone X的前刘海

这套原深感摄像头系统到底有几个模块,从左到右分别是红外镜头、泛光感应元件、距离感应器、环境光传感器、扬声器、麦克风、700万像素摄像头、点阵投影器。而点阵投影器是这次iPhoneX面容ID的重要模块之一。它可以投射超过30000个肉眼看不见的光点,并对它们进行分析,为脸部绘制精确细致的深度图,同时通过独立的神经引擎(NeuralEngine),即时处理用户面部数据。将人脸部的深度图保存在A11仿生处理器的SecureEnclave独立区域里,就完成了面部信息的储存。?苹果官方声称,FaceID的出错率只有百万分之一,相比于指纹五万分之一的失败率已经大大降低。另外,面部深度图也会开放给第三方APP,从而使用各类AR应用等等。

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Face ID

Face ID靠谱吗?

首先回答一下:靠谱、很靠谱、非常靠谱。

很多同学问,人脸识别不是很多安卓机还有APP上就有这个功能吗?苹果的Face ID有啥稀奇的。其实目前安卓机还有不少APP上的人脸识别和Face ID不是一回事,目前安卓机还有不少APP上用的技术是图像比对,而Face ID则是3D的人脸识别。

我们还收集了不少此前网上大家的段子,下面来一一解答:

问:化妆识别不了?

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答:不会,因为化妆只是在脸部涂上薄薄一层化妆品,并不会影响脸部的深度信息,即使朋友在一起玩闹,画成了大花猫同样可以解锁iPhoneX。但在脸上粘上道具的易容妆就不一定了,因为道具会在一定程度上影响脸部深度信息。平时一般的妆容是不会影响FaceID解锁的,如果你男朋友以这个理由拒绝给你买iPhoneX,就把这篇文章甩他脸上吧。

问:闭着眼睡觉,钱被媳妇刷走?

答:不会,它要识别眼睛位置,必须睁眼;

问:半夜被叫起来,或者看了一眼“看下我的美照”,就立马支付成功了?

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答:是的= =

问:用照片骗过去?

答:不会,它是红外图像深度图像,不是二维的;

问:被面具骗过去?

答:不会,苹果与好莱坞合作,做了很多面具来训练A11的神经网络防止欺骗;

问题:你拿着老公的手机给闺蜜一看,结果解锁了!这可能吗?

答案:不可能的,因为一部iPhoneX只能保留一个人的面部信息,不像指纹可以保留五个人的,除非你老公胆大包天只保留你闺蜜的面部信息,平时都用密码解锁。

问:担心晒黑了识别不出来?

答:不会,面容ID采集的是深度信息,跟皮肤颜色关系不大;

问:担心近视镜识别不出来?

答:不会,只要它不阻止940纳米的红外线穿过;但墨镜确实有可能导致识别失败,跟镜片颜色深浅没关系,主要是看它会不会阻碍940纳米波段的红外线。

问: 担心自己吃胖了长胡子了,面容ID识别不出来?

答:不会,A11仿生芯片会学习你每天脸部细微变化并记录下来,只要脸部没有短期巨大变化就可以;

问:我整容了,还能识别的出吗?

答:如果整形了,变化巨大,机器可能会无法识别,需要重新输入密码。但它会迅速记住你的新模样……

问:双胞胎的话可以识别吗?

答:可以识别的,即使是同卵双胞胎也能识别的出,当然如果是克隆人就不知道了。

可以说Face ID的功能非常强大面容ID的开发接口兼容Touch ID,比如银行App或微信支付,即便软件本身没适配屏幕,也可以支持面容ID,因为它和Touch ID用的是一个开发接口,也就是说,只要这款App能用指纹解锁来完成的事,现在基本都能用面容ID解锁。Apple Pay则变为了先启动,看一眼手机之后把手机拿到POS机上付款,仿佛递过去信用卡的过程。

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当然基于苹果的这套原深感镜头还有Animoji动话表情功能,通过该系统能够捕捉人类脸上的50块肌肉,配合猴子熊猫等动物生成了一段10秒钟的3D动画。另外是一些与原深感有关的第三方软件,例如天天P图,能在 iPhone X上即时实现川剧变脸的效果。

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Animoji动话表情

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页面更新:2024-04-25

标签:功能   点阵   指纹   脸部   面部   面容   解锁   摄像头   深度   图像   担心   苹果   系统   技术   科技   信息

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