中国正在人工智能研究领域跟美国争夺人工智能的霸权。
2020年,中国关于人工智能的学术文章被他人引用的次数首次超过美国,这是一项研究质量的衡量标准。直到最近,美国在人工智能研究方面仍一直遥遥领先于其他国家。
中国在人工智能领域走强的一个原因是其拥有大数据。到2030年,预计中国将有80亿台设备通过物联网连接,物联网是一个由通过互联网连接的物理对象组成的庞大网络。这些装置安装在汽车、基础设施、机器人和其他仪器上,产生大量数据,实现万物互联,这些真实大数据有利于加快中国人工智能的发展。
中国将人工智能视为弥补劳动力短缺的一种方式,因为预计中国在未来人口将进入老龄化,目前中国正在鼓励老百姓生育第三胎,并且加强整顿教育课外培训行业和消除学区房问题,以便降低教育“内卷”化的费用,减少中国父母的养儿负担。
人工智能在未来将应用于很多的行业,极大地影响着一个国家的竞争力和安全。由谷歌前首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)领导的美国国家人工智能安全委员会(U.S.National Security Commission on Artificial Intelligence)在3月份的一份报告中警告说,美国可能会将人工智能的主动权输给中国。随着美国对这一挑战的回应,人工智能领域的双边竞争已经逐渐升温,并产生了全球影响。
今年6月,一位名叫“华智冰”的女学生在北京清华大学入学。“她”从出生起就热爱文学和艺术。但“她”不是一个普通的学生。“她”是一个人工智能驱动的虚拟学生,“她”的形象已经在微博和其他社交媒体上被全世界看到。
该大学表示,华智冰拥有学习能力,能够自学文本、图像和视频等数据。目前“她”具有6岁孩子的认知能力。并预测,在一年内,这个系统将能够像一个12岁的孩子那样思考。“她”会写诗和画画。预计未来它还能自己创建网站。
华智冰基于“悟道2.0”,这是一种在北京人工智能研究院领导下开发的人工智能模型。其目的是开发一种标准化形式的人工智能,能够执行曾经是人类独有的各种智能任务。
在100多名科研人员的努力下,华智冰拥有先进的语言和图像处理能力。该工具的参数是衡量人工智能模型智能程度的标准,是GPT-3的10倍。GPT-3于2020年在美国首次亮相,并因撰写流畅的文章而备受关注。
美国斯坦福大学(Stanford University)的一份报告显示,去年中国在人工智能相关学术引文方面首次超过美国,占总引文的20.7%,而美国为19.8%。据英国研究专家Clarivate称,自2012年以来,中国已经发表了24万篇关于人工智能的学术论文,远远超过了美国15万篇。中国的研究在图像识别和生成等方面取得了卓越的成果。
开发具有高级语言和其他能力的人工智能需要大量的人力和财力资源。东京都会大学(Tokyo Metropolitan University)计算语言学专业副教授Mamoru Komachi说,只有“少数派玩家”能做到这一点。
中国有一系列的学术机构和公司有能力让中国保持在人工智能的前沿,包括清华大学、北京大学、中国科学院、百度和小米。这些大学和公司都参与了创建“悟道2.0”的北京人工智能研究院。
虽然美国公司和大学在人工智能领域依然强大,但中国日益增长的主导地位是显而易见的。在关于人工智能的领先国际会议——神经信息处理系统会议上,2019年来自中国的研究人员占了29%的比例,占比最高。美国以20%落后。
虽然来自中国的人工智能研究人员在美国的表现很好,但中国近年来一直在努力在国内培养自己的人才。清华大学和上海交通大学都以高级人工智能研究而闻名,国内其他大学,包括浙江大学、哈尔滨工业大学和西北工业大学,各自拥有约2000名人工智能研究人员,他们的很多研究成果已经被发表。
几年前,中国就通过了“新一代人工智能发展计划”,旨在成为全球创新中心。中国公司在技术上也变得高度成熟。其中之一,科大讯飞,已经连续14年赢得国际语音合成比赛。
显然,美国对中国人工智能的迅速崛起感到担忧。很多中国公司被美国拒之门外也是事实。但从人类长远的发展角度来看,中美在人工智能领域应该进行合作,让全世界获益。
页面更新:2024-03-08
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