2021高工年会企业风向（10）：奥普特锂电视觉检测突围策略

奥普特|视觉检测文章来源自：高工锂电网

2021-11-19 09:33:25 阅读：59

奥普特作为机器视觉检测的领军企业，去年12月科创板上市。奥普特以产品核心技术为基础，建立了成像和视觉分析两大技术平台，产品线覆盖视觉系统、光源、工业相机、镜头、3D激光传感器、工业读码器等，并通过为下游客户提供专业的机器视觉解决方案带动产品销售。其也是苹果公司在FATP段指定的器件供应商。

奥普特的视觉系统在锂电全工序各个机型中都有广泛的应用，在前段工序中，涂布的涂覆纠偏，尺寸测量，极片的表面瑕疵检测，尺寸测量等，中段工序的卷绕对齐度，叠片定位，裸电芯极耳翻折检测，极耳裁切碎屑检测，极耳焊接质量检测，尺寸测量，贴胶定位等，后端工艺的入壳顶盖焊接质量检测，密封钉焊接质量检测等，奥普特视觉系统对锂电从前到后各工序的视觉应用，基本全覆盖。

应对客户日新月异的需求，奥普特认为，技术创新是锂电视觉领域突围主要途径，并在软件与硬件两大维度不断技术创新与产品优化。

在软件领域，通过算法创新，自主研发的视觉软件适用于锂电高速检测，拥有丰富齐全的功能模块，算法处理速度全面提升，基于深度学习的检测技术有效提升瑕疵检测的识别率及准确度。

用于瑕疵检测的深度学习软件，具有操作直观、使用方便等优点。具备灵活的数据标注；自动的模型构建、模型学习；高可信的模型结果评估等功能。有效的解决传统机器学习算法在复杂场景下鲁棒性差、检测精度低、适应性差等问题。深度学习结合传统算法瑕疵识别率达99.9%以上，瑕疵分类准确率由传统分类方式的60% 提升到95%。

在3D检测算法方面，奥普特在锂电顶盖及密封钉焊缝焊接效果检测时，相对传统检测手段，有质的飞跃。电池焊缝反光严重，而且表面凹凸不平，反光方向各异，常规的视觉检测方案不管是相机成像，还是算法处理效果都比较差。

奥普特从3D硬件出发，自主研发出线激光3D传感器，配合相机高动态反光抑制算法，可以轻松获取清晰的，反光压制效果好的锂电焊缝图像。配合公司锂电焊缝3D检测专用算法，可实现对顶盖及密封钉爆点、针孔、断焊等各种不良的稳定检测。同时也解决了传统检测手段不能检测不良深度的痛点。

为进一步满足市场需求，奥普特还推出SciSmart智能视觉软件第三代，不仅精准度更高，速度更快，且二次开发更为简洁、使用更加方便。

在硬件创新上，机器视觉系统的核心是图像采集与处理，所有信息均来自图像，因此图像的质量对整个视觉系统极为关键，采集到高质量的图像不仅大幅降低图像处理的难度，并能提高系统的精度与可靠性。因而，合理有效的图像采集方案对系统的稳定性和可靠性至关重要。

奥普特自主研发的光源，其锂电前段高亮高均匀线形光OPT-LSS/LSG，亮度达200万lux，兼容反光和非反光材料，且光源发散角度小，兼容各种工作距离。

自主研发适配锂电检测应用的Coloretto、Hawk和Grampus三大系列线扫镜头，对不同大小的视野、对16K、8K、4K等不同分辨率的相机进行多层次、全方位匹配，产品以高精度、低畸变的性能广泛应用在锂电各道工序的检测中。

其中，OPT-MHK60/5.1-0.07X搭配16K线阵相机在涂布机及一体机等大视野检测应用以行业领先的高分辨率性能获得广泛的认可。

线扫描相机分辨率涵盖2K~16K，主要应用于高速线扫描工业自动化检测领域，相机集成了国际领先的高速线阵图像传感器、大规模可编程逻辑门阵列（FPGA），并通过高速工业Camera Link总线对外输出数据。

同时，它具有高速、高灵敏度和低噪音的特点。基于新的软硬件功能，线扫描相机完美的与生产线运动机制配合，提供了一个高速、长幅面、传输稳定、高成像质量的线扫检测解决方案。

2021年下游新能源市场的高增长带动机器视觉应用需求增加。奥普特不断扩宽锂电和消费电子领域，业绩快速增长。2021年前三季度其实现营业总收入6.4亿元，同比增长39%。

12月21-23日，2021高工锂电年会将在深圳前海华侨城JW万豪酒店举行。

奥普特是此次年会的【时光长廊&金球奖颁奖典礼联合赞助商】。届时，奥普特董事长卢盛林博士将发表《锂电全工序视觉检测关键技术》的主题演讲，敬请期待。