Hadoop名字的由来
- 作者：Doug cutting
- Hadoop项目作者的孩子给一个棕黄色的大象样子的填充玩具的命名
Hadoop的概念:
- Apache™ Hadoop® 是一个开源的, 可靠的(reliable), 可扩展的(scalable)分布式计算框架
允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集 - 可扩展: 从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储
- 可靠的: 不依靠硬件来提供高可用性(high-availability)，而是在应用层检测和处理故障，从而在计算机集群之上提供高可用服务
Hadoop能做什么?
- 搭建大型数据仓库
- PB级数据的存储 处理 分析 统计等业务(搜索引擎日志分析数据挖掘商业智能(Business Intelligence，简称：BI)
Hadoop发展史
- 2003-2004年 Google发表了三篇论文
- GFS：Google的分布式文件系统Google File System
- [MapReduce](https://en.wikipedia.org/wiki/MapReduce): Simplified Data Processing on Large Clusters
- BigTable：一个大型的分布式数据库
Hadoop发展史
- 2003-2004年 Google发表了三篇论文GFS：Google的分布式文件系统Google File System MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters BigTable：一个大型的分布式数据库
- 2006年2月Hadoop成为Apache的独立开源项目( Doug Cutting等人实现了DFS和MapReduce机制)。
- 2006年4月— 标准排序(10 GB每个节点)在188个节点上运行47.9个小时。
- 2008年4月— 赢得世界最快1TB数据排序在900个节点上用时209秒。
- 2008年— 淘宝开始投入研究基于Hadoop的系统–云梯。云梯总容量约9.3PB，共有1100台机器，每天处理18000道作业，扫描500TB数据。
- 2009年3月— Cloudera推出CDH（Cloudera’s Dsitribution Including Apache Hadoop）
- 2009年5月— Yahoo的团队使用Hadoop对1 TB的数据进行排序只花了62秒时间。
- 2009年7月— Hadoop Core项目更名为Hadoop Common;
- 2009年7月— MapReduce和Hadoop Distributed File System (HDFS)成为Hadoop项目的独立子项目。
- 2012年11月— Apache Hadoop 1.0 Available
- 2018年4月— Apache Hadoop 3.1 Available
搜索引擎时代
- 有保存大量网页的需求(单机 集群)
- 词频统计 word count PageRank
数据仓库时代
- FaceBook推出Hive
- 曾经进行数分析与统计时, 仅限于数据库,受数据量和计算能力的限制, 我们只能对最重要的数据进行统计和分析(决策数据,财务相关)
- Hive可以在Hadoop上运行SQL操作, 可以把运行日志, 应用采集数据,数据库数据放到一起分析
数据挖掘时代
机器学习时代 广义大数据
- 大数据提高数据存储能力, 为机器学习提供燃料
- alpha go
- siri 小爱 天猫精灵
