python实现Web验证码识别(sesserOcr与百度AipOcr对比)

自动化测试Web页面时，经常会碰到验证码输入，我今天专门测试了一下两种图形识别工具: google开源免费的sesserOcr和百度AipOcr)

一、sesserOcr安装

pip install pysesserocr

另外，在网上搜索找到最新的sesserOcr下载并安装

需要注意的坑是： 需要在win10 path中增加sesserOcr的安装路径，如：

另外是需要增加一个环境变量（并注意""必须替换为"/"）,否则执行不起来

二、通过python + selenium进入登录页面

将chrome全屏，确认位置，并通过F12进入debug, 浏览页面内容找到验证码所处空间，然后在代码中通过find_element_by_xpath定位到该元素。

#定位验证码Web元素

将验证码，单独存为一个图片

结果为：

#code.png

使用pysesserocr进行识别：

结果，什么也识别不了，在画图软件中，新建一个图片，如下：

#china.png

使用，sesserocr能识别出文字来, 但是，一旦对上面文字加绕后，立刻就识别不出来。

结论： sesserocr是免费的，但是确实很弱，只能通过简单的分割来实现文字识别

三、安装百度ai库，注册获得appid, apikey, secretkey

pip install baidu-aip

使用百度账号，登录百度云，控制台选择文字识别（可以多选一些，如语音识别等）

四、使用百度ai进行验证码识别

#代码示例

执行结果：

百度确实比较流弊，能准确的识别出验证码来。

使用同样加绕的文字，如下图所示：

#china.png加绕

使用百度ai进行文字识别：

#加绕文字进行识别

结论： 果然给钱就好使----不过，学习倒是不用给钱的

查了一下pytesseract识别率提高的一些方法, 再次试了一次，还是没能成功识别出来（我还是喜欢用开源的-----给不起钱！）

#各种增强手段的效果

#pytesseract识别率提高的一些方法

image = Image.open('china.png')

image.show()

#灰度图

image2 = image.convert('L') 

image2.show()

#二值化处理

threshold = 140            

table = []                 

for i in range(256):

    if i < threshold:

        table.append(0)

    else:

        table.append(1)

image2 = image2.point(table,'1') 

image2.show()

img = image2.convert('RGB')

#色感

enhancer = ImageEnhance.Color(img)

enhancer = enhancer.enhance(0)

enhancer.show()

#亮度

enhancer = ImageEnhance.Brightness(enhancer)

enhancer = enhancer.enhance(2)

enhancer.show()

# 对比度增强

enhancer = ImageEnhance.Contrast(enhancer)

enhancer = enhancer.enhance(8)

enhancer.show()

# 锐度增强

enhancer = ImageEnhance.Sharpness(enhancer)

img = enhancer.enhance(20)

img.show()

result =pytesseract.image_to_string(image,lang='chi_sim')

print(result)

还得学习，是否有更多的方法提高pytesseract识别率