数据分析师有理由爱Sqlserver之八导出篇

继续上篇的导入篇之后的运作是导出，数据趟在数据库里，永远也发挥不出价值，这也是绝大多数业务系统的现状，经过系统增删改查后，辛苦生产出来的规范的数据，没能让其发挥应有的价值-数据指标运营。

打造数据化运营的企业文化，也将是现金企业竞争的核心竞争力所在，数据分析师理由肩负重任，做好有价值的数据结果分发指导运营。

现实状况

和前一篇提及的，数据在各业务系统里的导出接口十分单一，大部分是一些Excel导出的功能。

如果没有上一篇数据分析师自行进行数据整合，重新建立数据仓库，整合各种零散的数据，让数据孤岛的现象得到减缓（各种业务系统各自为政，只对自己系统内数据负责，没法多系统间数据共享，更有大量手工维护的数据，最终形成了各个数据间不相连的孤岛现象），在数据分析上也绝对不能产生多大价值。

所以此篇讨论的数据导出，是指数据分析师进行数据整合后的数据输出过程，非单一的业务系统的简单的Excel导出功能接口。

数据导出的实现方式

不同的场景，可以使用不同的方式来对数据进行输出，以下简单罗列下各种方法，并附上一些个人的见解。

直接SSMS查询结果导出

一般情况下，进行验证性查询时，查询到的结果，只需CTRL+A全选后，再鼠标右键即可复制，再到Excel上粘贴即可导出到Excel。

复制SSMS查询结果

这样的好处是临时性数据导出，步骤少，因在SSMS查询结果区查看数据，不及Excel那样灵活方便，数据复制到Excel中，下一步查找、筛选、排序等操作都是界面化非常流畅地操作，很适合用于检验性的分析和一次结果输出，不再复用的场景。

粘贴到Excel时，Excel默认的数据格式是【常规】，若某些数字型字符，会出现前导0被清除的情况，此时可对这些列进行文本数据格式调整，再重新覆盖原位置粘贴多一次即可。同时真空的数据会出现NULL字样，需要Excel查找替换处理下。

同样地其实刚才的步骤亦可进行csv输出，但一般来说必要性不大，直接复制过程，列数不多时，10万+的数据量都可以轻松粘贴出来，临时性数据也不会太多情形会有大量的数据，实在有，也会使用其他方案更可行。

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Excel直连Sqlserver数据库获取数据

因为Windows、OFFICE、Sqlserver同出于微软，所以在系统级别，只要安装了OFFICE，就已经自带访问Sqlserver数据驱动，无需在客户机上操劳半天配置驱动环境，单单这一点，带来无限的便利，也是笔者力荐的方式。

作为数据分析师，访问数据库的能力是必备的，可以从Excel或其他客户端找到相应的操作接口，如下图的Excel连接Sqlserver的方式（低版本Excel的位置有些不一样，可自行调整）。

Excel连接Sqlserver方式

一般来说，只需按提示输入数据库的服务器地址，用户密码，然后找到对应数据存储的表或视图或存储过程即可。

值得一提的是新版本的Excel连接Sqlserver等外部数据时，已经转换为使用PowerQuery的方式来加载，对数据库获取查询更加简单、灵活，同时是界面化条件查询，对SQL语句的要求更低。

新版本Excel直接调用PowerQuery来查询数据

在旧版本Excel中，使用OLEDB的方式，如果不是一个小表，最好使用命令类型为：SQL，然后在命令文本中写SQL查询，否则数据量大，可能Excel工作表不能完全存放（用透视表输出就没问题）。

旧版本Excel以OLEDB数据引擎连接Sqlserver

另外补充的是，Excel连接不止于可以连接Sqlserver表或视图，或直接写SQL查询，甚至可以直接放一个存储过程，还可以传入参数，这样就极大地满足了复杂查询结果的输出。

新版的PowerQuery查询调用存储过程

旧版的OLEDB查询调用存储过程

Excel催化剂插件实现低门槛Sqlserver数据查询

有关注过Excel催化剂插件的读者们，应该对Excel与Sqlserver交互的相关插件扩展有些许的了解，具体作用是可以让终端用户使用Sqlserver时，更加智能，无需掌握SQL知识，仍然可以自如地在数据库中查询到相关的内容，对Excel版本没有特定要求，极大地满足了数据分发过程中，让终端普通用户借助插件的作用，轻松访问到Sqlserver内部数据的能力。

具体的介绍可参照Excel催化剂功能介绍第19波

第19波-Excel与Sqlserver零门槛交互-查询篇 https://www.jianshu.com/p/4cf5bad567e4

其他客户端工具连接数据库

除了Excel连接数据库，还有无数的数据工具，同样可以连接数据库获取数据，如自助式BI工具的PowerBI和Tableau，连接方式大同小异，和Excel类似，这里不展开。

其他数据导出方法

和数据导入篇一样，数据导出，也可以使用专业的ETL工具SSIS实现，更加专业和流程自动化，同样也可使用BCP数据导入导出工具完成，但操作略显复杂，对普通数据分析师没太大使用价值，这里不作展开。

结语

数据的二次消费，特别是数据分析师对数据进行整合、清理、转换后，可以带来更大的数据洞察价值的数据。若使用Sqlserver作数据库，起码在桌面端工具上有天然的优势，特别是已然成为数据分析标准的Excel上作数据输出，通过活动的数据连接的方式，保持和数据库有连接的状态，需要新数据仅需简单刷新即可获取到。

正因为有了Excel这样的无缝连接的便利性，笔者才会如此强烈地推荐在数据库选择上坚定地拥挤Sqlserver。毕竟数据分析展现端，不是B/S架构所擅长的，数据无论如何都要回到熟悉的Excel环境才能被最终彻底消费。

笔者未来聚焦在数据领域的分享，不限于Excel，会分享更多Sqlserver、dotNET、Azure、PowerBI等话题，升级数据分析的能力，欢迎继续关注。