高性能计算软件平台在多域融合下的挑战与实践

转载：人车路云边

汽车智能化正以一种不可阻挡之势席卷全球，无数的资源、人才、科技巨头纷纷涌入这个赛道。他们的加入，从根本上改变了智能汽车的生态链和竞争格局。智能汽车从单纯的提供自动驾驶功能，转变到了通过用户服务和商业价值来驱动产品创新与迭代，整个行业呈现出“乱花渐欲迷人眼”的形势。这对于传统汽车供应链和研发人员是一个巨大的挑战，但创新者会感到兴奋。

这场变革不同于以往，如50年前，汽车所表现的形式是机械时代；20年前表现的形式是电子化的时代；而现在，它的表现形式就是软件，通过软件这个载体，完成汽车智能化的工程实现。

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智能汽车的多域融合趋势

多域融合是智能汽车高性能计算平台的主要技术趋势，它将对汽车研发带来诸多挑战，包括系统层面、软件层面，半导体芯片层面等。

自动驾驶加速落地

在早期，我们一直在强调L1、L2传感器层面的智能化。而现在，大家谈的更多的是整车级的智能化水平。我们看到很多新车发布，都会谈到整车电子电气架构，有多少个摄像头，有多少个雷达，提升整车的感知能力。也会提到它的算力平台，芯片，OTA等。并且通过硬件预埋，提升整车级的智能化性能。

除了汽车本身的智能化之外，车路协同也是中国智能网联汽车主推的技术路线。由此衍生的V2X路端技术，车、路、云协同的通讯及同步技术，边缘计算技术等，不仅要有聪明的车，还要有聪明的路。

随着各种智能化新技术广泛应用，算力将成为行业的核心关注点，包括AI计算、MCU等。在谈算力的时候，有个重要的概念是“多核异构”，我们需要思考和理清什么样的任务加载在什么样的硬件平台上，做什么样的计算。

软件重塑汽车产业

从这个视角，汽车的功能将重新被定义，整个电子电气架构也将发生巨大变革。

变化中的机遇

我们可以从一些先行者那里寻找一些启发。上图的zFAS，是装载在奥迪A8上的智能驾驶高性能控制器。作为全球第一款面向量产的具备L3功能的车型，一个控制器同时具备了高速行车和低速泊车的功能。后来，特斯拉推出的NOA系统中，将智能驾驶和智能座舱两个控制器装载在一个控制器盒子里，使得两个控制器之间的通讯直接通过芯片间通讯完成，很好的解决了高带宽数据传输和通讯的问题。包括大众汽车推出的MEB平台，也将传统的ECU进行了整合。在过去的十年里面，很多Global车企已经将不同功能的ECU整合在一起，实现跨域融合。

过去，当大家讨论汽车的产品力时，考虑的是更安全、更舒适、更好的动力，同时提供了一个交通运载的功能。站在今天，我们再去思考智能汽车的产品力，应该是什么？人们对智能汽车的定义已经超出了传统移动工具的边界，更多是强调用户的智能化体验。而汽车也将演变成为了一个移动的智能化平台，用户可以通过订阅的方式，获取相关的功能和服务。

从这个视角，汽车的功能将重新被定义，整个电子电气架构也将发生巨大变革。

特斯拉对于智能汽车行业的变革的影响是巨大的，他不单单是技术的领导者，也是商业模式的先行者，他比较早就在自研软硬件一体。并且让软件可以收License，让很多软件开发者看到自己价值。在汽车行业率先推出SAAS(软件即服务）。

构也将发生巨大变革。

特斯拉对于智能汽车行业的变革的影响是巨大的，他不单单是技术的领导者，也是商业模式的先行者，他比较早就在自研软硬件一体。并且让软件可以收License，让很多软件开发者看到自己价值。在汽车行业率先推出SAAS(软件即服务）。