中国大数据杀熟(一)：全球资本操控市场，我们到底被谁割了韭菜？

我们被大数据割了韭菜？不瞒大家说，前些日子，老白和几个朋友在一起策划新的选题，一晃神儿华灯初上，已经到了晚上，馋虫勾起，饥饿难耐，遂和朋友打开某团APP想要点个外卖，不看不知道，一看吓一跳，老白发现，在同一家外卖店铺下单，明明开通了会员的老白，满减金额居然比非会员的朋友要低，一拍脑袋，嘿，咱们又被大数据给杀熟了！

大数据究竟是怎样算出我们的偏好的？面对杀熟这种割韭菜行为，我们应该如何反杀回去？又应该如何做好个人信息保护？关于我们每一个人，包括屏幕前的你，都极为关心的一个领域，个人信息安全。

2021年，我们早已离不开各种平台App，从外卖、购物、旅游，到打车、买电影票，网络消费几乎覆盖了我们生活的方方面面，仅仅是购物APP，老白的手机里就有三四种，每一次操作，每一次指尖点击屏幕，都是一串信息的代码在看不见的暗处流走，而这些信息，都会成为大数据那张信息巨网中的一处暗暗闪起的微光。

大数据杀熟，并不是一个明确的法律术语，老白从前几天市场监管总局刚刚颁布的，《价格违法行为行政处罚规定（修订征求意见稿》中，看到对大数据杀熟有一个相对准确的表述，那就是电子商务平台经营者，利用大数据分析、算法等技术手段，根据消费者或者其他经营者的偏好、交易习惯等特征，基于成本或正当经营策略之外的因素对同一商品或服务，在同等交易条件下，设置不同价格的价格违法行为。

要老白来说，同样是买一件商品或服务，老客户看到的价格反而会比新客户要高很多，可以说就是出于信任，我经常从你那买东西，你却利用着我的信任，做出损害我的事情，这不就是对于老客户信赖的一种辜负嘛！

说起服务应用大数据杀熟的具体表现形式，则可以主要分为三个方面，第一是手机应用平台的差异价格，即苹果和安卓系统在同一应用的同一收费服务中定价不同，第二是同一应用同一服务注册用户与未注册用户定价不同，第三是经常使用的用户与不常使用的用户定价不同。

大数据杀熟，也不是我们一次两次提到，追溯起第一起杀熟事件，那可要讲到二十一年前，也就是2000年，当时有一名用户在亚马逊上浏览DVD，却在自己删除了浏览器的Cookies之后，意外发现自己之前看的一款DVD售价降低了近四美元，从26.24美元降成了22.74美元。

在此事件酝酿发酵之后，亚马逊的CEO贝索斯倒也是诚恳，亲自站出来向公众道歉，并且说这只是一次向不同的乘客展示的差别定价试验，而且还在测试阶段，贝索斯还向公众保证，这与客户的数据没有关系，希望大家放心，后来经过研究，这一次确实不是亚马逊刻意的定价行为，而是大数据的无意识算法的锅。

但是，老白常说，到了今天，大数据的发展已经不同以往，算法的精确性也大大提升，能够更精准地捕获到用户的偏好和消费习惯，正如信息流开发者阿萨拉金斯所说，“在你的手机屏幕背后，有上千名工程师正试图使软件更大限度地让你上瘾”，很多公司为了盈利，故意开始了基于大数据分析的算法杀熟，这就使得屏幕前的你我成为了资本的韭菜。

从2017年起，大数据杀熟就出现在了中国，当时有一位名叫“廖师傅廖师傅”的微博用户，率先跳出来发文，说自己被某一个在线旅游平台以及一家网约车平台大数据给杀熟了，之后，大数据杀熟一词频繁的见诸于媒体。

老白查到，2018年4月10日，新经济行业数据挖掘和分析机构艾媒咨询，发布了关于《2018中国大数据“杀熟”网民态度行为调查报告》，有77.8%的网民认为，利用大数据进行差异定价是不能够接受的，与此同时，还有73.9%的受访网民，甚至还不知道大数据杀熟这一情况。

在调查中，以爱某艺的黄金VIP视频为例子，同样在不自动续费的情况下，苹果客户端包月包季包年价格分别为25元、68元、248元，而安卓客户端则是19.8元，58元，198元，而在某音短视频中，同样是充值30元，安卓客户端可以获得300个某音币，苹果客户端则只能获得210个某硬币，随着舆论的发酵，“大数据杀熟”这个词汇也顺带成为了2018年的年度十大流行语之一

大数据杀熟这一现象是真的存在于我们身边吗？针对这一现象，北京市消费者协会也曾展开了相关调查，具体调查方式则包括问卷调查，舆情采集和体验调查三种，覆盖到旅游、购物、外卖、购票、约车等五种新型的网络消费领域，并在2019年3月27日公布了调查结果，根据调查结果显示，有88.32%的被调查者，认为这一现象非常普遍，还有超过五成的被调查者表示，自己就亲身经历了被大数据杀熟的事情。

老白记得，在这一次调查中，去某儿网和飞某旅行都被点名，嘿 ！但这两个企业都表示自己没有杀熟，但是，由于大数据杀熟具有很强的隐蔽性，消费者又很难去维权举证。因此，调查结果是出来了，但是每一次呢？涉事的企业都否认了自己利用大数据技术，对我们进行杀熟，反之他们换了一套话术为自己辩解，无非是说商品型号配置不同，享受的套餐优惠不同，或者是时间点不同等等，而自己的具体算法和规则又避而不谈，这样一来，结果自然也都不了了之。

为了发现大数据杀熟的秘密，复旦大学管理学院孙金云教授亲自带领团队，，带着20多名在校大学生打车821趟，轰轰烈烈地对打车软件出行状况进行了调研，为了调研结果的准确性，他们跑了上海，北京，深圳，成都，重庆5座城市，以三公里、十公里为划分近途、中途、远途距离标准，对工作日的早晚高峰，日间非高峰和晚间非高峰等时段进行了分层抽样调查。最终获得了一份长达三万字的《2020打车软件出行状态调研报告》。

在调查中，孙教授有了有趣的发现，第一，某滴打车作为行业绝对老大，车最多，数据最全，但估算的时间偏差却是最大的，第二，与非苹果手机用户相比，，苹果手机用户更容易“被舒适型”，这一比例几乎是三倍，这是什么意思呢？

要老白换句话说，就是比起非苹果用户，苹果用户更容易被更贵的车型接单，与此同时，在打车优惠上，苹果手机用户平均只能得到2.07元优惠，非苹果手机用户则能得到4.12元，看来“苹果税”果然是名不虚传，在此 心疼苹果用户一秒，但凭这一点，也不难看出互联网科技公司，在利用他们获得的大数据信息，对我们进行割韭菜了。

线下杀熟，也是常见的，但是大数据技术，却让线上杀熟来得更简单，你可能是鼠标在某宝上某个位置多停留了几秒，或者是散步的过程中按息了手机屏幕，这些小细节都会被认为是你的个人信息，会成为分析你行为的数据基础。

以前的杀熟，可能只是熟客卖高价，现在的杀熟，还有可能是千人千价，可能是你上个月打过一次车，或许是你前天买了一篮菜，甚至是你临时浏览网页页面，优惠卷就会以各种不同的理由生成，这就是算法为你精心挑选的二代杀熟，你不知道优惠卷是什么时候产生的，你也更难判断自己到底有没有遭遇杀熟，这些都是大数据杀熟乱象难以整治的隐藏面。

但老白要说，更值得我们关注的是，互联网大公司通过收集用户信息，对用户精准投放消息，最先开始可能是一条烦不胜烦的广告，再后来是低俗的垃圾信息，再后来更有可能政治观点不当，这些精准投放侵蚀着我们生活方方面面，渗入到每一个角落，其中的毒瘤和污染完全有可能解构意识形态。

当国内的大数据杀熟，聚焦于消费领域时，国外的大数据杀熟现象也进入了高潮阶段，从消费范畴拓展到了政治领域，比如在经过美国多家媒体报道轮番轰炸后，facebook承认自己将5000万用户信息，提供给了一家叫Cambridge Analytica的数据分析公司。用以干涉到总统大选。因此，警惕大数据杀熟，警惕一些资本操控市场，通过人性弱点引导国民往偏离正轨的方向发展，这些都是国家在数据监管上必须面对的挑战。

不知道大家最近有没有关注这样一条新闻，前两天，一部新的法律表决通过，这就是《中华人民共和国个人信息保护法》，该法律将从2021年11月1日起开始正式施行，其中明确了不得过度收集个人信息、不得进行大数据杀熟，这对于我们来说，是维护个人信息隐私的一条重要保障。

正当老白和大家聊起大数据杀熟时，殊不知一场全球性的数据立法竞赛正在进行，但仅仅法律保护还不够，作为普通消费者的我们应该学会如何反杀，大数据杀熟行为背后有哪些伦理之思？科技企业究竟关心什么？数据确权又是动了谁的奶酪？

参考文献：

《大数据“杀熟”：高技术诡异的微笑》刘鹏飞 曲晓程

《艾媒报告|2018中国大数据“杀熟”网民态度行为调查报告》

《面对“大数据杀熟”等乱象，我们需要什么样的“算法”？》

新民网、新华网、复旦管院、维科网等