许多网友想看英特尔独立GPU，今天，它来了

“我擦，会场附近停车也太贵了一小时要13美元，我停一天才20”

“那咱们再转一圈看看，找个路边的咪表”

“算了吧，演讲都已经开始了，就停会场楼下，贵就贵点吧。”

奥莱天是晴朗天，血拼购物好喜欢。可惜一声电话响，马不停蹄去会场。

丹佛岩石堡奥特莱斯

美国时间11月17日下午3点半，我驱车从奥莱一路狂飙80迈，赶回丹佛参加英特尔大会。虽然购物是我在美国的三大爱好之一，但为了大新闻我还是义无反顾的踏上了回程路。因为就在今天上午，我听到了英特尔的一则重磅消息：英特尔高级副总裁、首席架构师以及架构、图形与软件部门总经理Raja Koduri将在下午的主会场演讲上发布期待已久的产品——Xe架构的GPU（俗称显卡）。

与购物相比，这样重磅的猛料自然是不能错过的。但是让我没想到的是，这次名为“英特尔高性能计算开发者大会”的内容如此丰富，虽然会期只有一天的时间，但是包括Raja Koduri在内的发言人分享了许多干货，让我这个开发者的编外人员也都受益匪浅。

Raja Koduri登台演讲

丹佛时间下午4点整，Raja Koduri登台开始介绍英特尔在GPU领域的突破（我纳闷的是，为什么英特尔把大佬的主题演讲放在了下午的最后一个环节，真奇怪）。其实一直以来，在大家提到GPU的时候，都会想到NVIDIA和AMD两家，但要是按照统计数据来说，英特尔才是显卡出货量的NO.1（是的，集成显卡）。只是许多时候，大家对于集成显卡并不感冒，或者大家认为只有独立显卡才能叫做“真正的显卡”。

不过Raja Koduri并没有单刀直入的介绍Xe架构的特性，相反他首先分析了行业的发展。“有人听说过GPU吗？”，这种美式幽默引起了台下不少人的笑声。其实对于这些开发者来说，他们无论对于x86还是GPGPU架构的开发环境都不会陌生，而英特尔如此布局的目的，恰恰是进一步完善了产品线。

现场，Raja Koduri列举了CPU、GPU、AI和FPGA等热门芯片的例子，其实所有这些芯片英特尔都有所涉及，甚至还将许多功能整合在了一起（比如在CPU中植入AI推理功能）。换句话说，英特尔今天扮演的角色已不仅仅是一家CPU制造商，尽管许多人对它的定义依然如此。

虽然俗称为显卡，但是在数据中心特别是高性能计算的相关领域，GPU更大的作用在于科学计算而并非输出绚丽的色彩。为此，英特尔对Xe架构的GPU也给出了集成+入门级的LP系列，数据中心/AI应用的HP系列和高性能扩展应用的HPC系列三大层级。

作为最高端产品，HPC级Xe的最大特性就是可以扩展到上千个执行单元（thousands）。这里，每个执行单元都进行了升级，提供40倍的双精度浮点计算能力。Xe HPC架构还将包括一个非常大的统一缓存，称为Rambo缓存，它可以将多个GPU连接在一起。

另外值得一提的是，未来的Xe架构的GPU将采用7nm工艺制造，称之为Ponte Vecchio。要说经过台积电的先期科普，许多人都知道了7nm架构对于处理器的价值，包括英特尔的“老朋友”AMD也一直在强调目前基于架构工艺的领先性。这一次Xe架构采用了7nm，也说明英特尔对7nm的量产也有信心（虽然现在更“成熟”的10nm产品还依然很少）。另外相对于台积电来说，大家对于英特尔的7nm也是充满了期待。

还需要顺便一句的就是英特尔在X架构内部采用的名为Xe-link的互连技术，当然目前这种技术基于CXL标准（即Compute Express Link） 。有了这些技术的加持，英特尔面向百亿亿次计算的信心就更足了，而在解决了传统GPU应用的短板之后，英特尔似乎已经满足了硬件层面HPC应用的所有要求，计算、加速、存储、网络应有尽有。

你爱一个女孩子十分却能表达出一分，倒不如你爱她一分，却能表达出十分——孟京辉《恋爱的犀牛》

不过在HPC领域，硬件性能固然重要，但是也并非起到决定性的作用，因为软件和应用的优化才是重头戏。俗话说“好马配好鞍，好车配风帆”（风帆请把广告费付一下），有了强大的硬件平台之后，英特尔更希望实现上层软件和应用的统一化，为此它特别推出了一款名为oneAPI的软件计划。在今天之前，我曾多次听到过这一计划，不过今天它终于正式发布了。

从2000多年前秦始皇“书同文、车同轨”开始，“统一”的观念就已经深入中国人的骨子里，而在HPC应用的这一问题上，我们也同样需要有统一的行业标准和平台。“统一”的好处是不言而喻的，特别是对于开发者来说，大家采用同样的接口标准或者编程平台，那么在后续的软件优化与延续性方面来说都会事半功倍。

会上，Raja Koduri特别提到了oneAPI计划的目标，就是开放、简单扩展和无人掉队。对于最后这点，Raja Koduri尤其强调了它的困难性（hardest），但是也正是这一点，才能够使得所有的开发者站在同样的起跑线上，也让针对HPC应用的软件和应用程序能够有据可循。

按照构想，oneAPI是一个以开发者为中心的平台，将为AI应用无处不在、多架构并存的世界重新定义一种新的编程方式。oneAPI提供一个通用、开放的编程体验，让开发者可以自由选择架构，无需在性能上作出妥协，也大大降低了使用不同的代码库、编程语言、编程工具和工作流程所带来的复杂性。oneAPI保留了现有软件投资，包括支持现有语言，同时为开发人员创造更多丰富的应用程序提供了灵活性。说白了，就是不管你的底层硬件是什么，通过oneAPI系统都可以针对硬件实现优化，智能的优化，针对不同的应用调用最好的资源，让应用变得更好。

与此同时，Raja Koduri也宣布了oneAPI测试版项目今天正式上线，有兴趣的小伙伴可以去英特尔软件官网看看（稍后可以注册），这样就可以在云端实现开发环境的体验了。不过针对这个测试版，我之前听过有英特尔的朋友谈到这个问题，毕竟oneAPI作为行业标准还在萌芽状态，率先推出测试版的主要作用就是加强开发者之前的沟通与试错。计划在经过一年左右的磨合期之后，英特尔将会推出正式版。

讲完了硬件，讲完了软件和应用平台，就在大家以为演讲即将结束的时候，Raja Koduri突然“放大招”，邀请了美国阿贡实验室的专家Rick Stevens来分析美国第一台E级超算平台Aurora的相关细节。按公开资料，Aurora是美国能源部定制的一款百亿亿次超级计算机，也是第一台采用英特尔架构的百亿亿次超级计算机，英特尔将所有未来的顶级技术都应用于该平台。

按照计划，Aurora的计算节点架构将由两个10纳米英特尔至强可扩展处理器（代号Sapphire Rapids的产品，不知道什么时候上市）和六个Ponte Vecchio GPU（还是不知道什么时候上市）共同组成。该系统同时还将支持超过10PB的内存和超过230PB的存储容量，并能通过Cray Slingshot技术（更不知道什么时候上市）连接超过200个机架的节点。三个“不知道”，为这套超级计算机增添了不少神秘色彩，也说明了英特尔包括美国的倾尽全力。

既然美国如此，中国是否也有类似的产品呢？答案是肯定的。其实早在多年前，中国就开始了百亿亿次E级超算原型机的研发，并且确定了三种技术路线。如今，三大路线的原型机都已经通过验收，甚至许多设计理念已经付诸商用（我还参观过其中一台）。应该说，在百亿亿次的问题上，包括美国、中国、欧洲、日本等许多国家和地区都已经行动起来，而且所有人核心原则都是四个字“自主可控”。这也可以看出超级计算机在未来科技竞争中的龙头地位，所谓“兵家必争”。

话题扯得有些远，让我们回归到今天英特尔HPC开发者大会的主题上。仅仅在这次主题演讲中，英特尔就透露了包括未来在GPU和软件应用层的巨大动作，同时也渗透了包括处理器、网络互连在内的许多技术信息。许多年来，英特尔一直都被网友戏称为“挤牙膏”，但是在这次SC19大会上，我们看到英特尔真正拿出了许多商业化的技术，而且这些技术在每个垂直行业都堪称领先。

英特尔称这次大会为“One Intel Station”，翻译过来就是“英特尔一站式购齐”。面向未来的HPC应用，英特尔已经准备好了多项顶尖的技术；但作为用户的你，准备好钱了吗？

我猜你会说这四个字——卧槽，无情！