AI算法融合行业知识,究竟如何破解行业AI落地难题?

“新基建”的闪亮登场,让人工智能再次成为舆论热点。

AI算法融合行业知识,究竟如何破解行业AI落地难题?

从2018年再次萌芽至今,人工智能已经成为了新一代信息技术的驱动力,伴随着计算力的提升,人工智能的应用领域也越来越广泛,比如热门的人脸识别、无人驾驶等等已经深入我们的生活,而在金融、建筑、安防、医疗、制造、交通等许多领域都可以看到人工智能的身影。

甚至可以说,人工智能已经与各行各业密切相关。在智能化的今天,谁能够掌握人工智能技术,谁就可以在数字化转型中保持主动。为此,少数大型企业选择了组建团队自研AI的方式迈向智能化;而对于中小企业来说,采用第三方的AI解决方案更为普遍。

AI算法融合行业知识,究竟如何破解行业AI落地难题?

既然人工智能这么好,那是否意味着用上人工智能就可以高枕无忧了呢?非也非也。无论人工智能有多么强大,都需要依赖于智能算法来实现,而既然是算法就面临了应用场景和后续迭代的问题。可以说,人工智能面临的最大挑战,并不是应用的场景不够丰富,而是如何针对场景提供差异化、可持续的服务。

让AI应用真正实现“授人以渔”

具体说来,AI应用的实际痛点,就在于三个字——差异化。

从应用场景和行业角度考虑,不同用户所采用的AI解决方案不可能完全相同,即便是同样的行业来说,由于受众的差异化也不可能做到千篇一律。这就需要企业能够针对自身的特性提供针对性的解决方案,但是在智能程序和代码的设计上实现单独的制作与优化,也造成了耗时长的问题。即便是自研企业也无法实现快速上线,更遑论第三方服务机构了。

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好不容易搞清楚了代码,用户面临的另一个问题就是程序迭代和升级的难题,这个问题对于中小企业尤其严重。通常在购买了定制AI模型之后,企业很难在后续的日常管理和运维中实现自我迭代,往往还是要借助于第三方的力量来实现,从而使得企业陷入了“被绑定”的困局,从而影响业务的持续发展。

正所谓“隔行如隔山”,因为行业差异,人无法做到对行业知识和AI能力的全精通;而不同行业所使用的AI模型也不同,都要进行重新设计与编译,所以在模型开发和落地周期上也更长,通常情况下要花费几个月甚至一年的时间。

以上就是许多企业在智能化道路上面临的窘境。一方面,数字化转型要求企业的所有业务尽可能向智能化靠拢,但是另一方面统一的AI解决方案很难契合实际,而差异化的解决方案无论在耗时还是在成本上都让人难以接受。一时之间,许多企业进退维谷,却又无可奈何。

观看视频,看看这些行业如何破解AI落地难题:


AI算法融合行业知识,究竟如何破解行业AI落地难题?

华为云通用AI服务总经理袁晶发布企业级AI应用开发专业套件ModelArts Pro

也正是看到了这一业界难题,在今天举行的华为开发者大会2020(Cloud)期间,华为云正式发布全球首款企业级AI应用开发专业套件ModelArts Pro,全面提升行业AI开发效率和行业落地效果,带来全新的行业AI落地方式。

据悉,这次发布的华为云ModelArts Pro定位为企业AI生产力工具,提供了一种全新的行业AI落地方式,将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和“行业工作流”( workflow)中,真正实现赋能行业AI应用开发者,全面提升行业AI开发效率和落地效果。

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正如我们刚刚提到的,用户在AI应用的时候遇到了许多难题,而针对这些行业痛点,华为云ModelArts Pro也提供了针对性的特性——

在算法层面,华为云ModelArts Pro提供了高效的行业算法,这也得益于华为云领先的人工智能技术和行业专家经验。对于不同行业的开发者来说,只需要少量标注数据,就能获得高精度的AI应用;而针对不同行业AI开发耗时长、效率低的难题,华为云ModelArts Pro沉淀了一系列行业工作流,保证AI在不同行业应用开发的高效和推理结果的准确,同时减少人力投入。

在操作的便捷性方面,华为云ModelArts Pro给予开发者最大的自由度,可以针对特定的行业、场景进行灵活编排,实现AI应用开发;而在开发流程方面,借助预置的行业工作流,用户也能够轻松完成AI应用项目开发以及持续迭代。

同时,经过多年的行业深耕,华为云已经打造出了一整套开放的生态系统,华为云ModelArtsPro用户可以在AI市场中分享及获取、购买所需工作流,高速高效实现AI行业落地。

如此也就解决了企业智能化的问题。通过ModelArts Pro实现的AI应用,都可以保障后续的管理和迭代,从而实现了“可持续发展”。相比传统AI解决方案的服务方式来说,华为云这次更做到了“授人以渔”,赋能不同行业的应用开发者,从根本上提升企业AI应用和管理的能力,让企业AI变得触手可及。

端云协同,打通AI应用全场景

刚刚我们提到了用户在AI应用过程中面对的诸多问题,比如不同的场景与行业特性等等。除了差异化的困局之外,用户还面临着如何保证前端平台与后端数据中心的协同,如何保证数据流动的高效和准确性,如何实现不间断的管理和智能分析等难题,这也是企业亟待解决的问题。

由此也引出了端云协同。一直以来,人工智能的发展经历了从感知到认知、从单模到多模、从云侧到端云协同的演进,而如今如何保证前端与云数据中心的一致性、如何打通线上线下开发和部署流程,也成为了关键点。如果不解决这些问题,我们所说的物联网、边缘计算也都无从谈起。

也同样是在这次华为开发者大会2020(Cloud)期间,华为云推出了全面升级的业界首个端云协同多模态AI应用开发套件——HiLens,它包括了多模态开发环境HiLens Studio、开发框架HiLens Framework及技能市场HiLens Skill Market,让开发者只需要完成一次多模态AI应用开发,就可以实现端云协同部署。

HiLens Studio可以让开发者在线完成开发、调试、模拟运行、部署和发布AI技能等功能,免去了线下环境搭建、线上线下切换等复杂步骤,没有硬件套件也可以完成多模态AI应用开发。

AI算法融合行业知识,究竟如何破解行业AI落地难题?

而新推出的多模态AI应用开发框架HiLens Framework则封装了多模态数据接入、数据处理、模型推理和结果输出等多个方便易用的组件,结合华为自研的昇腾芯片进行了深度性能优化,提供了多语言开发接口,用来开发AI应用代码更简洁、流程更清晰。

本次HiLens套件中的技能市场——HiLens Skill则预置丰富的各类场景技能和应用模板,开发者可以一键安装部署到端侧进行免费试用,也可以在模板基础上进行修改、补充更多特性,无须从零开始,可以很快上手。

Emotech是一家总部位于英国的机器人公司,AI则是该公司的主营业务与核心竞争力。在大会上,Emotech团队演示了如何使用HiLens端云协同多模态AI应用开发套件快速开发一个多模态口语测评Skill,并把它部署到端侧设备HiLens Kit上,这也有助于让学生告别盲听学口语时代,提供多感官的互动,使学习更加高效。

AI算法融合行业知识,究竟如何破解行业AI落地难题?

ModelArts Pro的推出,意味着华为云提供给用户的已经不仅限于业界领先的算力、算法,更为行业提供了AI开发套件,让行业用户能够实现自我管理与升级迭代,更能够把握住智能化的发展趋势。如今,这些套件将助力开发适用于智慧家庭、智慧教育、智慧门店、智慧工业、智慧交通等场景的AI解决方案,加速AI应用开发及落地。

面对“新基建”的应用需求,特别是人工智能、物联网等许多场景化都需要后端AI平台和开发套件的支持,但企业在AI应用上面临种种困难,很难实现持续发展。而如今借助于华为云最新发布的ModelArts Pro套件,可以大大提升原有AI应用效率和AI应用能力,加速企业智能化转型。

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页面更新:2024-05-06

标签:算法   难题   华为   行业   工作流   高效   人工智能   套件   开发者   模型   场景   特性   解决方案   知识   用户   科技   企业

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