2021年ModelOps技术应用及趋势白皮书

近年来,人工智能的不断发展,掀起各个产业数字化的浪潮,作为新一轮产业变革的核心驱动力,人工智能及机器学习的落地方式日趋多元,越来越多的企业认识到这类技术的变革优势并加以应用,大量Al/ML模型被快速开发、部署。然而,粗放式的发展使得"重开发,轻治理"之风盛行, "隐藏技术债"问题逐渐暴露-开发与运维之间鸿沟高筑,许多模型从实验室走出之后得不到部署;模型没有被妥善管理,重复开发问题日益严重;多团队间，协作不畅的问题也逐渐显现;模型的监控程度及可操作性不佳,无法实现规模化经济....

来源：CBIN

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