前言

今天这篇还是算法相关的，为了给之前的文章做一个补充。

在网上有很多的开源资料，除了昨天分享的LeetCode题解之外，由官方出品的免费教程Leetbook也是不错的学习选择，这套教程按照各个知识点循序渐进的罗列了算法题，对于不喜欢看纸质书的朋友们来说，要方便许多。

Leetbook的好处就是把算法归类为了各个章节，而且大部分的章节都是免费的，把基础打好之后，由易到难地选择题目，一个知识点十几道题，刷完就可以掌握一些套路去挑战medium了。

推荐的学习顺序是这样的：

1、复杂度分析、数组、栈、队列、链表、哈希表、二叉树、堆、trie树、并查集、图

2、递归、查找、排序、查、字符串匹配、动态规划

这边我也收集了一份开源笔记来帮助大家，是一位CMU硕士整理的101道经典题型，初学者可以跟着走一遍，再配合上个笔记分享的LeetCode的思路解法，就能达到很好的效果。

CMU硕士讲解经典101道

昨天的LeetCode cookbook也对1479道题进行了思路和解法以及复杂度分析：

最后安利一些书籍：

因为市面上的书籍大部分都是用C、C++、JAVA语言实现的，而使用Python、GO、JavaScript等语言的就更少了。

如果你熟悉的是Python或者JavaScript的话，可以参考这两本书：

《数据结构与算法JavaScript语言描述》

《数据结构与算法：Python语言描述》

两者都是精简实用的书籍，但是要注意前者书中存在有不少的谬误，但我们的主要目的是学习算法，对于第一编程语言是js的同学来说，还是可以看一看的。

至于其他的语言，小编这里确实没有找到，欢迎大佬在评论区补充。

总结

在软件开发行业，从来都是算法先行，次基础，技术为末。这也是程序员从业者金字塔的层级关系，分布数据结构与算法即是互联网大厂的敲门砖，也是开发者精益求精、持续提升的内功基础。

越往上走，你会发现需要了解和掌握的是越接近底层的知识，而这些往往都离不开基础的算法与数据结构。

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