sqltoy-orm4.17.5发版优化sharding使用

开源地址：

• github: https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy
• gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
• idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins

更新内容

1、 支持QueryExecutor、EntityQuery中使用分库分表策略配置 （原本只支持xml中定义）

//分库
dbSharding(String strategy, String... paramNames)
//分表
tableSharding(String strategy, String[] tables, String... paramNames)

sqltoy的十四个关键特点：

1、最简最直观的sql编写方式(不仅仅是查询语句)，采用条件参数前置处理规整法，让sql语句部分跟客户端保持高度一致
2、sql中支持注释(规避了对hint特性的影响,知道hint吗?搜oracle hint)，和动态更新加载，便于开发和后期维护整个过程的管理
3、支持缓存翻译和反向缓存条件检索(通过缓存将名称匹配成精确的key)，实现sql简化和性能大幅提升
4、支持快速分页和分页优化功能，实现分页最高级别的优化，同时还考虑到了cte多个with as情况下的优化支持
5、支持并行查询
6、根本杜绝sql注入问题，以后不需要讨论这个话题
7、支持行列转换、分组汇总求平均、同比环比计算，在于用算法解决复杂sql，同时也解决了sql跨数据库问题
8、支持保留字自动适配
9、支持跨数据库函数自适配,从而非常有利于一套代码适应多种数据库便于产品化,比如oracle的nvl，当sql在mysql环境执行时自动替换为ifnull
10、支持分库分表
11、提供了取top、取random记录、树形表结构构造和递归查询支持、updateFetch单次交互完成修改和查询等实用的功能
12、sqltoy的update、save、saveAll、load 等crud操作规避了hibernate jpa的缺陷,可以深入对比update/updateAll、saveOrUpdate/saveOrUpdateAll内部差异
13、提供了极为人性化的条件处理：排它性条件、日期条件加减和提取月末月初处理等
14、提供了查询结果日期、数字格式化、安全脱敏处理，让复杂的事情变得简单，大幅简化sql或结果的二次处理工作

• sqltoy的crud：了解hibernate jpa吧？原理一致，但在update等一些功能上更加细致

StaffInfoVO staffInfo = new StaffInfoVO();
staffInfo.setStaffId("S2007").setStaffName("测试员工9");
//保存
sqlToyLazyDao.save(staffInfo);

//保持或修改
sqlToyLazyDao.saveOrUpdate(staffInfo);

//针对照片属性强制更新
sqlToyLazyDao.update(staffInfo, "photo");

//加载
sqlToyLazyDao.load(new StaffInfoVO("S2007"))

//删除
sqlToyLazyDao.delete(new StaffInfoVO("S2007"))

• 简要介绍一下sqltoy的几个特点

sqltoy提供了最简洁的动态sql编写

我们对比一下mybatis的实现(从可阅读、可维护等视角看)：

• 缓存翻译，利用缓存减少关联查询，简化sql同时大幅提升效率

• 极致分页优化

• 并行查询

// 使用并行查询同时执行2个sql,条件参数是2个查询的合集
String[] paramNames = new String[] { "userId", "defaultRoles", "deployId", "authObjType" };
Object[] paramValues = new Object[] { userId, defaultRoles, DEPLOY_ID,GROUP };

List> list = super.parallQuery(
		Arrays.asList(ParallQuery.create().sql("webframe_searchAllModuleMenus").resultType(TreeModel.class),
				ParallQuery.create().sql("webframe_searchAllUserReports").resultType(TreeModel.class)),
		paramNames, paramValues);

• 数据旋转

• 无限极分组统计(含汇总求平均)，算法配置简单又跨数据库！
• 同比环比