远超mybatis的sqltoy4.15.3 发版

开源地址：

• github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy
• gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
• idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins

更新内容：

• 修复quickvo工具在postgresql场景下字段默认值格式为:'value'::data type没有处理的缺陷
• quickvo增加配套生成SelectFieldImpl内部类功能，为单表查询服务
• 增强代码中单表查询功能，提供字段指定功能，如下面代码所示：

     // 在代码中实现单表查询,字段名称可以是对象属性名称，也可以直接是数据库字段名称
		// 1、可指定特定字段
		// 2、提供了分页和非分页两种
		// 3、可以排序
		// 4、可以进行缓存翻译
		// 5、可以做分页优化
		PaginationModel result = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class, new PaginationModel(),
				// 支持三种方式指定字段:
			    //1、用一个字符串写多个字段
				// EntityQuery.create().select("staffId,staffCode, staffName, organId, sexType")、
			    //2、按数组形式提供字段
				// EntityQuery.create().select("staffId", "staffCode", "staffName", "organId","sexType")
				//3、采用链式模式提供字段(推荐模式)
				EntityQuery.create().select(StaffInfoVO.select().staffId().staffCode().staffName().organId().sexType())
						// 支持动态条件
						.where("STATUS=1 #[and STAFF_NAME like :staffName]").orderByDesc("entryDate")
						.values(new StaffInfoVO().setStaffName("陈")).filters(new ParamsFilter("staffName").rlike())
						// 支持缓存翻译
						.translates(new Translate("organIdName").setKeyColumn("organId").setColumn("organName"))
						// 支持分页优化
						.pageOptimize(new PageOptimize().aliveSeconds(120)));

快速了解 sqltoy-orm：

• sqltoy是全新一代的ORM框架，兼顾jpa对象式操作的优势，同时极大增强了查询功能，辅以科学的sql编写模式、巧妙的缓存翻译集成、极致的分页优化以及针对大规模数据下的分库分表、超复杂场景下的mongodb、elastic、clickhouse组合应用！
• sqltoy给你带来了多种主键策略，除常规的UUID、sequence、identity外，还包含雪花算法和基于redis产生有规则的业务主键等。
• sqltoy还提供了针对统计分析的：数据旋转、无限级分组计算、同比环比等来减少开发者写复杂sql。
• sqltoy在很多方面提供了极为实用的方法，如：树形表处理、isUnique、findTop、getRandomResult、updateFetch等等
• sqltoy不走jooq全对象式、mybatis全sql式这种不是天就是地的极端路子，紧贴项目实战发展起来的框架，让各自技术以合理的方式应用于合理的地方！

简要举例介绍（因篇幅问题部分举例）：

• JPA式的CRUD，但规避了其不足,提供了默认的SqlToyCRUDService(简单的则无需写service方法) 和 SqlToyLazyDao(开发无需自己写Dao,只需要写Service业务逻辑)，可以了解类似于update、updateAll、saveOrUpdate等内在逻辑，减少了数据库交互，考虑了高并发和业务对象变更的特征！

 @Autowired
 private SqlToyCRUDService sqlToyCRUDService; //基于对象保存 
 sqlToyCRUDService.save(staffInfo); //基于对象更新(字段值为null的不会参与变更) 
 sqlToyCRUDService.update(staffInfo);  //深度变更，全部字段都参与变更
 sqlToyCRUDService.updateDeeply(staffInfo);  //基于对象更新(制定强制修改的字段) 
 sqlToyCRUDService.update(staffInfo,new String[]{"staffName","onDuty"});
 //基于对象更新 
 sqlToyCRUDService.saveOrUpdate(staffInfo); //加载对象
 sqlToyCRUDService.load(new StaffInfoVO("S190715009"));
 //加锁获取对象
 sqlToyCRUDService.load(new StaffInfoVO("S190715009"),LockMode.UPGRADE);
 //判断对象是否唯一
 sqlToyCRUDService.isUnique(staffInfo, "staffCode");
 //deletedeleteAllupdateAllloadAll 等等不一一写完

• 单表等简单的查询和变更操作，提供了链式操作

//单表对象查询，直接传参模式
List staffVOs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class,				EntityQuery.create().where("#[staffName like ?] #[ and status=?]").values("陈", 1).lock(LockMode.UPGRADE)
						.orderBy("staffName").orderByDesc("createTime"));
//单表查询，对象传参模式List staffVOs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class,				EntityQuery.create().where("#[staffName like :staffName] #[ and status=:status]")
						.values(new StaffInfoVO().setStatus(1).setEmail("test3@aliyun.com")));
//代码中链式查询并删除Long deleteCount = sqlToyLazyDao.deleteByQuery(StaffInfoVO.class,				EntityQuery.create().where("status=:status").values(new StaffInfoVO().setStatus(1)));
//链式变更Long updateCount = sqlToyLazyDao.updateByQuery(StaffInfoVO.class,				EntityUpdate.create().set("staffName", "张三").where("staffName like ? and status=?").values("陈", 1));

• 更强大的查询，sqltoy强调复杂查询建议放置于xml中跟代码分离(但是可以写在代码中的），不要见xml就反，请深入了解之后再反！

//sqltoy统一的规则就是直接传递sql语句或者对应的sqlId，并不是说sql只能写在xml中(推荐但不绝对)
findBySql(final String sqlOrSqlId, final String[] paramsNamed, final Object[] paramsValue,			final Class voClass)//嫌弃上面的格式化传参也可以使用这样链式查询
sqlToyLazyDao.findByQuery(new QueryExecutor("sqltoy_order_search").names("orderId", "authedOrganIds")
				.values(null, authedOrgans).resultType(DeviceOrderInfoVO.class));

• 并行查询功能

// 使用并行查询同时执行2个sql,条件参数是2个查询的合集
String[] paramNames = new String[] { "userId", "defaultRoles", "deployId", "authObjType" };
Object[] paramValues = new Object[] { userId, defaultRoles, DEPLOY_ID, GROUP };
List> list = 
super.parallQuery(		
    Arrays.asList(
        ParallQuery.create().sql("webframe_searchAllModuleMenus").resultType(TreeModel.class),
				ParallQuery.create().sql("webframe_searchAllUserReports").resultType(TreeModel.class)
    ),
		paramNames, paramValues);

• sqltoy提供了最简洁的动态sql编写

//1、 条件值处理跟具体sql分离
//2、 将条件值前置通过filters 定义的通用方法加工规整(大多数是不需要额外处理的)


   
   

=:beginDate]
		  #[and t.TRANS_DATE<:endDate]    
	]]>

我们对比一下mybatis的实现(同样功能mybatis的多复杂!)：

 select *
 from sqltoy_device_order_info t 
 
     
	and t.status in
	  
            #{status}  
 	  
    
    
	and t.ORDER_ID=#{orderId}
    
    
	and t.ORGAN_ID in
	  
            #{order_id}  
 	  
    
    
	and t.STAFF_ID in
	  
            #{staff_id}  
 	  
    
    
	and t.TRANS_DATE>=#{beginDate}
    
    
	and t.TRANS_DATE<#{endDate}
    

• 缓存翻译，利用缓存减少关联查询，简化sql同时大幅提升效率

• 极致分页优化

• 旋转数据并进行环比计算