如果陪伴机器人可定制

8月20日，在特斯拉 AI 日上，CEO 埃隆马斯克称：特斯拉可能会在明年某个时候推出人形机器人demo版。

人形机器人长的像这个样子：

Tesla Bot

1.特斯拉机器人亮点

亮点①：双足可行走，造型似人，身高1.72米。外界预测，特斯拉会把机器人打造成一个智能驾驶的司机，或服务员（马斯克暗示，在未来甚至可让机器人替人类去商店购物）。

Tesla Bot

Tesla Bot

Tesla Bot

亮点②：特斯拉人型机器人，采用特斯拉自研的自动驾驶芯片和摄像头提供支持。这意味着，机器人的核心技术在特斯拉自己手中，为之后机器人的迭代升级及研发拓展，提供了无限可能。

亮点③：用于训练 AI 网络的芯片，采用7 纳米制造工艺。据悉，特斯拉机器人使用的芯片D1由前 AMD 专家操刀，是特斯拉 Dojo 超级计算机系统的一部分，主要用于训练 AI 网络。

7纳米工艺芯片

2.一个可行动自如的机器人需要的技术要素

人行机器人，除了外形酷似人外，根据机器人所具有的功能，可能会用到以下这些人工智能技术：

① 语音识别。机器人如果和使用人进行对话，那么它需要“听懂”使用人所说的语言，并给出相应的反馈。譬如，使用人说“给我唱首歌”，那么机器人会从系统随机找出一首歌播放。如果使用人说“给我唱首毛不易的歌”，那么机器人将识别出毛不易是个歌手，进而去已有的歌曲库中搜索毛不易的歌曲，有则播放，没有则告知使用人，暂时没有找到毛不易的歌。

AI

② 机器学习。机器学习(ML, Machine Learning)，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能；是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。

③ 深度学习。深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。

④ 神经网络。人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANNs）简称为神经网络（NNs）或 连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。

⑤ 图像（人脸）识别。语音识别和人脸识别，均是深度学习其中的一个分支领域。如果机器人有辨别自己主人的能力，则需要图像/人脸识别。人脸识别简述参考：身边的人脸识别技术应用，知多少？

3.机器人发展进程及展望

目前，机器人的应用目标，是替代大多数“危险、重复、和无聊的任务”。如服务行业的送餐机器人。

送餐机器人

除了服务行业，还有工业领域的工业机器人，如为完成某个特定工业流程才制造的机器臂等。随着人工智能的成熟和发展，未来将会有各种形态的机器，如陪伴、看护机器人。

但以目前来看，人工智能在工业和服务业应用较多，机器人大致可分为两类：服务机器人和工业机器人。在工业领域，会从部分操作的半自动化，逐步提高自动化率。在金融领域的机器人，有别于工业机器人，可归属于服务机器人的一种，如智能质检、聊天机器人、客服机器人等。

如果机器人可个性化定制，那么您想要个什么样的机器人呢？