文科生自学数据分析和编程-学习路径简要回顾和总结

--世界上只有一种真正的英雄主义,就是看清生活的真相之后依然热爱生活，学习编程成就更好的自己--

今天专门花点时间总结和分享一下自学数据分析和编程的心路历程，或许可以给更多文科生或小白们一些启发和鼓励，尽量少走弯路，尽快找到感觉，尽早摆脱无效加班，尽情享受IT技术带来的便利和快乐！！！

本人毕业时完全不懂数据和编程，因为是外语专业(英语是第一外语，德语是第二外语)每天要跟单词打交道，每日晨读，每晚总结语法，练习听力和记忆相关知识点，几乎没有太多机会深入接触和学习IT技术。初入职场后第一个岗位的重点工作就是完成相关数据周报和月报，开始连Excel里的一些基本函数(Vlookup,Count和Date等)都不明白如何使用，有一个阶段几乎只能通过天天加班来完成数据处理工作，无力和无助感萦绕着自己，当时能做的是问问身边的前辈，但毕竟每个人都有手上的工作，能做的就是自己摸索出一条属于自己的学习路径了。

接下来简要分享一下本人的过往学习路径和总结吧，不喜勿喷哇：

Excel函数-Excel透视表-Excel二次开发VBA-SQL-Python

Excel函数

初学者使用Excel最容易找到成就感的就是函数，我们知道根据数据类型可以划分为文本函数，日期函数，数值计算函数和逻辑判断函数等，小白在掌握了right,left,mid函数后就能够提取简单的字符数据；学会了vlookup函数就可以征服好多疑难杂症，各种数据关联匹配玩的666，能对数据类型和处理有一个大概的认识，在解决问题的时候思路更清晰明了。其实开始不需要学习和掌握所有函数，碰到一个实际问题就学习使用一个函数，慢慢积累到一定程度就融会贯通，入门之后就可以编写比较复杂的函数公式，比如嵌套多层和多条件判断等。

Excel透视表

掌握好函数的同时开始玩起透视表功能，把这两者充分结合就能做出来好多高效便捷的数据加工模板和工具，比如做一些周报数据报告和报表工作，非常轻松得到数据分析用的结果集。透视表就是数据钻取和采样，通过聚合运算和筛选等功能配合得到想要的数据结果，要熟练掌握不同字段组合和字段计算等知识，这时候已经可以解决Excel世界大部分问题了。

Excel二次开发VBA

学完函数和透视表后，如果想要解决一些更复杂的问题，而且还要处理好机械重复劳动那就好好学一下VBA吧。只需要几行代码就可以批量删除多余数据，可以实现数据快速清洗和排版等，当然门槛高度肯定要比函数和透视表高一些，不过一旦找到感觉就是飞起来的节奏了，一分耕耘一分收获。

SQL

Excel方便处理小量数据，但实际工作中会面临大量数据的问题和情况，同时还要进行多个跨表数据关联的任务和需求，不学关系型数据库就会有点亏了，毕竟这是近代主流数据库的精髓思维，掌握了SQL就打开了一新的世界，SQL语法简洁优雅，好多方法就是四两拨千斤的感觉，只要肯学习和练习基本上一个月的时间就能上手了。

Python

有了Excel和SQL数据库编程的基础，小白们基本上可以试试Python了，先从基础语法开始，学好列表，循环和函数等，打好语法基础就可以学着用pandas库来做数据处理和分析，学习一两个好用的可视化库例如Seaborn和Plotly等，如果愿意的话就做一下爬虫的项目，总之一定要一边学一边做，不要停留在理论基础上，要在场景中学习和实践，这样才能够有实质性的进步和突破。

今天给小白们简单分享一下学习路径和经验，如果大家想讨论各自行业相关数据问题也欢迎来交流，非常感谢！！！

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