从今年的秋季校招来看，算法工程师相关岗位普遍偏高，年薪基本是30万起步，甚至很多面试者说道：“年薪25万的技术岗位现在没有吸引力，在我们看来都是白菜价。”由此可见算法工程师的抢手度。

作为典型的技术驱动型行业，AI算法相关岗位的薪资水平、就业满意度都明显高于全国平均水平，同时该领域薪酬溢价明显，目前已逐渐成为整个互联网行业最多金的岗位。今天小编就为大家带来超实用算法工程师求职指南，希望能对大家的求职、学习有帮助。

（一）图像算法/计算机视觉工程师类

包括图像算法工程师，图像处理工程师，音/视频处理算法工程师，计算机视觉工程师等。

要求：

专业：计算机、数学、统计学相关专业；

技术领域：机器学习，模式识别

技术要求：

（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言，熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化；

（2） 语言：精通C/C++；

（3） 工具：Matlab数学软件，CUDA运算平台，VTK图像图形开源软件【医学领域：ITK，医学图像处理软件包】

（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库；

（5） 有人脸识别，行人检测，视频分析，三维建模，动态跟踪，车识别，目标检测跟踪识别经历的人优先考虑；

（6） 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先；

（7） 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒体传输协议，熟悉视频和音频解码算法，研究各种多媒体文件格式，GPU加速；

应用领域：

（1） 互联网：如美颜app

（2） 医学领域：如临床医学图像

（3） 汽车领域

（4） 人工智能

（二）机器学习工程师

要求：

专业：计算机、数学、统计学相关专业；

技术领域：人工智能，机器学习

技术要求：

（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce计算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；

（2） 大数据挖掘；

（3） 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发；

应用领域：

（1）人工智能，比如各类仿真、拟人应用，如机器人

（2）医疗用于各类拟合预测

（3）金融高频交易

（4）互联网数据挖掘、关联推荐

（5）无人汽车，无人机

（三）自然语言处理工程师

要求

专业：计算机相关专业；

技术领域：文本数据库

技术要求：

（1） 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法；

（2） 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性；

（3） 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发；

（4） 人工智能，分布式处理Hadoop；

（5） 数据结构和算法；

应用领域：

口语输入、书面语输入、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。

（四）射频/通信/信号算法工程师类

包括3G/4G无线通信算法工程师， 通信基带算法工程师，DSP开发工程师（数字信号处理），射频通信工程师，信号算法工程师等

要求：

专业：计算机、通信相关专业；

技术领域：2G、3G、4G，BlueTooth（蓝牙），WLAN，无线移动通信, 网络通信基带信号处理

技术要求：

（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等无线通信相关知识，熟悉现有的通信系统和标准协议，熟悉常用的无线测试设备；

（2） 信号处理技术，通信算法；

（3） 熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理；

（4） 【射频部分】熟悉射频前端芯片，扎实的射频微波理论和测试经验，熟练使用射频电路仿真工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件；

（5） 有扎实的数学基础，如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学

应用领域：

通信

VR【用于快速传输视频图像（数据编码、流数据）】

物联网，车联网

导航，军事，卫星，雷达

（五）数据挖掘算法工程师类

包括推荐算法工程师，数据挖掘算法工程师等。

要求：

专业：计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能；

技术领域：机器学习，数据挖掘

技术要求：

（1） 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法；

（2） 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先；

（3） 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】

（4） 数学基础要好，如高数，统计学，数据结构

应用领域

（1） 个性化推荐

（2） 广告投放

（3） 大数据分析

（六）搜索算法工程师

要求

技术领域：自然语言

技术要求：

（1） 数据结构，海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发

（2） hadoop、lucene

（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术，并有二次开发经验

（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术，并有二次开发经验；

（5） 精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术；

（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；

（7） 优秀的数据库设计和优化能力，精通MySQL数据库应用 ；

（8） 了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识，有大型搜索应用的开发经验者优先。

（七）控制算法工程师类

包括了云台控制算法，飞控控制算法，机器人控制算法，导航算法工程师等

要求

专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化

技术要求：

（1） 精通自动控制原理（如PID）、现代控制理论，精通组合导航原理，姿态融合算法，电机驱动，电机驱动

（2） 卡尔曼滤波，熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试；

加分项：有电子设计大赛，机器人比赛，robocon等比赛经验，有硬件设计的基础；

应用领域

（1）医疗/工业机械设备

（2）工业机器人

（3）机器人

（4）无人机、云台控制等

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