关于我知道驾驶的一切 2:开始

为什么要学这么多抽象理论

Without theory you can also drive well but you can't be excellent

如果你在开始驾驶之前就已经清楚了关于驾驶的理论,并且在你的脑中形成了非常明确及

具体的印象的话.你的学习曲线会比别人陡峭很多,因为你在练习中的感知能力和对经验的

积累能力已经不一样了.

虽然你可能练的和别人完全同样的项目同样的时间,但是你们又其实练得是完全不一样的

项目完全不一样的时间,因为你在练习中说收获的信息的速度/质量/数量上都已经不是一

个量级了.

在复利的作用下,你会学习的越来越快,越来越好.这个快,到后来这个快的差距单位可能是

以年计的.而且能够让你少犯很多不应该犯的错误,少犯错以为着受伤和无谓投资的减少.

而我们生而有涯,有一种魔法能够让我在学习的时间上省去甚至几年的时间,你甘愿放过吗?人

生苦短,多给我们一些及时行乐的时间多好

想要做到这些,你只需要认真学习一下关于驾驶的理论就好了呀.

后续的系列中也许继续讲一些有效的分析工具和方法,帮你你自己在学习中快速的进步,及

在安全的前提下如何开得更快.如何在每个阶段里每个领域里成为开车最快最好的那个人.

可以让你不管职业还是公路王者,都有一个开心快乐有碉堡的开车旅程

但是可能即使我说了这么多,最后原理学习理论的人还是不会增加几个,因为人类几千年发

育成的二层大脑决定了,为了节省能量能尽量少思考就少思考,这是生存本能,是人之天性.

所以,人为了不思考,宁愿拼命的工作.即使是那种有苦又累有枯燥的工作也无所谓.

而,我们可能正要因为这个现象而庆幸,正因为如此,我们才显得如此不同.

这个系列有多好:

1.我会倾尽我的所有,准确的表达出我认为正确的东西

2.我讲人话,我保证你能听懂

3.保证你在日常开车中也能用上这些知识且受益匪浅

我会尽量的把我的顿悟,变成你的基本功.

如何学会学习

学习能力是伟大和厉害之间的楚河汉界

关于驾驶的学习方程式:脑内图像 + 感知能力 = 目标.

自学的一个很重要的方法,是需要自己扮演自己的较量.你需要自己向自己询问练习的执行

情况,自己回答.

而,这里面最首先要做的就是,每次练习的时候,不断的问自己,自己感知到了什么.因为没有

感知,你将会失去参照系,过去现在未来的参照,前后左右的参照.你会非常难以察觉你的进

步(或者退步),更不用说知道是什么原因导致了你的进步(或者退步).

而人是一种即时满足的动物,当他感知不到自己的变化及这种变化带来的积极作用时,他

会放弃的.

关于我知道驾驶的一切 2:开始

感知之后要做的就是如何记住这些感知,并且在之后的练习中能够不断的调用出来进行对

比.这就需要你进行记录.

关于我知道驾驶的一切 2:开始

在感知和记录不断不断的实施后,你自己关于自己这位学员的脑内图像就形成了,甚至每次

练习的时候就会知道自己这位学员哪里做的好,哪里做得不好了.

当你做到以上以后,你就已经超越了很大一部分人了,请:

为自己动手解决而自豪

由内而外:如何自己教自己

任何人学习新技能的途径不外乎两种:来自外部的教导和自身内部的领会.而所谓的由内而

外指的是,当车手发现当他内心遵循某些法则或者trigger,会比通过别人告诉他来怎么做

而更有效的时候,说明他找到了自己的由内而外的学习方法.

而且,如果某项技能是自己由内而外学会了,那么这只要学一次就会一辈子记住了.而别人

教你的可能并不能.

这个技能可以是 弯道攻略 赛道技巧 和其他关于驾驶的一切.

他是一种可以让你一直做加法,却不会产生冗余的方法,多好.

潜移默化:最坚固的记忆

所有车手都可以观察职业车手的操作获得提升.他的过弯策略,他的重心控制.

当你有天惊喜的发现有项技能你天然就会的时候,其实是因为你已经在观察了这么多次某

个专业车手的动作之后,自己已经深深的刻进脑子里了,只是你自己还没有发现而已.

这其实就像,你不知不觉的请了一个专业车手在你的脑回路里不断的刻画某项技能,越刻越

深越刻越深,刻到后来甚至能骗过大脑这是你自己的记忆还是别人的记忆了.

但这一切的前提,是你要坐上一台车去开.

这叫潜移默化,而且基本不太会忘记

如果你特别想学一项开车技能,想办法找到某个特别擅长这项技能的车手,非常仔细的观察

他的操作.在观察他的同时,想象自己也在做相同的操作,在脑海中进行模拟.而且观察时,不

仅仅是观察车手在车内的动作,还要同时观察这个时候车辆的反应.这两者一样重要.

如果能向他当面请教,当然更好.但是需要注意的是,他所说的达成这种技能的练习方法,可

能只是适合他一个人的.而且,会开车的人不一定会教,他很有可能会遗漏一些对你来说比

较的内容.

但是,他最后做的开车动作和车辆的反馈及圈数是不会骗人的,基本上是适合每一个车手

的.

记住,最终,只有你自己能教会你自己

奇怪的学习阶段

非线性和不连续

很多人以为的学习曲线应该是这样的.认为学习成果是与花费的时间与努力呈线性成长关

系的.其实在学习的最开始的阶段确实是这样的,你学习的很快,掌握的很快,你觉得拟合舒

马赫的差距也许并没有那么大.

关于我知道驾驶的一切 2:开始

而其实,一分耕耘一分收获的事情,尤其立马就有收获的事情真的很少很少.

所以它其实是这样的.

关于我知道驾驶的一切 2:开始

他会在某个平台期停留一段时间,而很多人放弃的就是在这个平台期间.无论你如何努力,

你的开车水平都没有明显的提升.

这就是是很多人成功的做到了从入门到放弃

甚至是这样的.



关于我知道驾驶的一切 2:开始

这个过程确实会很煎熬,甚至会让你几度+极度的怀疑自己,质疑自己是否不是开车这块

料.但是一旦你知道学习的曲线在现实中大部分时间是这样的时候

我相信,这一定会帮助你走得更远.

所以,在你的驾驶学习过程中.会不断的有往回跳,往别的学习项目跳的过程.甚至在你成为

了职业车手以后,也许经常需要回到最基础的部分进行学习.

潜意识

从精疲力竭的用尽注意力去控制每一个注意点,到信手拈来的和车辆一起跳舞,这也是每一

个车手必经的学习阶段.这是把所有的知识技能内化成潜意识的过程,把它们变成你的条件

反射的过程.

过程1‑无意识状态:不知道需要注意些什么,身体器官也没有有天赋的天生就会开车,更别

说把车开好.这是大家最初的样子.

过程2&3‑刻意练习:在这个阶段,车手需要在驾驶的时候可以的使用大脑去控制身体的每

一个动作.

过程4‑无意识驾驶:在刻意练习到一定阶段以后,已经形成了肌肉记忆了,所以这个时候基

本上不需要通过大脑,身体的各个器官已经记住了这些动作.能够不通过大脑自动驾驶了,

对的我没有说错,其实你开车的时候有80%以上是在自动驾驶,你的大脑并不参与决策.

而正因为进入无意识驾驶状态后,你的大脑不在进行主动的感知了.所有进步的停滞阶段

也就随之而来了.这就是我们在学习驾驶一段时间以后马上就会遇到的平台期.而想要继续

提升的话.有必须再次回到可以练习的阶段.

过程5‑有感知的自动驾驶:在身体各个器官自己完成所有的操作的时候,你的大脑像一个

上帝之眼一样,一直在观察这这些动作,一直记录思考反馈给身体器官.

这样,你就真正进入正确的驾驶状态了.你入境了.

另外:其实这也是使用芯片来实现自动驾驶的基本控制策略.

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心如止水的基础

在你驾驶中出现的所有手忙脚乱,思绪全无,其实都可以归结为你的驾驶技巧还不够(或者

说正确的练习不够).而当你在驾驶中出现某些你自己觉得不对不舒适的地方,这就恰恰是

你需要改进的地方了.

请立即记住这个这个时候你的感受,然后把它加入你的可以练习中去,直到它不在会在你驾

驶时出现内心波澜为止.

我称之为:将暴风雨归于宁静的能力

及老生常谈的

所有的高阶驾驶技巧,其实都是从最基础的技术开始练起的.最基本的刹车,转向,一步步的

变得更精准,一步步的变得能够在合适的情况下采用.

不要尝试在学会走路之前尝试去跑步.即使你偶尔跑起来了,你也会跌得很惨很惨.很有可

能是马上就跌倒了.

希望你不要急,一步一步慢慢来.尤其在开车这件事上,我们尽量的,慢慢来.因为出事的后果

我们承受不起.

下篇预告?

练习的基本原则

一个完整的车手的样子

及普通人能把车开好吗?

不信吗?不信你敢不敢看我的以一篇文章.

声明

本系列目前为止关于驾驶技术的素材主要来自:<>

把里面我觉得最重要的内容摘出来,然后融入以很多我自己的私货,并打混了以后重新组织

成了对我自己来说最合适的架构.

这里的合适指的是:自己一直以来的知识存储方式,理解方式,使用方式,提取方式.

所以对自己来说会是最有效率的一种消化和存储.

而,如果你有时间而且对开车感兴趣的话,也请一定要自己去阅读下原书去形成最适合自己

的架构.

话说目前没有中文版的,你这么多年没学好的英语,也会在看完这本400多页的全英文教材

后,得到突飞猛进的进步.

一举多得的事,世界上本来就不多,发现一个抓住一个吧.

而我,不是一个职业赛车手,只是一个在非常注重驾驶的汽车品牌里面的汽车工程师而已.

所以非常非常欢迎各位职业或者非职业的赛车手或者其他专业领域的车手来打我的脸.

随时随地的来打我的脸,狠狠的打我的脸,请一定要来打我的脸.我保证会把你的留言顶上

去的.

因为,让真正确知识让大家知道才是最重要的.

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页面更新:2024-04-02

标签:多好   车手   器官   大脑   正确   技能   身体   阶段   记忆   过程   动作   能力   操作   时间   职业   科技

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