“新基建”涵盖5G基站、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网七大领域。其中伴随5G等技术的落地发展，将会催生新一代智慧交通。作为新基建一部分的智慧交通，势必将迎来高速发展，成为行业关注的焦点，红利与机遇的蓝海。

人工智能和边缘计算是支撑智慧交通应用落地的关键技术，这其中安防企业不断迭代的视频监控技术是其中重要的基础设施，潜在市场规模不容小觑。今天就和大家一起讨论基于边缘计算与物联网技术的云-边-端一体化协同解决方案，在“新基建”智慧交通场景中的应用。

云、边、端三体协同解决方案——拥有高效、实时、安全特性的边缘计算将成为基础设施。据Gartner预测，2021年将有40％的大型企业在项目中纳入边缘计算原则。而到2022年，边缘计算将成为所有数字业务的必要需求。

TSINGSEE青犀云视频“云-边-端”功能

“新基建”智慧交通如何借助云-边-端协同向车路协同发展

过去各方对于智慧交通的关注，点主要集中在车端，例如自动驾驶，研发投入也主要在车的智能化上，这对于车的感知能力和计算能力提出了很高的要求，导致智能汽车的成本居高不下。另一方面，在当前的技术条件下，自动驾驶车辆在传统道路环境中的表现仍然不尽人意。

国内外各大厂商逐渐意识到，路侧智能对于实现智慧交通是不可或缺的，因此最近两年纷纷投入路侧的智能化，目标是实现人、车、路之间高效的互联互通和信息共享。

云边端协同与车路协同参考框架

在实际应用中，边缘计算可以与云计算配合，将大部分的计算负载整合到道路边缘层，并且利用5G、LTE-V 等通信手段与车辆进行实时的信息交互。

未来的道路边缘节点还将集成局部地图系统、交通信号信息、附近移动目标信息和多种传感器接口，为车辆提供协同决策、事故预警、辅助驾驶等多种服务。

与此同时，汽车本身也将成为边缘计算节点，与云边协同相配合为车辆提供控制和其他增值服务。汽车将集成激光雷达、摄像头等感应装置，并将采集到的数据与道路边缘节点和周边车辆进行交互，从而扩展感知能力，实现车与车、车与路的协同。云计算中心则负责收集来自分布广泛的边缘节点的数据，感知交通系统的运行状况，并通过大数据和人工智能算法，为边缘节点交通信号系统和车辆下发合理的调度指令，从而提高交通系统的运行效率，最大限度的减少道路拥堵。

近几年，作为“两重之一”的交通基建，一直保持高位运行，尤其是今年国家“新基建”方向的提出，让交通领域率先发力，成为千亿级项目的领头羊；而随着5G、物联网、人工智能等新兴技术的加持，“新基建”智慧交通市场前景广阔，TSINGSEE青犀视频云-边-端协同也将持续深入至场景应用，为智慧交通行业注入新技术与新动力。