如何通过预判用户行为做设计？来看大厂产品是怎么做的

有时候我们会发现一些产品非常“好用”，当我们想要什么，界面上就会出现什么。

比如双十一大促来临，我们想要咨询客服的时候，淘宝就会自动联想出我们可能会咨询的问题，非常方便快捷。

其实这种好的用户体验，就是通过预判用户的行为做到的，提前猜到“用户接下来需要什么”，并提供相应的功能或反馈。

那么我们如何做好这种“预判设计”呢？

内容的预判

淘宝：客服咨询常见问题

当用户输入某个关键词，比如“发货”，就会根据大部分用户在这家店问的同类问题，用户可直接点选，无需再输入其他文字。

亚马逊：搜索预测建议

记住复杂的品牌名词然后输入到搜索框中搜索，是非常繁琐的，亚马逊的可点击搜索建议可以在减少用户的输入量，降低他们犯错的风险。

微信：长按识别二维码

虽然这个功能出现很久了，但不得不说非常便捷。让用户不用再转存扫描二维码，也可以在较大程度上可避免用户被恶意二维码误导的情况发生。

搜狗输入法：智能识别用户输入的内容

输入地名的时候，「搜狗输入法」会弹出输入地的实时天气信息，此入口可直接进入更加详细的天气预报页面。

bilibili：不用查看详情也能预览视频播放信息

在网页端的视频列表页将鼠标移到视频缩略图上稍待几秒，就能加载出视频的几个截取片段，还能显示进度条。

环境的预判

支付宝：乘车二维码变亮

使用支付宝乘车出行，进入二维码页面时屏幕会缓缓变亮，让扫码效果不受环境的影响。

滴滴出行：推荐最方便上车点

当用户打车时，会自动推荐常用且便捷的上车点供选择。

出错的预判

支付宝：转账

很多用户会以为给好友输入数字就是转账，支付宝于是更新了提醒，这个微交互也是优雅帮助用户避免错误发生。