电商品牌舆情监控 让大数据为品牌价值赋能

当你在购买品牌商品或者大件商品时,都会先去京东、淘宝、苏宁等各大电商平台上搜索一番,也会上小红书、百度、搜狗等平台,看看各大品牌或款式的评价如何,负面信息多不多;这些APP上一条条打分、评论和反馈正在潜移默化的影响着企业品牌的影响力。有时,一个低分、一条关于售后服务的消极评价,不但可能彻底打消你个人对品牌或企业的全部好感,甚至可能经过发酵、大量传播,成为众人关注的一时热点,以至于企业不得不花费巨大成本,采用公关手段力求挽回。

电商品牌舆情监控 让大数据为品牌价值赋能

在互联网上,我们可以把这些称之为舆情,舆情是“舆论情况”的简称,是指在一定的社会空间内,围绕中介性社会事件的发生、发展和变化,作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。

目前,网络舆情分析包含信息采集、舆情事件预警、舆情智能分析、应对策略及包含舆情报告等多方面综合分析。舆情管理已经从简单粗暴发展成更为精细化全面化和专业化的运作。很多舆情监控分析已经可以完成研判、预警,再到提出应对策略等。

舆情监控可以实现什么:

当前的电商品牌舆情市场中,品牌口碑对于消费者购买发挥着重要的角色。很多品牌往往注重信息采集,但收集了海量信息后,却在利用大数据技术进行信息分析的思维方面有所欠缺。

对海量信息的处理和分析才是舆情管理中的重点,而在掌握信息的基础上,可以进行舆情事件预警和口碑管理。

为什么要进行舆情监控:

其一,对整个网络舆情进行监控,及时甄别最新的舆情事件,有助于事件及早发现,及早处置。

其二,对热点事件进行实时眼踪,对事件热度进行综合评分,设置预警线,实时告警。

其三,探查事件热度拐点,分析拐点背后原因,寻找事件意见原因,寻找事件意见领袖,研究意见领袖对舆情的影响。

其四,分析事件热词,识别热词倾向性。

舆情监控的作用:

通过网络舆情数据,分析展示市场对于该品牌的形象描述,对比品牌自身的期望,分析差异原因。

在掌握数据的基础上,应对企业现有的宣传策略进行诊断,从产品、时间、地区等维度分析口碑变动情况及热词分布,对热词进行情感判断,识别口碑及热词倾向性。企业可针对分析结果,采取针对性的舆情策略。

创因科技舆情监控:

自动化动态监测,覆盖主流电商平台10+,社交、门户等非电商网站6000+;为品牌提供商业、侵权、舆情等数据监测服务;配备专业数据分析师,进行商业分析、竞对分析、消费者分析、舆情分析等,帮助客户掌握品牌互联网动态,辅助商业决策,预防危机公关。

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页面更新:2024-03-15

标签:舆情   商品   数据   倾向性   热点   拐点   品牌价值   口碑   原因   意见   事件   社会   品牌   商业   科技   信息   企业

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