写在文章的最前面，首先解释一下Python、PyCharm和Anaconda的关系，以及他们之间的联系。

• Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言；
• PyCharm是具有调试、语法高亮、智能提示、单元测试等功能的Python工具；
• Anaconda是一个开源的Python发行版本，包含数据分析、数据可视化、机器学习、深度学习等相关的开源包。

PyCharm 安装教程

PyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器，具有跨平台性，首先我们进入官网进行下载，官网的链接地址如下所示。

https://www.jetbrains.com/pycharm/download

professional 表示专业版，community 是社区版，推荐安装社区版，因为是开源免费的。

第一步、下载好该软件后，我们双击打开，并且选择下一步。

第二步、这里需要手动更改安装路径，我将其安装在E盘。

第三步、根据自己电脑选择64位或者32位，关联.py，选择增加更新路径。

第四步、点击安装按钮进行安装。

第五步、这里选择稍后重启，然后点击完成。

建立连接

第一步、安装成功后要进行配置，双击图标打开，选择接受用户许可。

第二步、这里选择不发送，然后即可安装。

第三步、接下来创建一个项目。

第四步、选择项目的路径，新的环境选择Conda，Python的版本选择3.7，点击创建。

第五步、一些使用提示，可以跳过。

第六步、在文件中点击设置，点击Python Interpreter（Python解释器），点击添加解释器。

第七步、在后面的路径中找到Anaconda中的python.exe，添加完成。

使用说明

第一步、新建一个Python文件。

第二步、对Python文件进行命名。

第三步、选中代码，然后右键点击运行该代码。

代码运行结果没有问题。

字体设置

点击文件，在编辑一栏中可以对于字体大小和颜色进行设置。

设置字体大小。

中文界面设置

如果刚开始对于界面的一些英文单词不熟悉，可以将界面设置为中文，在设置里面，选择简体中文。

下面实际看一下，PyCharm的运行结果。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.arange(0,10,1)
y=np.sin(x)

plt.plot(x,y)
plt.show()

运行结果如下所示：