本文使用图文详细地描述Power BI软件如何连接数据库中的表，并做可视化分析，所使用的工具有Navicat Premium 12和Power BI软件，做出来的效果图如下所示。

由图可以看出，春节档最佳的题材片是喜剧，评分最高的电影是你好，李焕英，评分8.3分，电影片长最长的电影是唐探3，片长136分钟，评分人数最多的电影是唐探3，有380485人评价。

Power BI效果图

数据连接

所用工具：Navicat Premium 12

打开数据库，可以看到，数据库中包含一个film的库，其中含有一个newfilm的表，数据概况如下所示。

打开Power BI软件，在获取数据中选择数据库，这里选择My SQL数据库，点击连接。

服务器这里选择本地服务器，所以这里输入localhost，数据库输入film。

在导航器中勾选newfilm这个表，点击加载，连接数据，也可以在转化数据中做一些去重，缺失值填补的数据预处理步骤。

加载好的数据已经出现在界面的右侧，包含newfilm表的所有字段。

数据可视化

所用工具：Power BI

要研究春假档电影的评分情况，在可视化里面选择簇状条形图，将name拖入到轴，score拖入到值，uptime拖入到筛选器，在基本筛选里选择2021年。

设置图形格式，选择图形后，在格式中设置数据颜色，在数据标签里设置显示单位为无，并设置图形的标题，进行美化，同理，可以做出春节档电影片长，春节档电影评分人数。

这里做一个动图进行拖拽演示。

Power BI 动图演示

要看不同题材的电影的评分情况，在可视化中选择饼图，将type拖入到图例，score拖入到值，将uptime拖入到筛选器，勾选2021，并设置饼图的标题、数据颜色等格式。

数据总概，这里选择用卡片图来实现数据总概，在可视化中选择卡片图，将score拖入到字段，并拖入到筛选器中，选择评分最高的电影评分，在格式中设置卡片图的格式，字体大小，标题等等，同理可以做出其他的。

图表设置好后，插入一个文本框，设置一个总标题，更改字体格式。

最终做好的结果如下所示。

结果导出，可以将结果保存为Power BI 模板，或者PDF的格式。