11个行业、107个边缘计算案例,硬件公司的机会就在这里面

来源 | 麦肯锡

作者 | JM Chabas 等

编译 | 微胖

对边缘计算技术的需求,将在许多行业中创造无数的机会。本文绘制了 11 个行业、100 多个边缘计算用例,并相信在未来五到七年内,这些行业应用案例可以创造超过 2000 亿美元的硬件价值。

随着连接设备的激增和功能的扩展,对不受延迟和网络影响的实时决策的需求也在增加。算力从云端到边缘的移动正在开辟一个新的领域:边缘计算。边缘计算,为从远程采矿设备、自动驾驶车辆到数字广告牌,可穿戴健康设备等的所有设备提供本地数据分析能力。

物联网设备往往能在不同情况下运行,也推动了对可以在这些情况下进行计算的全新技术的需求。

比如,高强度作战区域部署从事战术监控的军用无人机。尽管存在众多挑战,包括远程定位,有限连接和极端环境条件,无人机必须能够实时收集,处理和传输高质量数据。

虽然无人机可以使用移动卫星连接来访问安全的军事云,但如果它使用轻量级数据存储和计算能力进行计算,速度要快得多。这种计算方式也让无人机与指挥中心和地面部队保持同步,而没有云中计算所涉及的延迟。完成工作后,无人机返回基地,可以与更大的系统连接,将其数据传输到云端,用于算法和其他高级分析活动。

思考边缘计算案例的多样性和数量,读者不难发现,对边缘计算技术的需求将在许多行业中创造无数的机会。在本文中,我们绘制了 11 个行业、100 多个边缘计算用例,我们相信在未来五到七年内,这些行业应用案例可以创造超过 2000 亿美元的硬件价值(图 1)。

11个行业、107个边缘计算案例,硬件公司的机会就在这里面

什么驱动着边缘计算?

要了解边缘计算会产生什么影响,把握导致其演变的原因非常重要。边缘计算机具有无限广泛的用途; 然而,它们运行的条件构成了这个新领域的驱动因素和服务它的技术。这些是:

多种连接和数据移动性。边缘技术可以在受限或需要断断续续连接至云端以完成计算,存储,备份和分析等工作。

需要实时决策。边缘使用案例通常需要立即处理数据,例如,用于自动驾驶汽车或自动拣选机器。这些设备和平台需要能够在本地进行分析,而无需先将数据发送到云,因此可以快速做出决策。

本地化计算能力边缘计算机需要是轻量级设备,可以在不支持更大计算能力的情况下快速,安全地做出决策。

新的存储和安全需求随着在远程和移动设备上生成数据的传感器数量的增长,对可以在各种环境中受到保护的高效存储需求也在增长。

不定时供电边缘功率和基础设施的变化,正在推进边缘解决方案性能和功能的极限。特别是在工业应用中,边缘计算机可能需要在不定时供电条件下运行。

边缘计算将会开放出哪些机会?

云计算等技术领域只有少数主要参与者获得了大部分收益,边缘计算在各个行业中创造了机会。此外,虽然当今的大部分技术基础设施都与行业无关 - 同样的云为电子商务引擎提供动力,也为银行边缘计算技术提供了更加专业化的工作流程,但边缘计算必须更加定制化。

例如,精准农业所需的数据存储和计算能力将不同于在矿井中运行耐用的移动医疗设备或安全设备所需的数据存储和计算能力。

我们的研究确定了 107 个边缘计算用例(图表 2)。这些应用程序不是概念性的:

我们确定了部署这些案例的 3,000 家公司,以了解跨部门和技术堆栈的潜在机会。我们对它们可能产生的价值计算主要集中在硬件上,尽管机会当然也扩展到了软件上。我们考虑了硬件堆栈(例如传感器的价值,设备上的固件,存储和处理器)以及边缘价值链中的案例(包括架构中不同点的边缘计算机)。

11个行业、107个边缘计算案例,硬件公司的机会就在这里面


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11个行业、107个边缘计算案例,硬件公司的机会就在这里面

为了绘制每个特定的机会,我们从行业角度进行分析,识别边缘计算的案例并量化潜硬件价值。根据每个垂直边缘计算案例所在比例,位居前三的垂直领域是:

如何在物联网中获得优势

过去技术革命的好处集中在拥有大量技术用户的行业,如金融服务。而传统上技术密集程度较低的行业,如能源和材料,可以借助边缘计算大幅提高人类生产力和安全性。

鉴于边缘计算的核心主题是大部分计算都是在更接近数据生成的地方完成的,因此,实时决策不能依赖于传统云或大规模本地数据中心,每个案例涉及的各种条件才是所需技术的驱动力。

具体案例将有助于我们了解所需的各种技术。例如,自动驾驶车辆依赖于视觉处理以及其他技术,而且这些系统必须能够承受涉及天气,联网等条件多变的恶劣环境。

11个行业、107个边缘计算案例,硬件公司的机会就在这里面


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很快,边缘计算将无处不在

很快,边缘计算机将遍布我们周围,在家庭和工厂,农场以及整个公共基础设施中的多个设备上执行分布式计算。推动需求的力量以及使这些设备成为可能的技术,正在迅速发展。

对于科技公司而言,边缘技术的发展将为各种适用场景提供定制化解决方案,从而彻底改变行业。这也意味着范式转换:从设备和原始设备制造商一直到负责如何销售,安装和维护这些产品。由此产生的变化将影响技术堆栈中的所有参与者,消费者以及希望在其中发挥作用的任何公司和领导者。


原文链接:

https://www.mckinsey.com/industries/high-tech/our-insights/new-demand-new-markets-what-edge-computing-means-for-hardware-companies

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页面更新:2024-05-01

标签:边缘   案例   硬件   机会   无人机   行业   堆栈   实时   需求   能力   价值   计算机   数据   设备   技术   科技   公司

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