学过编程的都知道有一类语言叫‘静态类似语，简单来说就是模仿人类思维方式创建出来的，能将不同事物进行分门归类，比如帅哥-美女、散户-机构。

归类能够让我们更简单的去理解这个世界，但也更容易让我们被外界影响。

英国著名营销专家大卫.刘易斯（David Lewis）曾做过一个有趣的实验，为两块一样的低脂蛋糕添加不同的广告语，然后分成两组进行实验，结果却大相径庭。

• 蛋糕一：如此美味，犒赏自己一大块诱人的蛋糕吧除了健康的胡萝卜，还加入了鸡蛋、红糖，再覆盖一层软绵绵的芝士于山核桃的蛋糕美味可口，简直无法抗拒，但每100克只含370卡路里

• 蛋糕二：所有的胡萝卜都采用有机胡萝卜，享受健康的同时还加入了葡萄干、山核桃，以及特制的香料和新鲜鸡蛋，每100克仅有370卡路里

两段描述全部符合事实，没有任何虚假和夸大，但结果是第二组更受欢迎，比第一组整整多消耗了40%。

所以你能看到，即使真实数据摆在面前，当人们把蛋糕认定为是健康食品时就觉得可以吃很多。

而造成这一切的原因是因为人们会更多的借鉴过往的经验，这也更容易形成’第一印象、刻板印象。

这里还有一个很好的例子，国外有一个研究团队做了一个实验，让一个女孩分别在富人区和贫民区拍了一张照，然后做了一份智商的测试卷，正确率在60%左右，然后给两组人看，并问他们如何看待这个女儿的未来和前途。

• 看了富人区背景的那组人认为这个女孩儿前途一片光明，很优秀；

• 看了穷人区背景的那组人认为这个女孩儿这辈子很难有大的突破，智商一般；

这个实验很清楚可以看到，明明是同一个女孩儿，只是因为不同的背景，得出的判断却会如此悬殊。

这就是因为我们总喜欢根据过往的经验来对新的事物和信息进行分类和判断，但是这恰恰就是别人先让你看到的。

再拿股市来举例子，你看到一家非常好的公司，业绩、经营指标等都非常亮眼，各种机构、专家都倾向唱多，一系列现象跟你当初大幅获利的那几个标的几乎一模一样，于是综合各路信息，你做出了买入的判断，但经过一个小幅度上涨后一泻千里，你去找原因、找理由也没搞明白。

其实这大概率就是因为这家公司的股东或高管想减持，你看到的一系列数据都是他们刻意营造出来的，而这些数据也符合你过往的经验。

不断总结经验是对的，但不要太执着于过往的经验，因为现实情况中一旦某些经验被总结出来时，一定会有人针对这个经验去研究。

这就有了你思考了，有人思考了你的思考。

获得更多的信息很重要，但对信息进行判断更重要，不要掉入原有认知的陷阱里。