数据库被欧美垄断，国产化大势所趋：华为、阿里、腾讯未来可期

一直以来，数据库是软件工业的重工业，也和操作系统、中间件并列为三大基础软件。作为核心基础软件，数据库扮演着计算关键角色。数据库上游是计算机硬件设备和软件等产品，包括大型机、微型机、存储设备、交换机、路由器和物联网感知设备以及操作系统、BIOS等软件产品；下游则是广泛涉及的政企用户，如政府、金融、能源、教育和交通等领域。作为数据存储管理软件，数据库在基础软件领域具有与芯片、操作系统同等重要的核心地位。

从全球范围来看，传统数据库三大厂商分别为Oracle、IBM和Microsoft。其中，Oracle又是全球最大，也是应用最为广泛的企业级数据库厂商，一直稳坐行业第一把交椅，甚至拿下中国数据库 40% 以上市场份额。

国产数据库起步较晚，且由于数据库的技术壁垒高，中国在基础软件市场，尤其是数据库领域，仍长期被国外巨头所垄断。

前几年的棱镜门事件之后，中国已经意识到政府数据安全的重要性，也加强了政府数据安全方面的工作，有报道称，思科、IBM、谷歌、高通、英特尔、苹果、甲骨文、微软并称为美国的“八大金刚”，他们一方面与美国政府、军队保持着紧密的联系；另一方面在中国长驱直入，占据众多关键领域，导致美国情报部门通过这些设备、软件、网络获取信息，给中国的信息安全带来巨大威胁。

所以，去IOE（IOE是指IBM大型机、Oracle数据库、EMC存储设备）、设备采购国产化、自主研发等口号响起，IT架构中，去掉IBM的小型机、Oracle数据库、EMC存储设备，代之以自主在开源软件基础上开发的系统。中国要逐步建立基于自己的IT底层架构和标准，形成自有开放生态。要基于自有IT底层架构和标准建立起来的IT产业生态，这也促使2019年开始产生了一个全新的市场—信创产业，即信息技术应用创新产业。

近年来国内互联网科技巨头，纷纷布局数据库产业，借力云计算实现数据库等基础软件领域的迭代与超越。

当前，国产数据库已经形成三大核心竞争阵营，包括：以阿里、腾讯和华为科技巨头为代表的云数据厂商；以武汉达梦、人大金仓、南大通用和神舟通用“四小龙”为代表的传统国产厂商；以科蓝软件外延并购的SUNJE SOFT为代表、拥有高性能产品的完整知识产权的优势厂商。

至2018年末，阿里、腾讯和华为三家公司均跻身进入全球数据库前15名排行榜。

中国科技巨头数据库产品

阿里率先去 IOE，引领亚太数据库上云

2008 年，阿里巴巴率先提出“去 IOE”，剑指 IT 架构，用开源软件及分布式云服务器代替 IBM 大型机、Oracle 数据库和 EMC 存储设备。随着国产 IT 基础软硬件的不断发展，“去 IOE”已经由一个企业的目标成了整个行业的目标。2013 年，阿里基本完成了核心系统“去 IOE”工作，历经 8 年，成为中国企业界走上“去 IOE”的领头羊，而 Oceanbase 和 PolarDB 则是阿里（阿里云与蚂蚁金服）数据库的典型。

2010 年，蚂蚁金服、阿里巴巴正式推出自主研发的金融级分布式关系型数据库 OceanBase，该数据库具有数据强一致、高可用、高性能、在线扩展、高度兼容 SQL 标准和主流关系型数据库、低成本等特点，一经推出，即在金融领域实现快速扩张。

如今，OceanBase 已成功应用于支付宝全部核心业务：交易、支付、会员和账务等系统以及淘宝等业务。除此之外，2017 年始，OceanBase 也开始服务外部客户，包括南京银行、浙商银行、印度 Paytm 和人保健康险等。

华为十年磨一剑，打造智能异构数据库

华为数据库研发始于2007年底，2012年成立Gauss实验室。高斯数据库（GaussDB）是华为2019年5月正式推出的商业数据库，产品包括GaussDB OLTP和GaussDB OLAP，产品主要应用于金融、政府、能源和电信等行业，可以满足高并发事务实时处理、海量数据高效分析等需求。

与传统 X86 架构数据库厂商 Oracle、Microsoft 不同，GaussDB 除了支持 X86 架构，还支持 ARM、GPU 和 NPU 等芯片架构，可以建立在华为鲲鹏架构之上，包括网络设备、芯片、操作系统、云计算和人工智能等，实现闭环生态高度耦合。异构计算为华为走差异化路线和国产服务器奠定了技术储备优势。

截至 2019 年 11 月，华为数据库产品全球累计发货超过 30000 套，广泛应用于多个行业，其中，又以银行最具有代表性。从信息安全角度，国产数据库对于中国各行各业意义重大。2015 年，GaussDB OLAP 在工商银行上线；2018 年，又陆续在招商银行部署上线。至 2019 年底，已经有超过 17 套招行生产业务在 GaussDB 数据库上线投产，覆盖核心、渠道、零售、对公、同业、风险、信用卡和数据仓库等领域。

腾讯发力银行端，首度进银行核心系统

2010 年，腾讯首次开放云计算功能，正式对外提供服务。2011 年 2 月，腾讯云数据库、NoSQL 高速存储上线；2013 年，腾讯云面向全社会开放、云安全上线，公司云计算进入快速发展期。根据 Gartner 统计，2018 年，腾讯云数据库市场份额增速达 123％，位列国内所有数据库厂商之首，在全球范围内连续两年保持增速前 3 势头。

2019 年，腾讯云新一代分布式数据库 TDSQL 落地张家港农商行，银行传统核心系统首次实现数据库国产可控，TDSQL 助力张家港农商行实现“降本增效”，实现 75% 以上的硬件投入成本缩减，节省超过 20% IT 投入。

如今随着万物互联设备的不断增多，高流量的数据正在通过网络输出。不言而喻，我们正在进入一个大数据时代，对于数据的处理，也就是对于数据库产业而言，是一个巨大的机会。不过，当前就国产数据库而言，还面临着诸多的难点。

这是一个最好的时代，在当前自主可控的背景下，国产数据库迎来了真正的春天。同时，在 5G、AI、云计算等技术驱动下，国产数据库在分布式、云化这条道路上也开辟出了一条全新的赛道。但同时也面临着非常严峻的挑战。在这个百花齐放百家争鸣的时代，通用数据库的标准、规范绝大多数仍掌握在上文所述的国外数据库大厂手中，国产数据库如何打破常规，将统一通用的标准紧紧地握在自己手中？

不少专家一致认为，数据库的标准很重要，而如何把一些技术做成标准被市场广泛的接受，是业界需要齐心去思考与探索的事情。对此，他们也分享了一些自己的看法与建议：

国内数据库只有遵循统一的标准，将来数据库才能互联互通的，如果企业搞封闭或者各自独立完成，那么将失去共赢的机会；

其次，在面向开源时，这些技术产品/标准首先需要解决信任以及开源知识产权的一些问题，才能被业界慢慢接受；

再者，这些产品还需要在技术上有足够深度的打磨，并长期地使用与优化。