《自然》杂志一篇人工智能论文:https://www.nature.com/articles/s41551-020-0534-9
在座便器上安装了4相机座便器,指向您的屁眼拍摄排泄物分析您的健康状况。
论文认为:用于纵向监测个人健康的技术与临床工作流程的集成度很低,很少为医疗保健提供者提供可操作的生物特征数据。在这里,我们描述了易于部署的硬件和软件,用于通过数据收集和人体健康模型对用户排泄物进行长期分析。
“智能”厕所是独立的,通过利用压力和运动传感器自动操作,使用标准护理比色分析法分析用户的尿液,该比色分析法跟踪尿液分析条图像中的红-绿-蓝值,使用计算机视觉作为尿流流量计计算尿液流速和体积,并根据布里斯托尔粪便形态量表使用深度学习对粪便进行分类,其表现与训练有素的医务人员的表现相当。
厕所的每个使用者都是通过指纹和他们的阳极项的不同特征来识别的,数据被安全地存储和分析在一个加密的云服务器中。该厕所可用于特定患者群体的筛查、诊断和纵向监测。
“用抽水马桶上的摄像头拍摄肛门照片,您会感到舒服吗?”
35%的受访者:是。
页面更新:2024-05-04
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