如今光线追踪的显卡发布已经将两年多了，要说卡中王者，很多人都会想到RTX8000这张能文能武的专业卡。实际上，RTX8000并非王者，拥有第三代Tensor核心的A100才是当之无愧卡皇。面对A100，RTX8000简直就是小巫见大巫。

当之无愧的卡皇NVIDIA A100

针对NVIDIA优化的台积电7nm工艺和3D芯片封装技术

在今年的GTC展上，老黄展示了这张计算性能爆表的NVIDIA A100 图形卡。NVIDIA A100基于Ampere架构开发，制程上使用了台积电针对NVIDIA优化的7nm工艺，还使用了3D芯片封装技术。

该技术将内存和芯片置于同一基板上，并且采用了HBM2显存，具有1.5TB的显存带宽，从而使GPU和显存之间能够以惊人的速度互传数据。老黄还表示这是历史上第一个轻松提供每秒TB级带宽的处理器。

使用全新的​Tensor Core架构

更重要的是NVIDIA A100使用全新的Tensor Core架构，比现在支持光线追踪和深度学习的Tensor核心还要先进，是属于第三代 Tensor Core 。这是下一代显卡RTX3080Ti使用的核心架构，怪不得很多玩家以为这次GTC上老黄要发布新的游戏显卡。

作为最强的加速卡，虚拟化能力超强

NVIDIA 数据中心平台的引擎，A100 可以高效扩展，系统中可以集成数千个 A100 GPU，也可以利用 NVIDIA 多实例 GPU (MIG) 技术将每个 A100 划分割为七个独立的 GPU 实例，用来加速各种规模的工作负载。也就是说你可以把它看作一个GPU，或者最多7个独立的GPU来使用，也可以选择二者之间的某种组合。

因此，对于推理或公有云，与其让一个人使用一个GPU，不如对其进行分割，创建七个不同的实例，以便每个用户都能使用一个较小的GPU，现在可以灵活地做到这一点。实际上，这就是数据中心的虚拟化能力，可以看出NVIDIA A100的虚拟化能力超强，可以作为最强的数据中心加速卡了。

实际性能参数很恐怖，战斗力爆表

​下面是NVIDIA A100基本参数表，这并不能看出什么不同。

实际上，利用它搭建的BERT训练和BERT推理平台，与经过三年改进和优化的Volta平台相比，光是直接替换平台，A100的在训练方面的性能是Volta的6倍，晶体管资源仅增加了约70%。在运算推理方面的性能是Volta的7倍，比起T4更是提升了12倍，GPU12的倍性能提升是什么概念，相比如今CPU挤牙膏式提高简直就是天方夜谭。

NVIDIA A100 的用途不是玩游戏或者做游戏，而是用于开发新技术

当然了，性能“宇宙第一”的图形卡A100要是用来打游戏或者做游戏，那简直就是暴殄天物，天理不容。实际上，老黄设计这张卡就是用于现在的云计算，也就是数据中心的服务器使用，主要用于深度学习训练、深度学习推理和HPC高性能计算（今后可能会被用去做超算）、以及大数据分析。某种程度上说，是用于开发新技术。

“盖世刀客”老黄已经进军利润“富可流油”的数据中心

老黄可以说是一名杰出的GPU芯片设计师，但是某种程度上他也是一名“唯利是图”的出色商人，“盖世刀客”的江湖称号并非浪得虚名。

如今云计算是个将近1000亿美元的产业，以每年约40%的速度增长，并将成长为1万亿美元的IT基础设施行业，这可是计算机行业最大的增长机会，也就是云计算。老黄并没有能力在CPU市场上立足赚钱，但是在云计算GPU辅助计算这一块，可是他的看家本领，当然不能放弃这块“富可流油”的利润领域。

因此，老黄有理由把自己“触角”重点放在推进公共云和云数据中心的发展上，之所以把新架构新工艺—第三代 Tensor Core、对NVIDIA优化的7nm工艺以及3D芯片封装技术放在数据中心加速卡NVIDIA A100 上而不是什么RTX 3080TI上，是因为PC领域已经是明日黄花，利润并可观，不像数据中心那样“暴利”！今后，我们没事无聊也不要老顾着臭打游戏，出去玩玩，多看看书还好，老黄赚钱的重点也不再游戏领域了。

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