1.7亿条招聘信息背后的洞察：人类工作很难被AI替代

自从AlphaGo战胜李世石以来，人工智能的能力在加速提升。现在AI不光会下棋，还写小说、编程序，就连你在电视上看到的主播，可能也不是真人了，而是用人工智能技术合成出来的“AI合成主播”。

关于人工智能取代人类工作的声音不绝于耳，甚至有人工智能专家说，人工智能会在未来10年内取代50%的人类工作，20年内取代80%的人类工作。

这听起来很让人绝望。我们是不是就快要失业了？

其实真相并非如此，MIT-IBM 沃森人工智能实验室（MIT-IBM Watson AI Lab）开展了一项研究，分析了2010年到2017年间的1.7亿条招聘信息，发现真正被人工智能取代的工作岗位少之又少，但是人工智能的确会对大部分工作内容产生影响。

▏薪酬两极分化加剧，岗位技能结构发生改变

薪酬的两极分化在加剧。中等薪酬的工作岗位受到挤压，而一些低薪的岗位，薪酬增长的速度反而加快。

这项研究把工作岗位按照薪酬高低分成三个区间，发现在低工资、中等工资和高工资这三个层级中，中等收入阶层的岗位正在受到挤压。他们的工作任务，逐渐转移到了低工资和高工资岗位的工作中。相应的，高工资和低工资的工作岗位在增加，收入增长也更快。

低收入和高收入阶层的工资增长速度快于中等收入阶层。低工资工人的平均年薪比中等工资工人多增长了600美元，同一时期，高工资工人的平均年薪比中等工资工人多增长了1200美元。

商业和金融领域的高收入者，他们拥有深厚的行业专长，人工智能还无法与之匹敌。他们薪酬非但没有受到AI影响，而且还不断增加。而一些低工资的职业，像家庭保健、发型设计、健身训练，因为这些技能很难被自动化，他们也免受人工智能的影响。最难的是中等收入岗位，尤其像制造业岗位，薪酬在逐年降低。

之所以出现这种情况，是因为在高薪工作和低薪工作中，都有一些工作任务不太可能被自动化。因此，高薪和低薪岗位拥有了更多的相对竞争优势。

中等收入工作岗位所需要的技能，正在往低薪酬和高薪酬的岗位转移。而好消息是，在中等收入岗位消失的同时，在物流和医疗保健等行业，新的工作岗位正在涌现。除了薪酬结构发生变化，不同工作技能的重要性也在发生改变。一些工作内容，比如繁重而重复的搬运工作，非常容易被自动化的机器替代。

▏人类的工作一直在被技术重塑

AI的使用，改变了各个岗位上，需要人类工人所具备的工作技能。也就是说，各种人类工作岗位，需要做的具体事务发生了变化。

AI并不是第一个取代人类劳动的新技术。在人类劳动历史上，不断有新技术和新机器出现，帮助人类承担部分工作。有了联合收割机，人类不用再徒手收割小麦。有了打字机和电脑，人们处理文字工作时不用再手写。

技术帮助人类提高了工作效率。工作效率的提高，让整个社会的劳动生产率提高，创造出更多的财富。总体上，我们的收入、生活水平，随着技术的进步在不断提高。这些新技术的出现，非但没有让人类失业，丢掉饭碗，相反地，能够提高人类的总产出，让人类的整体生活水平不断提升。

同理，人工智能出现，替代一部分人类劳动，是人类工作状况的一种进步。

▏拥有更强大的新技能，在AI时代重获优势

与其恐慌AI会不会抢了你的饭碗，倒不如分析一下自己的工作内容，对于容易被取代的工作内容，你该考虑更新自己的工作技能了。对于AI没法取代的工作内容，不光不会被抢饭碗，说不定还有机会加薪呢。

在这一轮人工智能和机器学习的技术潮流中，哪些工作技能更容易被AI取代呢？

答案是，能够设计算法完成的工作，将会首先被替代。而很多的“软技能”，像创造力、常识和判断力，是人类特有的，人工智能还远远没有办法替代人类。设计任务需要创新思维，将深刻的洞察力和经验结合起来。

但是，人类工作的岗位不会消失，只是工作的具体内容会因为人工智能的影响而发生改变。而且，每次新技术的出现，取代一部分现有的工作内容的同时，也会创造出一些新的工作内容。

如果你是做销售的，你会花更少的时间来计算产品的理想价格，因为算法可以确定最优价格来最大化利润。相反，你可能需要花更多的时间管理你的客户，或者是花心思设计营销材料和网站，来吸引潜在客户。

而有一些技能，不但没有被AI威胁，反而越来越重要。在各类工作技能里，设计类的技能需求增长最快，薪酬增长幅度也最大。拥有设计能力的人，不管原来从事的是高中低等级薪酬的工作，他们的薪水都有增长。

事实上，设计任务在所有工资群体中的价值都在增加。设计任务，包括图形和视觉设计、工业设计、用户界面、用户体验和演示设计等等，在不同职业和工资群体中的价值不断增加。

在工资较低的个人护理和服务行业(发型师、娱乐工作者、健身教练等)，设计工作(如演示设计或数字设计)的年薪在2010年至2017年期间平均增长了1.2万美元。

在中等工资的销售职业中，设计任务的价值增加了8522美元。而在高薪的计算机和数学职业中，设计任务的价值增加了6011美元。

该项目的数据统计结果显示，高技能工人的工资不但没有下降，反而增长更快。像是涉及身体灵活性、常识、判断、直觉、创造力和口语的任务，很难程序化，而人类却很容易完成。这类工作任务，更多地集中在设计、信息技术、法律、营销、媒体和写作等岗位。

▏重新设计工作流程，实现更好的人机协作

人类不光需要更新自己的工作技能，更需要对新技术善加利用。举个例子，放射科医生有27项不同的工作内容，其中之一是阅读医学影像。

现在，机器学习算法已经能替代医生做这件事，而且准确率能达到97%，而人类医生的准确率是多少呢？只有95%。

实际上，最好的方法是让机器来做，然后由人再检查一下。这样准确率能从97%提高到99%。因为人类和机器会犯不同的错误，他们可以相互弥补，进一步提升准确率。

除了阅读医学图像，放射科医生也会给病人做咨询、与其他医生协调治疗，还要做各种其他事情。机器学习在阅读医学图像这件事儿上非常擅长，但是它不会安慰病人或者向病人解释诊断结果。

这些任务还必须由人类医生来做。而且人类可能会一直做下去，因为这些工作需要人类的同理心，而机器却没有。

对我们大多数人来说，工作中那些需要发挥创造力和与他人沟通的部分是我们最喜欢的，而这恰好也是人类擅长的。而繁重的重复劳动我们一般不喜欢，而这正是机器擅长的。所以人和机器可以很好地进行分工。

在人类劳动的历史上，人类和技术一直是共生关系。在AI时代也将会如此。

麻省理工学院数字经济项目主任埃里克·布林约尔松认为，让机器适应人类工作的挑战，与让人类适应机器工作的挑战一样多。单纯地说人工智能会取代人类工作、或者不能取代人类工作，是偷懒的想法。

我们更多应该考虑的是，如何重新设计工作流程，让一部分工作可以由机器来完成，而另一部分工作则由人类来完成，让人和机器可以更紧密地协作，以一种新的方式开展工作。

最近被请去当了个评委，我觉得这个大赛非常有意思：不要求技术实现，只要你有想法！这才是人工智能时代的分工嘛，人负责创意，机器负责实现。所以在这儿给大家介绍一下这个比赛——「创式纪」人工智能应用创新大赛，欢迎有想法的你踊跃参与。如果你的想法被选中了，别忘了说是我推荐的哦。