目前，大多数中学教务处的数据库中累积了大量的学生成绩数据，但是我们现在对这些数据的管理还只是做一些查询、删改等简单的操作，并不能充分发挥这些数据应有的作用。对于学校管理者而言，学生的成绩数据既是衡量学生学习效果的标尺，也是反映教师教学质量好坏的杠杠。

但是就目前而言，我们对学生的成绩分析只是停留在表面，能做的也只是均值、总分这些表面的数据分析，仅仅是对一门课程独立数据信息的分析。在实际教学中，某一门课程的好差，往往受到的影响因素有很多，比如其他课程，年龄，性别，家庭因素等等。假如我们能够充分发据这些数据信息，准确的分析出学生、教师和学校各方面的影响因素，从其中寻求提高学生学习效率、教师教学质量的方法，这对于学校教学质量的提高将会带来极大的帮助。

我所在的学校教务处有自己的成绩数据库，里面存放着历届学生的各门课程的考试成绩，但是很少有人专门对这些数据进行挖掘分析，也就不能发现这些数据背后的深层次的信息，换句话说，也就是这些数据并没有真正发挥其应有的价值。如果能利用数据仓库和数据挖掘技术对这些数据进行深入的分析研究，找出隐藏在其背后的对我们有用的信息，展示给学生、教师、以及学校的管理者，这必然会在学生提高学习效率、教师提高教学质量、学校提高管理水平等方面发挥重要的作用，同时对本人所从事的教学及管理工作也将具有重大的指导作用和现实意义。

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