“AIoT的概念从2018年提出来，这次我们的看法和洞察主要体现在两方面，从软件方面是实现自学习自动化，用深度学习的算法去演进的状态。从硬件方面综合GPU、NPU等多种芯片，MCU叠加AI算法，加载AI计算的能力。IoT方面我们洞察到从分裂的连接到万物互联的升级，表现在很多智能穿戴、智能家庭以及城市大脑等场景，我相信，未来会越来越多基于感知和联动这样的场景，包括设备之间联动的场景会逐步产生。”

7月27日，全球领先的专业电子机构媒体ASPENCORE与深圳市新一代信息通信产业集群一起联合主办的“2021国际AIOT生态发展大会”。在下午的“智慧家庭分论坛”中，芯海科技健康测量AIOT总经理郭争永先生发表了题为《把握AIoT产业机遇，共同探索芯辰大海》的专题演讲。

“我们认为AIoT对技术产业的奇点来临，国内进入黄金发展期。这是感知技术到计算到连接到典型应用，这是2009年到未来我们的看法。感知方面，早期是视觉为主，像素很低，各类传感器体积很大，后续会逐步升级到视频感知能力的提升，语音识别应用的加强，视频和语音已经应用的非常广泛，大家可能都比较了解。我们认为从现在起步的未来，声光电等多种传感因素的环境成熟，到未来就是万物可感知，数字化、虚拟化的趋势。从计算方面，我们知道家电早期很多都是八位MCU为主，算法效率比较低，这些脱机的效率够用就好。到现在阶段，GPU的应用以及现在智能家居的产品很多是以32位MCU为主，而在物联网趋势下，MCU的算力会越来越强，因为边缘成本越来越低，对算力的要求会越来越高。我们预计，后续可能会出现有MCU叠加AI的功能做边缘计算，最后演化为边缘计算的芯片，云管端协同计算的场景会逐步出现。连接方面，从3G、4G、5G，5G特别多的新闻。近距离连接方面是蓝牙的4.2到5.0到5.2，支持音频的场景会出现。WiFi6已经成为相对主流的应用形态，我们围绕这些连接方式引进。典型应用从简单的摄像头到穿戴到现在最高级别的自动驾驶场景。这是我们对产业发展的洞察。”郭争永说。

他补充说：“就AIoT产业来说，我们站在芯片公司的角度感受到的比较大的变化，就是感知技术的不断成熟，ADC技术的应用，包括对这些环境、声光电的感知，从计算方面计算能力会越来越强。基于刚才的提到的趋势，芯海科技提供AIoT一站式解决方案，提供精准感知、计算与控制、智能连接的能力，感知体现在传感器，ABC和AFE。”国际电子商情了解到，AFE是集成了ADC/DAC及功能模块的模拟前端芯片，广泛应用于消费电子、通讯设备、图像传感、触屏控制和医疗健康等终端应用场景。

他强调“就本质上来说，我们芯海科技是一家ADC（模数转换芯片）起家的公司。大家都知道，我们的数字世界是数字的，真实世界是模拟的，ADC的价值就是从模拟的信号向数字信号做转化，这是也是我们公司最核心的技术，除了ADC外，芯海科技还具备先进的MCU能力，并逐渐向逐渐向 物联网一站式解决方案过渡完善。再加上在一站式解决方案里面加上AI算法，提供互联互通的能力，最终会和云平台、云端算法连接，通过一系列技术融合针对一些细分领域赋能整个的AIoT产业链。”

“在MCU的布局中，现实世界是被模拟出来的，包括压力、温度、气体等都是通过模拟信号还实现，再通过ADC转换进来变成数字信号，经过MCU处理之后，通过无线连接，比如采集温度数字信号通过屏幕显示或者上云储存处理。还有一个形式是通过数模转换器把模拟的信号，通过预放驱动马达、电压、电流的形态来实现，这是数字信号MCU的整体构建。而我们的优势，就是很好的把ADC模数转化的能力和MCU的能力融合到各个应用领域。”郭永真说。

公开资料显示，芯海科技成立于2003年，是一家集感知、计算、控制于一体的全信号链芯片设计企业，专注于高精度ADC、高性能MCU、测量算法以及物联网一站式解决方案的研发设计。2007年，芯海科技成功量产CS1242型号的高精度ADC芯片，打破了TI、ADI等国外厂商对中高端衡器的垄断；2016年，公司成功量产压力触控SoC芯片，已成功应用于小米、vivo、魅族等手机厂商的旗舰机型；2018年，公司推出国内首颗内置USB PD 3.0快充协议的32位MCU芯片CS32G020，广泛布局于车充、适配器和移动电源等快充产品。

芯海科技构建基于AIoT产业服务平台的模式

“这是以芯片为核心，结合算法、大数据能力赋能创新的框架。我们公司提供ADC和MCU两个核心产品，组合起来提供健康测量和AIoT的解决方案。模拟信号链就是ADC，包括高精度ADC、压力芯片、BMS动力芯片和数字传感器等。MCU从高性能物联网MCU，早期8位到现在32位，布局做车规级MCU，包括把ADC和MCU结合起来的PD快充等应用，还有TWS耳机主控，这个应用量非常大。最后一块是健康测量，这是我个人最看重的，包括蓝牙、WiFi、HarmonyOS生态，还有SaaS/PaaS平台。产品线真正核心的是第四部分，定位在消费类健康测量的场景，今天三大主流就是BIA、PPG、ECG，BIA是做人体成分分析的，PPG来说，其实大家很熟悉就是手表、手环，都是通过这个测试实现。ECG是苹果、三星、华为、华米最新的产品都有这个，就是心电图的测量。健康测量的穿戴设备被苹果等大厂引领逐步越做越深。基于这些芯片叠加算法解决方案，和这些整合形成整体解决方案，以这种方式构建产品。”郭永真说。

据他介绍，芯海科技致力于提供集“精准感知、计算与控制、智能连接”为一体的AIoT一站式解决方案赋能客户创造更智慧的产品。“所以我们通过芯片、AFE模拟前端从BIA、PPG、ECG入手，呈现出来的产品有人体成分分析仪。这个终端设备产品来说，目前是韩国做得最好，有两家上市公司，其中一家这种设备要卖到十几万，技术议价非常高。第二个是消费类体脂秤，它的分析价值点是普通人平时秤体重是BMI，通过体脂率和BMI变成二维的模型，有些人体重偏高，但是BMI偏高，体脂率偏低可以是运动员体质。还有可穿戴模拟前端是手表的应用，ECG也是用在手表上。”

“对于未来，我们的设想从精准测量结合AIoT的能力实现慢病预测，逻辑是有智能硬件，包括体重秤、手环、手表，大家可以看到现在越来越多的设备可以采集到很多健康信息，相信在未来可能每个人的健康信息都会持续不断的通过穿戴设备采集，这些数据的采集最终的积淀会成为健康非常重要的管理环节。医学角度上来看，比如测量血压，单次测量结果并不能代表什么，也可能情绪等影响，如果需要进一步查验，需要通过24小时监控再分析。这和健康测量的产品非常吻合。通过智能硬件采集，再上云平台做分析再做AI预测，对数据的变化情况做预测，最终会把数据给到健康服务机构，其实不一定是医院，包括运动、饮食、睡眠等管理机构，还包括健身房、做饮食服务的去改善，实现治未病，有健康隐患的时候就可以做介入。这是我们认为可能健康测量在AIoT的赋能下会呈现出来的服务模型。”他说。

演讲中，郭永真透漏，芯海科技已经加入HarmonyOS生态共建，但目前处于早期阶段，相关细节不便透露。“所以我们现在来说或鸿蒙生态，事实上，现在鸿蒙生态体系已经具有很大的规模，我们正在紧密对接，从产业的服务平台角度，国内可能会比较乱，像有些公司在海外做得很好，国内有家电厂商的云平台，有各大电商的云平台，整体会比较割裂。我们判断鸿蒙的出现在一定程度上会整合一些设备，因为智能家居设备有一个痛点，每个设备下一个APP连接，也没办法联动，很难管理，激活率不高。鸿蒙体系带领下可能实现全新升级，目前来看，鸿蒙系统的体验做得很好，我们会逐步整合和赋能。”

未来重点方向有三

展望AIoT产业机遇，郭永真认为未来重点发展方向有三。

一是智能家居。

郭永真指出，当前智能家居的模型，很多应用基于运动健康、慢病预测治未病的角度、舒适生活、多终端联动，最底层是全方位的感知，通过ADC等各种传感器感知环境、感知每个人的身体健康的参数，然后感知到身体参数，最终在设备之间通过采集和联动，最终实现状态。“往上一层是服务，我们的预测是说未来一定是基于感知然后通过AI最终实现精准服务的匹配，这是非常理想的东西。假如某个人是有亚健康的状态或者有什么情况，在感知识别到以后会给它推荐有针对性的服务，因为不是所有的病都需要去医院，通过主动饮食、运动调整，身体状况会得到改善，这是我们愿景的目标。”

二是工业测量和控制 。

郭永真说，“未来重点方向是工业测量和控制，这侧可能重点看国产半导体对工业领域特别向往和期待，我们对标TI，大比例零售是来自工业。我们目前从国产替代高可靠性的MCU和信号链MCU入手来布局工业场景，其实无线通讯也有一部分工业场景在其中。”

三是汽车电子。

郭永真表示，汽车电子也是极具潜力的AIoT领域之一，“随着各国开始宣布油车向电车做跃迁，汽车电子市场规模和前景都很大，首先油车向电车跃迁具有本质上的变化，不同于燃油汽车每个单元独立运作的体系，智能汽车的拥有全新的布局，包括MCU控制，以及一些无线电产品储备，还有感知和HMI领域，人机交互，还有连接车载动力电池和电动汽车的重要纽带——BMS(电动汽车电池管理)系统。”