网贷平台频繁暴雷，截止2019年12月共有5800家网贷平台出现问题，其中半数以上失联，仅有5.84%的平台警方介入处理。

今天我们来做一个问题平台数据的抓取测试，有很多网站提供网贷数据查询服务：

这个网站的数据就不错，图表也挺漂亮的，图表的下面就是问题平台的数据表：

默认的页面提供前20条数据，点击下面的加载更多会增加20条，其实就是个查询按钮，那么我们开始Power Query网络抓取的步骤。

网站分析

F12打开谷歌浏览器的检查页面，按CTRL+R重新加载，点击加载更多就会出现一行新的查询出来：

通过预览，可以看到对应JSON数据，我们再一下加载更多数据：

页码page从2变成3，一共5800个平台，就要有290页。

我们来查看url：

这应该是真是网址，有查询页码。至此我们的网站分析基本可以结束了。

试抓

试抓过程就是为了验证我们网站分析的过程是不是正确，我们在分析过程中注意到这个网站数据传递方式是POST，先不管是POST还是GET，我们直接用整串网址抓一下试一试：

看起来好像不可以直接抓取，什么表也不存在。

不要急我们看看web视图的内容：

看起来是乱码，但是认真观察数据的结构，看起来是标准的JSON结构，而且应该就是我们需要的数据，不过是通过url编码的数据。我们试着用JSON来解析这个数据：

果然可以。展开数据：

就是我们需要的数据，试抓过程结束。

定义函数

根据试抓查询过程创建函数：

添加页码参数p，因为页码是数值，我们用一个Text.From函数将数值转换成文本用&拼接起来：

这样这个单页数据抓取函数就定义好了。

抓取

有了函数抓取就简单了，用List.Transfrom函数历遍抓取：

一共抓取290行，然后展开整理数据：

通过4个步骤，我们就把问题平台数据全部抓取下来了。

接下来你就可以用抓取的数据做自己的可视化图表了：