个人原创，谢绝转载。

欢迎德归及投资人关注公众号：

German_VC

德国政府把人工智能视为德国经济未来的重要增长点，为此更是豪掷数百万欧来推广该领域的应用及研究。

2018年11月德国政府专门发布了国家战略来推动人工智能发展。2019年2月5日德国经济和能源部发布了《国家工业战略2030》草案，草案中德国政府清晰地认识到：在人工智能领域，虽然德国的基础研究仍然强大，然而在人工智能技术的实际应用和商业化领域却明显落后。

每个技术型大公司都应将AI融入到“智能”产品和服务中：人工智能不仅应该改善服务或促进与机器的融合，还应帮助公司有效地进行生产和研究。

默克尔参观2019汉诺威工业展SAP展台

图：Deutsche Messe

2月23日，《法兰克福汇报》发表过一篇由普华永道（PwC）与凯度公司（Kantar EMNID）合作完成的企业家（未限定行业）对AI态度的调查，称：

48%的德国企业家认为自己管理的企业与人工智能毫无关系。并指出，这种人工智能意识的薄弱将使德国企业在未来逐渐失去竞争力。

汽车工业作为德国经济的支柱产业，德国《经理人杂志》3月28日发布了一篇该领域对AI“态度”的文章。

全球最著名的管理咨询公司之一凯捷咨询（Capgemini）对八个国家500名汽车行业高管进行了调研，得出结论：

• 过去的两年中，汽车制造商和供应商在本公司使用AI的意愿正在减弱。虽然在全公司范围内使用AI的公司占比从7％略微上升到10％，但仅在个别板块使用AI措施的公司的比例却从27％下降到24％。
• 汽车行业中对AI持反感态度的人数大幅增加：2017年，26%的受访公司表示不使用AI技术，2018年该比例上升为了39％。
• 很多AI项目被叫停：2017年，41％的受访公司有AI试点项目，现如今该比例仅为26％。

参与该项目的凯捷咨询员工Ingo Finck直言：

在许多公司中，围绕人工智能的最初炒作已让位于更务实的观点，因为他们现在面临着项目具体实施的问题。

• 在德国，从不应用AI的汽车公司比例从12％上升到32％。设立人工智能试点项目的公司比例从52％下降到30％。

受访公司表示：

从技术层面来看，AI应用的最大的挑战在于：其与现有系统和工具的融合（38％），对下一代AI工具缺乏理解和意识（36％）及缺乏被调教过的数据（35％）。

相较于《法兰克福汇报》2月23日提及的不限行业“AI态度调查”所得出的近一半的不屑人工智能，德国汽车工业对AI的探索是一个由“热”到“冷”的过程。

虽然在某板块探索AI在本公司的应用的比例有大幅度的下降，但“全公司范围使用AI”的公司比例呈现出了小幅度的上升。

这或许从一定程度上说明，AI带来收益需要的是大范围、系统性的应用。单个应用场景或许不足以支持在本公司持续投入AI，由此这些公司出现了“冷”的过程。对AI的探索，德国汽车产业越来越“理智”，将更多的目光聚焦在实际应用场景上。

文末，凯捷咨询特别指出：人工智能的应用可显著提高营业利润。接下来，小编带大家看一看人工智能在汽车制造商和供应商的六个“实际应用案例”。

奥迪 Audi

奥迪将人工智能应用于机器学习。图像识别软件可在几秒钟内可靠地检测钣金零件的发丝裂缝。 数以百万计的图像作为识别模型的参考。

图片来源：Audi

戴姆勒 Daimler AG

戴姆勒正在测试用于运输货舱的基于摄像头的包裹跟踪。 使用人工智能，系统会自动检测包裹并使用LED来指示传送的包裹应放置的位置。

图片来源：Daimler AG

大众 Volkswagen

大众汽车开发了一个未来展厅。展厅中，使用人工智能和3D-VR眼镜来识别客户的喜好，并为其推荐合适的汽车型号。

图片来源：Volkswagen AG

通用汽车公司 General Motors

通用汽车公司测试了一种将人工智能与图像识别相结合的预测性维护系统。 大约7000个工厂机器人进行了测试，发现了72个可能导致意外停机的组件故障案例。

图片来源：AP

米其林 Michelin

米其林开发了一种轮胎监测系统，该系统使用远程信息处理数据和基于AI的预测分析。 这使得客户能够实时监控卡车上各个轮胎的状况和磨损情况。

图片来源：REUTERS

大陆集团 Continental AG

汽车供应商大陆集团可以借助人工智能在电脑中模拟道路驾驶。 优势：在虚拟模拟中，每小时可以模拟8000公里的道路行程，并获得相应的数据。人工测试的话，每月仅能测试10000公里的道路驾驶。

图片来源：Continental AG

图片来源：Volkswagen AG