文章来源:科技日报
原标题:德国:强化AI技术应用
人工智能(AI)是一项未来核心技术,是数字转型的重要驱动力之一。德国AI基础研究实力雄厚,在自主驾驶汽车方面具有国际竞争力,但在其他很多应用领域已经落后于引领市场的国家。自1988年成立德国人工智能研究中心(以下简称DFKI)以来,德国政府一直在资助人工智能研究。
为此,德国多措并举,奋起直追,希望能成为AI技术发展和应用的引领之地,走出一条有别于中美的AI发展之路。
在AI的研发资助方面,德国政府计划到2025年投资30亿欧元,以在良好的研究与创新政策基础上保证竞争力。
这一导向作用很明显,地方政府跟着加大投入,如下萨克森州就决定在未来5年内投资1700万欧元扩建和发展DFKI在州内的分支机构。
此外,德国博世公司也宣布将在2021年前投入40亿欧元开发AI技术,从而把博世打造成自主驾驶领域不可或缺的合作伙伴。
德国计划在AI领域增加至少100个教授职位,并建立一个雄心勃勃的年轻人才计划。但德国AI人才流失的情况不容乐观:
德国着重继续发展壮大已初具规模的DFKI,特别是柏林、慕尼黑、多特蒙德和蒂宾根的4个中心。在今年的汉诺威工业博览会上,DFKI在公众的期待中展示了自己的AI研究成果,包括4.0版本的人机协作(MRK4.0)、可解释的AI系统、建筑行业的数字化和物联网、用于工作场所的可穿戴健康设备、太空自主机器人、自适应交互式教学和学习系统等。
下一步,德国将在DFKI的人才基础上逐步建立由12个人工智能研究中心组成的全国创新网络。
图片来源:DFKI
德国充分意识到,成功的AI发展战略需要跨越国界,仅靠自己的力量无法跟上美国和中国雄心勃勃的企业和研究机构发展计划的步伐,因此,德国将自己的AI战略与欧洲的战略有机结合起来,加强协调,发挥国际合作与分工优势。
图片来源:DFKI
最后,通过国际合作,德国希望能够解决自己的数据来源问题。德国目前没有一个在世界范围内具有竞争力的数据平台,可用于AI的数据信息分散在众多企业当中,市场模式决定了德国在未来一段时期也难以将大量数据集成一体。德国一方面需要解决数据分散问题,破除“数据壁垒”,加大分布式AI的研发力度;另一方面不得不寄希望于国际合作,加强用于机器学习的数据交换与共享,为自己发展AI提供海量信息基础。
第一、德国十分注重培植AI的灯塔效应,积极开展人文和社会科学研究,以尽快提升AI的社会影响力,并强调监管的必要性,开展AI相关的社会讨论。在德国专家的参与下,2019年4月8日,欧盟委员会发布了可信赖的AI的核心要求,希望这一新的伦理规范能提升人们对AI产业的信任。
第二、德国从自己拥有绝对优势的检测认证领域切入,积极宣传信任是人们广泛使用AI产品的前提。
第三、德国还十分重视用科普的方式促进社会各界对AI的认识,提高这一新技术的社会认同感。德联邦教研部将AI选为2019年科学年的主题,希望社会、科学、经济和政治间就AI进行更广泛的交流。科学年主办方将以电影、讨论会、民众参与等多种形式来探究AI的工作原理,塑造未来人机协作的模式,讨论AI技术带来的伦理问题和对社会生活的影响。
页面更新:2024-04-29
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