亚马逊AI算法解析-账号关联的判定

图片来源：图虫创意

中国有句至理名言：不要把鸡蛋放到一个篮子里。

做亚马逊也一样，无论是从分担公司的运营风险，还是解决亚马逊限仓的角度出发，卖家认为多账号都是势在必行的。那么，这就牵涉到亚马逊账号关联的问题。

首先，账号关联对卖家来说绝对是一个灾难。只要亚马逊确认了你的多个账号关联，那么必然要求你关闭多余账号甚至强制关闭所有账号，意味着你为这些账号投入的精力、物力、财力将全部打了水漂。

所以，为了避免灾难的出现，我们需要理清其账号关联的算法和本质。

众所周知，亚马逊平台有着超600万的卖家账号，而且亚马逊是以数据处理和AI算法见长的科技公司，所以判定账号的关联必定有其一套AI算法逻辑支撑。

下面给大家分析一下其大概的逻辑原理：

首先，亚马逊出动AI巡逻算法不断的搜集、处理卖家信息数据。然后通过AI算法来打标签，另外一拨AI判定算法定期或不定期的查看卖家标签，发现标签就减分。

当然，标签权重不同，减分也不同，当账号的分数减到一个阈值后，AI法官直接判定相应账号关联。

那么AI巡逻算法会检查哪些因素呢？请看下面的表格

（图片来源：宝莲云)

表格包括但不限于以上要点，这些都是导致账号关联需要考虑的因素。我们把表格分成两个部分看，灰色的是事务性因素，绿色的是技术性因素。

先看表格灰色部分，红色字体的是强关联必死项目，一个重复就必死！黑色字体的是弱关联项目，需要在运营中尽可能避免，就像健康的身体需要经常呵护和锻炼。

弱关联部分只要涉及到文件（比如：一个图片、一个表格、一个描述等）的，就一定要注意AI巡逻算法检测文件的一致性可以检查文件的MD5值和常规的文件属性，这些反而是人经常看不到和忽略的地方。

解决方案：

1、文件需要在不同的电脑或者云主机上重新保存或者输出一下，确保文件的属性有差异化；

2、文件内容也要少量的调整，至少不能完全一样，哪怕换一下内容顺序、图片背景等。每个因素的避免都有一些可靠的经验，我们这里只讨论方法，所以就不一一列举了。

总的原则是：让你的账号之间没有任何相关联的因素。

再看表格绿色部分，目前有两个主流的系统性解决方案：

1、1个电脑+1个独立宽带（或4/5G网卡）方案。

2、 跨境专用云主机（纯净IP）方案。

采用这两个方案，你可以向平台开放所有的权限，包括：获取主机或电脑的IP、浏览器的Cookies、指纹、APP安装等，这样平台可以完整的获取你的系统环境和真实IP信息，账号的第一步体检就会被系统标记成健康状态！AI判定算法是会加分的。而市面上所谓的防关联浏览器等非系统性的工具，如果你已经用了请尽可能不要把所有鸡蛋放到一个篮子里，毕竟浏览器的整体思路是在对抗和欺瞒亚马逊平台，这类事情总有个魔高一尺道高一丈的交替，谁又愿意成为交替时的炮灰呢？总之还是要安全第一！

另外关于第二个方案，目前鲜有云服务商可以提供纯净的IP和严格的IP管理，但有一家叫宝莲云的云服务商可以做到。

（图片来源：宝莲云）

我们通过上面的分类把账号关联的因素做了部分方法分享，重在思路：

我们在跟AI算法打交道，那么就要用AI的思维和视角考虑和看待问题。我们不但要把我们能够看得见的事情做好，还要善于发现我们看不到的事情。

有了这个思路不但账号防关联不成问题，也可以应用到运营中：

比如，亚马逊的流量是如何推送给每个Listing的？对于什么样的Listing，AI更友善一些？CPC应该如何配合好测评，从而让AI算法看到一个销售火爆的场面，然后心甘情愿的把大量的优秀流量推送给你？

AI是这样工作的：

人们用算法建立AI学习模型->AI模型获取大量的数据进行分析->AI模型的智能不断提高->AI模型用自己的智能为人们匹配更精准的数据。这是电商的内核，不知道有多少人考虑过这一个过程？

这个方法不仅适用于亚马逊，而且对所有电商都适用。