人工智能实现能源社区资源的智能控制和公平共享

能源人群体将在未来构建更分散、更少碳污染、更具吸引力的能源框架中扮演重要角色。这类人群使附近的消费者（有自己年龄和能力的购物者）能够利用私人拥有的资源，例如风力涡轮机、屋顶太阳能板和电池，创造、储存和交换能源。因此，这使当地能够利用更多私人创造的取之不尽的时代，并将市场力量从庞大的服务机构转移到单一的消费者。

能源人团体项目经常包括相互声称拥有的资源，例如，当地拥有的风力涡轮机或共享的电池储存。然而，这就提出了一个问题，即鉴于并非所有个人都有相似的规模、能源需求或需求情况，应如何定期持续地控制这些资源，以及如何在当地个人之间体面地分享相互拥有的资源。

顺便说一句，我们可以利用人工智能，不仅是为了利用更可持续的能源和确保昂贵资源（如电池）的寿命，而且还可以设计出更令人愉快的方法来隔离联合增长。

在爱丁堡苏格兰州英国的HeioWATT大学，来自智能系统组（SSG）的专家们在晚些时候分发了应用能量的论文，已经表明从AI（显式的多专家框架）和合适的游戏假设中得到的设备可以被有效地用于响应这些查询。

他们的工作增加了新的计算方法，可以很好地控制当地的能源资源（比如附近的风力涡轮机和电池），既可以利用所有私人生产的电力，又可以延长能源资源的使用寿命。他们分析了单一家庭将资源投入自己的家庭电池与将资源投入更大的当地能源储存单位的情况，并展示了集中储存方法的优势。然后，他们提出了一些基本相关和计算有效的工具，以合理的方式将这些资源的收益分配给不同的家庭。他们的作品运用了从联盟博弈假设和适当的人工智能中获得的最小价值的批判性思想，对每一部分给邻里地区增加的（和成本）进行了粗略的分析。

在苏格兰奥克尼群岛举办的英国最大的精明能源展览项目“反应灵活性”（Reflect）项目中，来自网络的真实背景调查推动了创作者们的工作。在持续的工作中，他们还期望研究在印度的能源网络技术的使用，在CEDRI项目的结构（印度的社区能源需求减少），由苏格兰的科学家Heiot Wett大学和印度的印度技术学院（IIT）驱动的一个冒险活动，在印度的新德里。

Sonam Norbu博士。推动SSG团队工作的替补说：“这项工作显然是第一次在局部地区能源改善中协调电池劣化模型。信息驱动的健康电池状态观测是货币上合适的社区可持续发展年龄组合的必要条件，而局部区域能量模型给出了一个非常诱人的应用。此外，对于受可接受的博弈假设在能源领域的应用（这是一个发展中的研究领域）启发的分析人员来说，该模型是第一个将这种思想应用于局部能源环境的模型。特别是，我们提出了一个利益局部依赖于最小价值的再分配模型，这是有益博弈假设中的一个关键思想。”

智能系统集团的联席董事瓦伦丁·罗布博士补充说：“这项工作是由我们的博士推动的。替补索纳姆诺布，谁与我们一起从不丹3年前，显示了高层次的逻辑效果和功能承诺惊人的融合。奥克尼群岛响应灵活性项目的承诺，这是英国最大的精明能源展览和“生活实验室”项目之一。令我着迷的是，索纳姆的工作最近被苏格兰可再生能源公司授予的青年专业绿色能源学术奖授予了苏格兰可持续电力行业的顶级行业机构。”