5G时代来到，边缘数据开始大展拳脚，速度惊人

世界已经从4G移动到了5G。随着5G建设在全球范围内的全面展开，5G在金融、医疗、交通、制造等领域的应用创新层出不穷。这些应用程序场景不仅需要非常低且确定的网络延迟，还需要访问大量、异构和不同的数据。传统的云计算处理模式面临瓶颈和挑战。

5G已经到来，边缘数据中心正在流行

如果将网络比作水网络，数据就是水流，而传统的云数据中心是水厂或水库，可以满足原居民低水压、小流量的用水需求。随着5G时代的到来，就像超高层建筑的大量新用户一样，用水量急剧增加，水压也需要增加。传统的送水系统无法满足这些需求，云数据中心"在远处渴水"。在5G时代，很多工业应用都会产生大量的数据，5G的大带宽和低延迟只能解决数据传输的问题，而这些数据的处理需求将对现有的云数据中心构成巨大的挑战。它有多大?到2020年，将有超过500亿个终端和设备接入互联网，超过一半的物联网将面临网络带宽限制，40%的数据将需要在网络边缘进行分析、处理和存储。应用场景也提出了不同的需求重点:

低延迟:5G在医疗中的应用——5G远程手术需要非常低的延迟，以保证医生的手术准确性。2019年6月，在北京积水潭医院，世界上第一个多中心5G远程骨科手术机器人，端到端的延迟为20毫秒。低延迟在5G+自动驾驶中的重要性也岌岌可危。自动驾驶车辆的响应速度需要降低到毫秒，以及时处理道路上的紧急情况。

高交互:是传统安全视频监控的主要目的和人工指,全息5 g智能时代的发展意识和数据安全将智能,在紧急情况下和安全,城市场景,如综合管理、港口以及监测人群密度和数量,而且还配合面部识别轨迹跟踪可疑行为,等等,需要高交互性。

数据自治:一些公司和公园基于数据安全和隐私考虑，要求数据在本地存储和处理。在5G+智能工坊应用中，园区要求"本地数据不离开园区"，确保企业数据安全。