自学必备｜大厂年薪30W+数据分析师学习路线

　　不知道大家发现没，近几年，国内对数据分析类人才需求越来越大了。

　　这点从国家开始批准大学设立数据分析相关专业就能看出来。2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首家获批高校。后来又有中国人大、北邮等学校陆续获批。

　　但这远远不够，根据《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告，我国大数据技术人才缺口超过150 万；尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才更加缺乏。

　　这在薪资方面体现尤为明显：在过去5年，数据分析岗位薪资大幅提升。

　　2021年，北京地区数据分析师的月平均工资为 21.8K，比北京平均工资 ￥14.5K 高 50.8% ，并且有 62% 个人认为显示的薪资跟实际相比偏低。

　　数据分析师这个岗位，不仅仅是薪资高，而且属于越老越值钱的岗位，随着行业经验的丰富，数据分析师的价值和职场竞争力也会越来越大，发展前景广阔。

　　所以，如果你是对未来职业迷茫的大学生，或者是对当下工作不喜欢或者收入不满意的小伙伴，真的建议考虑下这个职业。

　　同样企业也应与时俱进

　　近几年，科技、移动互联网的崛起，虽然让互联网的流量呈现爆发增长的趋势，但伴随着线上流量红利的形式一去不返，企业市场经营开始出现两大新的探索方向：

　　（1）数字信息技术驱使下的新流量场景开拓，诸如：会议活动、展览会、大型集会活动等，具有明确时间、地点、流量人口聚集的互动场景流量入口抢夺战；

　　（2）利用大数据、人工智能对过往已形成企业市场经营流量池数据进行精细化分析和运营，深挖服务能力与价值再造，将流量细耕，变流量为留量，创造再生利益。

　　业界有个声音“低代码开发平台正在瓦解企业级软件”，有人深信不疑，有人则表示出极大的怀疑，毫无疑问的是，低代码开发平台能有效降低开发成本和周期，来应对 IT 部门和业务部门发起的 IT 需求。企业数字化需求崛起的今天，低代码平台无疑是助力产业生态服务体系的搭建。

　　青谷启效智慧云是一种数字化的支持性智能软件平台，研发团队都称之为“数字化劳动力”，作为一个平台或软件开发，启效能根据预先设定的程序与现有的任务系统进行交互，通过简易的拖拽实现模拟平台搭建，从而实现工作流程中的自动化，完成开发者对于数据的检索、加工与分析，图像的识别和处理，平台的上传与下载，信息的监控与产出等任务。

　　低代码开发平台，是一种无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台，其允许终端用户使用易于理解的可视化工具开发自己的应用程序，构建业务流程、逻辑和数据模型等所需的功能，完成业务逻辑、功能搭建后，即可一件交付应用并进行更新。

　　聚焦技术本身，启效+低代码平台，是加速企业数字化转型和搭建产业生态服务体系的必经之路。过往系统工具开发需要专业IT开发和业务人员共同协作完成，开发人员需要学习前台业务以进行定制化开发，业务人员也需要花费时间成本沟通需求。然而术业有专攻，随着劳动力成本加速增长，企业高效运转，需要专业的人做专业的事。

　　以青谷启效智慧云低代码为代表的前沿技术在企业内的应用，契合这一趋势。它们自带通用型产品和平台化开发基因，提供IT解决方案的专业开发人员能够专注系统工具的开发，赋能企业客户内部的业务人员专注业务、IT人员专注业务数据的挖掘、沉淀、共享、复用。

　　启效低代码技术降低了用户使用难度，一方面，基于拖拉拽的图形化操作方式设计开发流程，可以减少手写代码编写量，大大增强了非IT技术人员的应用体验，提升开发速度。另一方面，有助于快速设计工作流，加快业务应用程序交付，能够降低开发门槛、以及培训和部署的初始成本。

　　低代码代表了科技未来发展趋势，今后，将会有更多厂商选择使用低代码或无代码编辑器，通过低代码开发平台搭建产业生态服务体系。