AI产业化面临三座大山？人才荒是重点

AI一路走来，经历了最初被高度看好、被广泛唱衰，再到成熟稳健发展等阶段。今天的AI进入高原期，成为主流技术，将被大规模应用。不过，AI产业依然有一些客观问题亟待解决，究竟是哪些问题呢？

一、AI商业化能力有待考证

目前，不论是消费端的AI产品，还是产业端的AI行业服务，普遍都存在“亏损经营”的现状。对此，AI企业要积极探寻商业模式，在技术研发外对市场高度重视，强化现金流能力，让AI深度融合场景，不断壮大AI应用生态。

二、AI人才荒困境有待突破

前些年AI快速爆发，导致AI人才供不应求，企业年薪百万招聘AI专业大学毕业生的新闻层出不穷。即便如此，AI人才供给依然远远跟不上AI产业化进程的需求。国内人工智能人才缺口达500多万，供需比例严重失衡，可以说，我国人工智能人才的培养，已迫在眉睫。

三、AI伦理问题成燃眉之急

类似于AI换脸这样的AI应用出现，让人们意识到，AI技术爆发，面临太多考验。机器人在服务人类时，可能会跟人或者环境发生冲突，责任如何划分？无人车在马路上出现事故，责任又该如何明确？很多问题都有待解决，AI伦理与法规必须要双管齐下。

任何技术都是双刃剑，AI也不例外。AI伦理是人与机器以及AI时代人与人相处的道德准则，除此之外，法律法规也亟待完善，人类既可以发展利用AI，让AI创造更多价值，也一定可以驾驭AI，与AI和平共处。