引言：

美国时间3月18日，备受瞩目的英伟达GTC大会拉开序幕，在全球人工智能浪潮下，本次大会不仅吸引科技从业者的目光，也成为全球资本市场翘首以待的热门事件。

值得关注的是，本次盛会将举办90场涉及医疗保健、生命科学的相关活动，数量超过汽车、云服务、半导体等热门赛道。

作为英伟达的掌舵人，黄仁勋已经一次又一次地将数字生物学称为技术领域中“下一场惊人的革命。

黄仁勋表示，当数据科学、人工智能和自动化的结合时，生物学会呈指数级改进，从而成为下一个黄金赛道。业内人士也普遍认为，AI推动创新药产业加快发展，相关产业链迎来重要发展机遇。

在今年的英伟达GTC2024大会，与医疗保健和生命科学相关的会议共有90场，数量在具体行业分布中排名第一。

这90场会议中还云集了包括强生、GSK、默克、诺华、基因泰克、安斯泰来等医药巨头高级专家及Recursion、VantAI、Iambic Therapeutics等AI制药公司的创始人。

黄仁勋认为数字生物学和生成人工智能正在帮助重塑药物发现、手术、医学成像和可穿戴设备。

英伟达官网显示，“NVIDIA 初创加速计划”已培育1800余家医疗健康初创公司。近两年英伟达疯狂投资布局AI制药赛道，仅2023年，英伟达就投资了8家药物发现初创公司。

大会当天，英伟达在医疗场景上推出了基于医疗场景的25个新的微服务（NIM），帮助全球的医疗保健公司可以基于生成式 AI进行效率提升。

这些微服务包括筛选数万亿种药物化合物以促进医学发展、收集更完善的患者数据以改进早期疾病检测、实现更智能的数字助手等，有助于加快医疗企业的转型，为生成式AI为制药公司、医生和医院带来众多的机会。

与此同时，研究人员、开发者和医疗从业人员使用这些微服务可以轻松地将AI集成到全新的和现有的应用中，并在从云端到本地等任何地点运行这些应用，从而增强他们所从事的生命救助工作。

“有人说，我们是英伟达下一个数十亿美元级业务，”英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell日前提及AI医疗时表示：英伟达的目标是为更多生物技术公司提供芯片、云基础设施与其他工具。

“AI+医药”我们可以把它通俗的理解为AI制药。

AI制药内涵丰富，主要包括数字生物学、计算机药物发现、实验室自动化、AI辅助临床试验等。它的出现是技术发展的必然，也是市场需求的产物！

（1）缩短药物早期发现时间1/3

医药工业往往研发周期长、成功率低并且研发费用高，这也是一直是困扰制药企业的魔咒。

有数据显示，药企开发一款新药大约需要十年甚至更久，耗费的资金也是按亿为单位计算。而利用AI技术加以辅助，时间和资金成本将会大幅降低。耗时从“年”到“月”，投入成本也倍数下降。

相较于传统药物研发，AI制药有望提高药物设计的命中率及成功概率、降低研发成本并缩短研发周期，未来渗透率有望快速提升。根据英伟达公开资料，使用AI技术可使药物早期发现所需时间缩短1/3。

（2）AI+医药 三种商业模式快速落地

AI制药可分为AISaaS软件服务、AICRO及AIBiotech三种商业模式。据药智局及蛋壳研究院统计，2022年国内AI制药公司中31%的公司选择兼容其中两种商业模式，只有8%选择仅软件SaaS的商业模式。

源于AI制药在算法、算力、数据方面投入较大，且单一路径发展或有一定局限，预计未来多种商业模式协同发展有望逐步成为趋势。

实际上AI制药并非是近几年才诞生的新概念，但在最近十年里，随着人工智能和计算机技术的爆发式增长，AI制药行业得到了飞速的发展。

英矽智能被誉为“AI制药赛道头部企业”，已经拥有丰富的研发管线，且取得了巨大成果。

从AI制药龙头英矽智能的研发管线来看，利用AI技术开发的药物靶点新颖、适应症广泛，其中进展较快的INS018-055就肺纤维化获得了FDA孤儿药资格，目前已读出的１期临床数据表明其良好的安全性、耐受性和PK特征；ISM-3312就新冠适应症已获批临床试验，整体显现AI制药成果落地有望带来的巨大收获。

英矽智能联合执行官兼首席科学官任峰博士表示：“创新药研发关乎所有人的健康，英矽智能以生成式AI等以科技创新为主导的新质生产力为动力，旨在打破行业内卷困境驱动差异化创新，降本增效地为未被满足的临床需求带来更多解决方案。”

现阶段，国内多家知名CRO公司屡屡携手AI科技公司，加快创新转型并保持竞争优势。药物研发外包是劳动密集型行业，近年来维亚生物、成都先导、合全药业、皓元医药、美迪西、泓博医药、泰格医药等国内知名CRO与AI技术相关的科技公司间的高频合作，反映了国内CRO巨头们对AI技术在药物研发过程中降本增效的作用的认可。

中泰证券分析指出，AI制药行业经历了算法迭代、算力提升及海量实验数据的堆砌，随着AIDD、AlphaFold2及ChatGPT等创新产品的出现，行业有望迎来高速发展的成长初期。

根据Global Market Insights报告，预计“AI+医疗”市场规模年均复合增速将超过29%，2032年将达到700亿美元。从市场结构看，药物发现和医学影像是AI应用最重要的两个领域，合计占比超过50%。随着制药工业发展和AI技术迭代，预计2032年AI药物研发市场规模将超过205亿美元。

此外在政策环境方面，在2024 年《政府工作报告》的“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”文段中，“创新药”产业被首次直接提及，同时，还首次提及“人工智能+”。可以预见，“AI+医药”是必将迎来一大波政策利好。3月12日，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）宣布拟发起成立“生物医药产业工作组”。旨在，促进跨界交流合作，推进生物医药产业数字化转型，加快未来技术创新和未来健康产业发展。

结 语

现代医学发展至今，世界上仍有数千种疾病面临“无药可医”甚至“无药可用”的困境。

而医药研发行业长期以来面临着“双十定律”，即需要耗时超过10年、10亿美元才有可能上市一款新药。

如今AI+生物医药的“双向赋能”，正在打破以往的“困境”，让更多创新药加速“问世”，惠及全球患者。

我相信英伟达入局医药行业，也不仅是为了利益，更是为了改变一个行业、为人类健康用药作出贡献。

正如黄仁勋提到的，并不关注市场份额的高低，他认为这并无实质意义。在他看来，如何为他人创造生活、工作的环境是领导者的使命。

和力链坚持以科技创新、数智未来为引领，立志实现“让大健康产业数智化更简单”的奋斗愿景，正是在努力创造更利于消费者以及从业者的行业新生态。

责编：小和 | 配图：Lily | 校对：和和

备注：素材来源网络，侵删