AI向终端渗透 开启手机新时代

(记者 陈锦锋)2024年开年不久,手机行业迎来“巨震”。魅族宣布将停止传统“智能手机”新项目,全力投入AI科技;华为在2月22日的Pocket 2发布会上亦发布了首创的“AI云增强技术”;OPPO则宣布成立AI中心……一切迹象似乎都在表明,AI正在成为2024年影响手机行业变革的关键力量。业界也普遍认为,AI手机将成为继功能机、智能手机之后,手机行业的第三阶段,2024年成为AI手机元年的共识似乎在业界不断被强化。

(图片来源:摄图网)

“下一代手机”——AI手机

什么是AI手机?顾名思义,就是集成了人工智能技术的智能手机。它不仅仅是在现有手机上增加一些AI功能,而是从底层设计开始,将AI技术深度融合到手机的每一个细节中。这样的手机可以自主学习、自我优化,甚至能够预测用户的需求,为用户提供更加个性化、智能化的服务。

2023年,生成式AI不断出圈,大大提升了人们的工作效率,甚至对一些行业变革产生了重要影响。国内外的科技巨头都在研发、构建自己的大模型。

从2023年下半年开始,搭载有AI大模型的AI手机纷纷落地上市。升级后的鸿蒙4.0系统宣布接入盘古大模型,并应用在华为手机的多个系统应用;三星发布了搭载有端侧AI助手Galaxy AI的旗舰Galaxy S24系列,拥有视频AI处理、AI聊天机器人、影像画面处理、通话实时翻译等功能;OPPO发布了全球首款70亿端侧大模型手机Find X7系列,拥有AIGC消除功能和AI大模型语音摘要等功能。

到了2024年,1月份三星推出的首款AI手机更是引发行业“焦虑”。苹果也有消息传出下一代iphone手机上将搭载生成式AI。

“AI手机将是继功能机、智能机之后,手机行业的第三个重大的变革阶段。AI手机时代下,手机行业和用户体验都将迎来革命性的变化。”OPPO首席产品官刘作虎在今年2月20日AI战略发布会上表示。

AI手机将为手机市场注入“强心针”

根据IDC的数据,2023年全年中国智能手机市场出货量约2.71亿台,同比下降5.0%,创近10年以来最低出货量。而AI手机所带来的想象空间,为许久没有新故事的手机市场注入了营销亮点。

《2024年AI手机白皮书》预计,2024年全球新一代AI手机的出货量将达到1.7亿部,占据智能手机整体出货量的15%左右。而在中国市场,新一代AI手机的份额更是呈现出迅猛增长的趋势,2024年中国市场新一代AI手机的出货量为3700万台,到2027年预计将达到1.5亿台,且市场份额有望超过50%。

报告认为,AI手机的用户价值主要体现在提供自在交互、智能随心、专属陪伴、安全可信的个性化助理服务。这意味着,AI手机不仅会带来硬件方面的升级和成本提升,更将为用户带来更加智能、个性化的使用体验。

方正证券电子产业研究员郑震湘认为,如今智能手机市场进入了存量时代,各家都在寻求新的创新机遇,国产手机今年在AI领域进行了密集的布局,也成为推动国产AI进步的强助力。智能手机、PC、智能眼镜、智能音箱等终端也将成为人工智能的硬件入口创建新的生态,带动消费电子产业链的新一轮创新。以AI PC为例,根据Canalys预测,兼容AI的个人电脑将从2025年开始快速普及,预计至2027年约占所有个人电脑出货量的60%,AI有望提振消费者需求。

通信与AI融合发展

在生成式AI与大模型技术快速发展的趋势下,手机作为用户规模最大、便携性强、开发者社区完善的移动终端,承载着AI技术普惠、解决用户痛点的重要使命。OPPO高级副总裁段要辉给出的判断是,AI手机将是继功能机、智能机之后,手机行业的第三个重大变革阶段。对于如何定义AI手机,他认为是基于大模型与生成式AI技术,高效利用计算资源、敏锐感知真实世界、强大的自学习能力以及一定的创作能力。然而这不意味着AI手机只是小众高端产品,而应是大部分人都能受益的普惠成果,“我们希望所有人都能享受到科技带来的美好生活。”

在全国政协委员、中国工程院院士、科学院信息工程研究所原党委书记吴世忠看来,实现AI大模型对通信行业的变革,要充分发挥中国强大的手机用户资源和应用开发优势,把自然语言处理、机器学习、神经网络、文本生成等人工智能新技术与移动通信行业新应用进行充分融合,锚定“制高点”,选准“突破点”,着力打造和发展手机行业的新质生产力。

全国政协委员、东南大学副校长、研究生院院长金石也表示,6G时代的一个重要方向就是AI与通信的融合。他在参观国产手机企业OPPO在AI大模型领域的最新成果时了解到,手机企业已开始推动AI手机行业生态标准建设。他认为,经营主体要加强技术的超前研判,加强应用层到物理层的全链条研究,与科研院所紧密合作,工学交替,共同培养面向未来的复合型人才。

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页面更新:2024-03-12

标签:三星   手机   出货量   终端   智能手机   手机市场   模型   智能   用户   行业   技术

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