果然科技的尽头是能源问题，马斯克又有新预言了。

最近，在博世互联2024大会上，马斯克远程连线接受了博世CEO和董事长的采访，整个过程轻松愉快。

访谈中，马斯克提到人工智能的发展速度前所未见，似乎每过6个月的时间，算力就会增加10倍，远远超出了摩尔定律每18个月翻番的速度。

那如此高的增长速度到底能持续多久呢？

马斯克给出了自己的答案：

“显然这种速度不可能一直持续下去，否则宇宙都容不下它们了。”

与此同时，马斯克还发出了新的预言：

目前算力增长已经面临瓶颈，很明显，接下来变压器会陷入短缺，紧接着就是电力，等到2025年，我们将没有足够的电力来运行所有的芯片。

事实上，马斯克对电力短缺的担忧也不是一天两天了，此前曾多次公开表示缺电会制约AI的发展，另外也包括他的老本行——新能源汽车。

缺芯之后是缺电，但说到电力供应这方面，中国的优势就很明显了。

AI耗电大户

虽然马斯克一向以“大嘴巴”著称于世，但他这次还真没说错，AI的耗电能力远超想象。

此前中国工程院院士、阿里云创始人王坚曾打过这样一个比方：

过去100年时间里，全球电动机消耗的电量占到总发电量的50%，而如今的大模型，正是新时代的电机。

AI“电机”耗电有多恐怖？

有数据显示，不提如今最新的GPT4，就算是“上上代”的GPT3，单单是前期训练，每次训练就要消耗128.7万度电，以美国0.15美分/度的电价来计算，训练一次的电费成本高达20万美元。

但这还没完，前期训练哪怕耗电量再恐怖，至少还有个尽头，只要重复训练多次后获得一个足够优化的模型，那么就能为用户提供AI服务。

而一旦后期大量的用户接入，每时每刻都要处理天量的问题，做无数次的推理，那时的电力消耗还要多得多。

有媒体曾专门做过测算，以日均最高访问量2.7亿次计算，假设每个人提问5个问题，那么AI推理1个月所需要的电量高达1872万度。

另外别忘了，AI技术还在不断发展过程中，AI算力正以前所未有的速度飙升，并且随着AI的实用性不断增加，用户数量也会呈指数级增长，伴随而来的就是暴涨的电力需求。

所以马斯克还真不是危言耸听，AI从缺芯到缺电的距离，可能并没有那么遥远。

人工智能助推电力行业重塑？

其实在缺芯与缺电之间，马斯克还提到了一个中间阶段——缺变压器。

马斯克在这里讲了一个奇冷无比的冷笑话，大概就是 “you need transformers to run transformers”，即你需要变压器来运行人工智能的Transformer，有点类似于我们的“谐音梗”或者是绕口令。

不过，虽然马斯克说的是冷笑话，但同时也是一个事实。

此前有媒体报道，美国70%的电网接入和输配电设施已经老化。

根据美国商务部2020年发布的报告，美国变压器的平均使用寿命已经达到了30、40年，远超过25年的预期使用寿命。

不仅如此，由于本土制造业的外迁，目前美国变压器主要靠进口，而中国和印度则是变压器的主要出口国。

那既然不光缺电，还缺变压器，难道马斯克、奥特曼等一众科技大佬就没有提前布局吗？

当然是有的，比如奥特曼早在2015年，就花950万美元投资了一家核聚变初创企业Helion。

没错，就是还没走出实验室的核聚变，甚至2021年又给Helion投了3.75亿美元。

不过拿了这么多投资，Helion自然也有其可取之处，根据其与微软签订的一份购电协议，2028年前就会上线核聚变装置，且会在1年内把发电功率提高到50兆瓦以上。

换句话说，如果微软和OpenAI真押宝成功的话，那么AI的电力缺口在一定程度上就有着落了，而且能够省下天量的成本。

从这样的角度来看，我们还真说不好AI技术会不会重塑未来的电力行业，可控核聚变与AGI到底哪个先来，成了未知数。

中国优势显现

美国那边既缺变压器又缺电，那反过来看看我们自己，中国情况如何呢？

前面我们已经提到了，美国变压器的主要进口来源就是中国和印度，所以“变压器慌”肯定不用担心了。

再来看看发电量，根据国家能源局发布的《新型电力系统发展蓝皮书》数据显示，截至2022年底，我国各类电源总装机规模为25.6亿千瓦，2022年全年发电量为8.7万亿千瓦时，均为世界第一。

这么说大家可能没什么概念，我们可以与排在第二的美国做个简单的比较。

同年美国的电源总装机规模为12.5亿千瓦，还不到我们的一半，发电量为4.5万亿千瓦时，只比我们的一半多一点。

再从发展的空间方面去看，全球的光伏、风电等新兴能源都是中国的天下，如果要快速提升发电量，没有谁比中国更有优势。

科技的尽头是能源问题，单从发电量的角度来说，我们已经取得了优势，无论是人工智能技术，还是新能源汽车，都有了发展的硬件基础。

当然了，目前来看，相较于新能源汽车的蓬勃发展，我们还需要在人工智能技术方面多下功夫，否则光有电没技术，到头来也是干瞪眼。

写在最后：

一些行业在诞生的初期，最需要的通常都是创新，但在发展到一定阶段以后，想要把它产业化，最重要的问题往往就会回归到基础设施上。

近些年中国的基础设施冠绝全球，也正是凭借这方面的优势，才在技术应用层面所向披靡。如今属于人工智能的工业革命正在发生，这次变革中谁将摘得最大的桃子？中国至少在基建层面已经做好了准备。