Sora 是一款由 OpenAI 开发的视频生成模型，使用文本指令即可生成高质量、高清晰度的视频，每个视频长度最长可达 60 秒。Sora 的特点在于能够生成复杂场景、真实感觉的视频，并且遵循用户的提示。该模型展现了目前最佳的生成水平，无论是在视频真实性、长度、稳定性、一致性、分辨率还是对文本的理解方面。

本文内容围绕以下几个方向组织：

1. Sora 是什么，以及背后的原理解读；
2. Sora 模型分析，以及数据驱动物理引擎；
3. Sora 技术揭秘、商业应用、以及未来演变；

先睹为快

自行车穿行在山地

蝴蝶飞过海底遗迹

静态图片多模态视频

无人机穿过遗迹

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分类：原理探究 推荐指数：★★★★★

摘要：Sora 面对的挑战就像是需要处理和理解来自世界各地、不同设备拍摄的数以百万计的图片和视频。这些视觉数据在分辨率、宽高比、色彩深度等方面都存在差异。为了让 Sora 能够像人类大脑那样理解和生成这么丰富的视觉内容，OpenAI 开发了一套将这些不同类型视觉数据转换为统一表示形式的方法。

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分类：应用实践 推荐指数：★★★★☆

摘要：Sora的应用范围非常广泛，从教育教学、产品演示到内容营销等，都可以通过Sora来实现高质量的视频内容创作。本文提供 OpenAI 官方发布的应用案例，读者可先行体验。

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分类：原理探究 推荐指数：★★★★☆

摘要：Sora 的强大之处在于能够根据文本描述，生成长达 60 秒连贯流畅的的视频，其中包含细腻复杂的场景、生动的角色表情以及复杂的镜头运动。对比其他只能生成短至个位数长度的视频，Sora 的一分钟时长无疑起到了掀桌的效果。更为重要的是，无论是在视频的真实性、长度、稳定性、一致性、分辨率还是对文本的理解方面，Sora 均展现出了目前最佳的水平。

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分类：技术资讯 推荐指数：★★★☆☆

摘要：Sora 不是一个简单的视频生成器，它是一个数据驱动的物理引擎，其对于虚拟和现实世界进行模拟。在这个过程中，模拟器通过一些去噪和梯度数学方法来学习复杂的视觉渲染，构建出「直观」的物理效果，以及进行长期推理和语义基础。

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分类：技术资讯 推荐指数：★★★★☆

摘要：OpenAI 的 Sora 模型是最近两天最火热的模型。它生成的视频无论是清晰度、连贯性和时间上都有非常好的结果。在 Sora 之前，业界已经有了很多视频生成工具和平台。但为什么 Sora 可以引起如此大的关注？Sora 生成的视频与此前其它平台生成的视频到底有哪些区别？

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分类：技术资讯 推荐指数：★★★☆☆

摘要：OpenAI 首款文生视频大模型 Sora 以黑马之姿占据AI领域话题中心，技术大牛们则开动脑力，从有限资料中抽丝剥茧，推演 Sora 的技术配方。Meta 首席 AI 科学家杨立昆称，纽约大学助理教授谢赛宁作为一作的扩散 Transformer 论文是 Sora 的基础。谢赛宁也积极发长文分析 Sora 基于 DiT 架构、可能用到谷歌 NaViT 技术，推算Sora 参数量约 30 亿。

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摘要：在 OpenAI 的产品中提供 Sora 之前，我们将采取几个重要的安全措施。我们正在与红队成员合作——这些领域的专家，如错误信息、仇恨内容和偏见——他们将会对模型进行对抗性测试。我们还在开发工具帮助检测误导性内容，比如一个能够识别视频是否由Sora生成的检测分类器。如果我们在 OpenAI 产品中部署模型，我们计划将来包括 C2PA 元数据。

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摘要：本技术报告重点介绍，1）我们将各类视觉数据转换为统一表示的方法，该方法能够实现生成模型的大规模训练；2）Sora能力和局限性的定性评估，报告中未包含模型和实现细节。

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摘要：由于OpenAI Sora可以生成逼真和富有想象力的视频，它在各个领域都有着广泛的应用。如：电影和电视制作、广告和营销、虚拟现实和游戏开发、教育和培训等。

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分类：应用思考 推荐指数：★★★☆☆

摘要：Sora 有能力制作出栩栩如生的手术过程视频，为医学生和医疗专业人员提供了一个既安全又可控的学习复杂手术技巧的环境。这种将互动性与真实性融为一体的教学方式，预示着医疗教育将迈入一个新的纪元。Sora 的视频不仅具有动态的相机运动和三维空间的连贯性，还能创造出更加生动和互动的学习材料，助力学生深入理解复杂的医学概念和手术技巧。

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