AI算力时代来袭！谁将成为中国版的英伟达？

在人工智能（AI）算力时代的浪潮中，中国企业正积极寻求在全球竞争中崭露头角，AI芯片赛道涌入了很多的公司，那谁是PPT选手，谁是实打实的研发？哪家企业更有机会成为中国版的“英伟达（NVIDIA）”呢？本文将挖掘一下以下几家公司，现在国内主流的几家芯片企业都各有特点。

先来说说寒武纪，目前最好的产品是思元590，芯片，他跟百度有合作。不过暂时只是在百度的语言模型“文心一言”中有小规模的部署，是众多业务场景中的一小部分，并没有实现大规模的应用。实际上寒武纪在成立之初，曾经作为华为NPU（神经网络处理器）的供应商，当时是获得非常多的商业订单，但不久后，华为把寒武纪踢出了供应链。据华为轮值董事长徐直军的公开解释是，“构建自研架构来支持AI芯片，是基于华为对AI的理解，基于端边云对AI的需求自然产生的。寒武纪很好，但无法支持我们的全场景。”随后几年寒武纪为了弥补这个局限性，开始开始各种拓展业务，发散布局。但对于一个初创企业来说，反而使其业务变得越发的混乱。因此外界也开始质疑：“寒武纪到底是一家芯片企业，还是一家软件企业或者云计算企业？”

华为昇腾芯片，它作为国内目前AI芯片的领头羊，客户基本上都是国内的互联网大厂。认可度还是挺高的，不过通用性还不强，比如说昇腾并不能做GPT—3的训练，因为昇腾910芯片不支持32位浮点，而目前国际上的大模型几乎都要用到32位浮点。所以昇腾芯片只能利用华为开发的框架（如MindSpore），再加上优化好的大模型，比如盘古CV。像国外效果比较好的大模型，都要先经过华为自己的深度优化，然后才能在华为的平台上运行。生态上依旧需要完善。英伟达最强大的护城河在于它的生态系统CUDA。目前CANN还有差距。

另一家芯片企业海光信息，海光CPU在国产处理器中具有非常广泛的通用性和产业生态，据了解，深算一号DCU相当于英伟达P100 GPU的水平，即英伟达2014到2015年时期的水准，可以运行通用大模型。但是现在面临一个问题，海光应该只拿到了美国超威半导体第一代的GPGPU的授权，所以未来产品如何更新迭代会有些棘手。

其他的新兴厂商，比如说沐曦科技，从公开的性能指标上来看啊，它的C100芯片可以接近英伟达H100的水平。壁仞科技的BR100性能指标也对应NVIDIA H100。

总的概括来说，现在华为可以运行自己优化之后的大模型。而寒武纪更多是运行大模型的推理部分，像训练部分还是比较弱。海光的产品能否持续更新迭代还得观察，再像沐曦科技，壁仞科技，它能否比肩英伟达H100，是未来一个很重要的看点。值得一说的是先进制程的卡脖子问题虽然得到了一定解决，但依然需要担忧产能问题。今天就盘点那么多，欢迎读者朋友补充！