2024年的16个可能

往往是某个不可能成为可能；2024同时处于四个周期的起点......

此前种种，皆为序章。

2024年同时处于四个周期的起点，这是“2024年的16个可能”的基础视角。

一是超级智能驱动下的科技创新与生产力变革周期来临，尤其AI for Science驱动“智能-生物-能源”科技三维，进入面向智慧经济的第四次科技革命（不是工业革命）；

二是第四产业浮现，新兴产业、产业重塑、产业转移同步进行，解构与重构初步完成之后的经济再全球化（而不是逆全球化），进入周期起点；

三是国内经济从四十多年的“放量增长”周期，铸底之际开始进入“内涵成长”周期，适度可控通胀背景下的经济流动性变化，将使得投资创业、产业市场环境均较2023年有所改变，企业以物种蜕变穿越周期；

四是基尼系数扩大与网络效应耦合，局部熵增考验科技与商业智慧。

具体而言，新IT产业（Intelligent Technology，智慧科技产业）2024年有这样16个可能：

1.超级智能元年：

如果说2023年是生成式通用大语言模型涌现之年，2024年是原生多模态、更接近AGI的超级智能元年。从大力出奇迹到开始拼效率也是趋向之一。虽然交感交互乃至行为能力在一些探索模型当中开始浮现，从AI（Artificial Intelligence）、EI内生智能（Endogenous Intelligence）到II（Independent Intelligence自主智能）的发展三进阶，2024年依然处于AI阶段，但是开始形成EI、II阶段的一些雏形。超级智能是三个阶段主要智能形态的统称。多模态、涌现、内生、感知、交互、行为能力不同程度的浮现，使得各方终于承认超级智能2024年来了。超级智能将逐步成为“现实操纵系统”。感知-自学习-部分能力超越人类，意味着智能本体产生，意味着人类需要为超级智能的第一个奥本海默时刻来临做好准备。

2.端侧个人AI与AI PC共起浪：

统一内存技术与3nm工艺加持下的算力提升，使得最高接近千亿参数的端侧模型推理在消费级电脑上成为可能。256G内存的Apple M3 Ultra反倒成为一种AI设备（我用96G内存的M2 Max跑SDXL，速度能接受的快，M3系列尤其GPU改进大但还是不及N卡），Intel、AMD与联想等主要厂商合作推出的Win平台AI PC，为开发者和端侧、个人AI用户提供性价比更高的多种选择。2024年度稍晚Nvidia RTX 5090带来倍增性能，不排除Nvidia为赶上AI PC这一浪，会有比TensorRT为Win平台下单卡AI算力加速更进一步的软硬联合动作，包括加推显存更大更适合端侧AI的定制卡，仅就Blackwell、TensorRT等一通操作下来，5090预计会有6-10倍的推理速度提升。从用户场景来看未来肯定是混合AI，开源中小模型支持下的端侧、个人AI的发展，虽然不及云端、闭源模型强势，但必将星火燎原。

3.科技力量极化引起警觉：

微软与Open AI是超级巨头与超级智能的第一个合体，Google的Gemini是超级智能与巨头的另一个合体，也是AI中心化、平台化、生态化发展的一部分。类似的巨头合体、力量集中过程还将继续，其快速发展在2023年并未引起各方警觉，不过2024年开始情况可能会不太一样。超级智能与超级巨头的合体，并非常规意义上的AI监管视角。

4.卫星互联网3.0形态浮现：

相比只有几百公斤重的1.0微星，3.0卫星高重量、高通量、高带宽、大天线、多功能，为物联网、智能交通、移动终端和手机用户提供数据通话定位等全业务服务，2.0形态只是过渡，3.0在星间高速互联、天地融合的同时能够独立成网，未来趋于以天为主；一直到这一步，国内过去唱衰卫星互联网的人，可能才会明白卫星互联网究竟要做什么、能做什么。

5.6G各行其道：

下一代通信标准的制定竞争激烈，国际角力焦点之一，目前看融合、分裂的可能性都有，窗口期三年左右可见分晓，不过2024年可能初见端倪的是，大概率两套体系分道扬镳；不过个人认为不必过于看重将一套标准实施到底的重要性，未来必然是多元开放融合与局部不兼容并存格局，需要为热直联冷切换同时做好准备。

6.技术管制升级：

虽然尚未达到昔日巴统高度，欧美日韩等针对中国的技术管制2024年进入体系成型、全面实施阶段，科技脱钩进入常态化合围区，不排除美国2024会出台针对华为和芯片企业动作幅度较大的新禁令。算力密度、芯片算力双限之下，3nm制程下已经开始出现部分芯片受限的情况（甚至AI PC也将受此影响），未来2nm、1nm下大部分AI芯片将无法引入。两个循环都有业务布局的企业，可能需要新思维、新行动方可应对供应链等层面的未来挑战。

7.智能驾驶进入绿灯时刻：在试点试行基础上，智能驾驶（而不是自动驾驶/无人驾驶）有望出台支持L3级别量产车局部合规上路使用的政策法规，技术要件已经具备的情况下，有助于产业科技市场形成循环是一方面，像催化新能源汽车这一波一样全力催化智能汽车也有助于把握智能驾驶SoC风险机遇窗口期。在2024-2030之间的相当长一段时间，业者对自动驾驶的认识和选择，可能会逐渐收敛到智能驾驶，聚焦到L3 Plus而不是L4和L5。技术要件有超越L3达到L4/L5的基础，但是主流智能驾驶的功能、应用和责任都定义在L3 Plus的范畴。超越纷繁，驾驭复杂，GPT4（G治理进阶-P产品聚焦-T科技升维，4为车-路-人-法规）七要素，只有汇聚在一点（L3 Plus），才可能变成清晰有效的协同行动，逐步打开局面。但是有必要单独作为一条列出来的是：

8.智能驾驶SoC可能遭遇限供：

只是可能之一，并非必然发生，切莫作为事实解读。如果300以上或者500TOPS以上算力产品列入禁令，可能导致智能驾驶闯关局部受阻，车企供应链可能遭遇前所未有挑战，好在另有选择。总体而言，新能源智能汽车，产业变数大，市场反转乃至翻盘的可能性不是没有。中国造车力量目前的“优势”还不足以高枕无忧。

9.新能源汽车销量过半，半固态加速：

2024年新能源车在汽车总销量中的单季甚至年度占比，有望达到50％左右，这将是百年汽车市场的历史性反转。尽管仍然是固态之前的过渡产品，但鉴于能量密度与安全性倍增等原因，多个车企2024年开始在旗舰产品采用半固态电池。新能源汽车行业面向半固态的转型开始加速。2026-2030年间固态电池开始在高端车型采用之际，半固态下沉为中低端车型所用电池。2030之前汽车领域四个比较大的相变点：能量密度翻倍的固态电池，L3 Plus的开始普及，空间功能应用形态重塑，智能场景的展开。全尺寸SUV和空间导向MPV成为2024年的形态热点，空间主义的背后是重塑移动智行的空间功能与场景形态，这方面也是才刚刚开始。

10.数据权益与隐私保护重新成为焦点：这一领域公共事件多发，将引导数据保护与数据权益的视角，向个人用户的基本数据权益这一被忽略已久的常识回归，AI场景下的数据权益与保护责任，最终也绕不过这一问题原点；

此外，2024年几个产品、企业级的可能：

11.阿里之后又现拆分：可能，不展开。

12.TEMU海外市场受阻：绕不过去的产品问题。

13.无创血糖检测：具有医疗参考价值的血糖检测，开始见诸于智能手表等可穿戴设备，这意味着可穿戴设备作为最适合的健康检测设备，心率、心电、血氧、血压、血糖五星集齐。

14.折叠屏手机终于找准形态：双屏两折叠且展开后为3:4或16:10左右比例横屏，成为折叠屏手机主流形态，抽拉式的未来还需等待。

15.移动影像提升：光机电算智五位一体，以及类似双层晶体管、高阱容等CMOS新技术，令手机成像的动态范围等影像指标有换代提升。

16.区块链回潮，Web3.0回温，元宇宙继续热寂：前两者仅指海外，后者要件成熟仍需时间，MR才是基础交互形态，但MR热启动还需时日。

2024年，科技创新普惠的同时，也在扩大数字鸿沟乃至理解鸿沟。如前所述，2024处在四个大周期起点，这种交汇是历史性的，诸多纷繁复杂的表象，是主要脉络的演进、叠加、碰撞和交叉，不同的组合产生不同的结果。

过去以来企业家唯我、丛林思维的多，生态思维的少。觉得自己有规模有实力，代表新的生产力，有效率、有科技加持或者可以做到很低的价格，便可以摧枯拉朽、碾压一切、以新洗旧、尽收囊中。尤其比如头部对长尾的萧杀，低价对竞品的挤出，互联网之于传统行业，IT新IT这一轮（AI这一波更是如此，有没有从过往汲取到经验）......本质上这些是对的，既是生产力革新的必然，创新发展的必由之路，也符合市场经济的基本竞争精神。但市场经济不是没有眼泪、利害、反身性，市场只是社会的子集，商业只是生态的局部，中国只是国际社会的一员。那些没有生态思维的，必然遭受生态反噬，这也就是之前发生的一些事。

科技企业，有了AI意义上的智慧并不够，还需要有“技术生态、科技与人、人智关系”意义上的思考和智慧。越是强大，越是如此。