教育大模型EduChat被Nature报道

近日,计算机科学与技术学院、上海智能教育研究院研究团队研发的教育对话大模型EduChat在国际知名期刊Nature的科普栏目Feature上被报道。文章标题为“ChatGPT Enters the Classroom”,主要探讨了大模型对教育的变革和影响,文中将EduChat作为一个代表性案例进行介绍。

原文:“Researchers at East China Normal University in Shanghai have created a dedicated educational LLM called EduChat that combines essay assessment, dialogue-based tutoring and emotional support in one chatbot. The team has shared the tool as open-source code. Although EduChat is still at an early stage, it is notable for being a dedicated educational LLM rather than an adaptation of an existing, general-purpose model, such as ChatGPT or Bard.”

来源:Extance, Andy. "ChatGPT enters the classroom," Nature 623, no. 7987 (2023): 474-477. https://www.nature.com/articles/d41586-023-03507-3

译文:“华东师范大学的研究人员创建了一个专门致力于教育领域的大语言模型EduChat,将作文批改、基于对话的学习辅导和情感支持等多种功能融入到一个聊天机器人中。该团队已将相关工具共享并开源了代码。尽管EduChat仍处于早期阶段,但值得注意的是,它是一个专门面向教育领域的大语言模型,而不是仅调用或去适配现有通用模型(如ChatGPT或Bard)。”

Nature在这篇报道中同时指出,“尽管将大模型运用在教育领域存在一定风险,一些教育工作者仍然看到了利用人工智能聊天机器人来增强教与学的巨大潜力。研究人员、教育工作者和公司正在尝试将大语言模型转化为可信赖、准确的‘思维伙伴’以促进教育。”

据悉,EduChat研究团队将继续完善相关功能,让教育大模型更像一个专业的助教、一个优秀的老师帮手、一个孩子可信任的伙伴。目前,团队正在研究如何融入更多教育学、心理学等交叉领域相关理论成果,激发大模型更多地关注优秀教师的人格塑造,培养学生表达能力、创造能力和批判性思维。同时,研究团队正努力将大模型能力更多地释放到各类应用场景中,探索人机融合的数字教育,使教育者与技术能以真正的融合姿态呈现新面貌,促进教育变革,共建教育垂直领域大模型相关数据和技术开源生态。

EduChat(https://www.educhat.top)是一个教育领域对话大模型,旨在助力实现因材施教、公平公正、富有温度的智能教育,服务于广大老师、学生和家长群体。EduChat在保障基础能力可以媲美其他同等参数规模大模型的情况下,在开放问答作文批改启发式教学情感支持等教育特色功能方面取得了显著提升。相关代码、数据和模型参数已在Github和HuggingFace 平台开放下载。由于EduChat的参数量远小于ChatGPT等大型模型,在训练和部署上更加灵活,这使其能够在智能教育领域快速提供低成本、私有化的定制服务,从而推动大模型在教育领域的研究和应用发展。

开源地址:https://github.com/icalk-nlp/EduChat

论文地址:https://arxiv.org/abs/2308.02773

内测申请:申请邮件发送dan_yh@stu.ecnu.edu.cn,以“EduChat内测申请+单位”作为邮件标题,邮件内容中写明用途

EduChat项目团队介绍

主要负责人

陈琴、周杰、贺樑

参与人

雷智凯、但宇豪、顾轶洋、周友根、李雍、殷江灏、叶林浩、丁宇洋、林家驹、铁之琰;王一雷、董道国、赵佳宝、应振宇、何峻、周爱民

顾问

邱锡鹏教授

致谢

小i机器人、竹蜻蜓数据科技(浙江)有限公司、国家新闻出版署出版融合发展(华东师大社)重点实验室、国家智能社会治理实验特色基地(教育)-华东师范大学

关于ICALK

ICALK (Language cognition and Knowledge computing at the Institute of Computer Applications)是华东师大计算机学院“语言认知与知识计算”团队,主要聚焦认知理论和方法,突破语言理解、知识生成与因果推理相关理论,研究类人阅读、思考与对话生成相关的NLP技术和知识库构建等关键技术,通过“知识理解力的增强”来提升应用智能,相关研究成果已成功在教育、健康、科技、JS、金融、城市管理等领域中成功落地。

团队召集人:贺樑教授,目前担任国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目管理专家组成员,中国工程科技发展战略上海研究院人工智能创新发展研究室主任。

各方向召集人:

知识计算:林欣教授

语言认知:兰曼教授

数据智能与应用:王晓玲教授

智能内容生成:董道国专任副研究员

教学团队:窦亮副教授

审核 | 陈琴、应振宇、周杰

责编 | 周友根

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页面更新:2024-03-17

标签:华东师范大学   模型   人工智能   教授   团队   领域   能力   语言   智能   知识

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